Amgen is een wereldwijd biotechnologiebedrijf dat geneesmiddelen ontwikkelt en op de markt brengt die uit levende cellen worden geproduceerd. Het bedrijf richt zich op ernstige aandoeningen, waaronder ziekten waarvoor beperkte behandelmogelijkheden bestaan, en baseert zijn werk op wetenschappelijk onderzoek en klinische studies. Amgen wordt geassocieerd met vooruitgang in de behandeling van kanker en het beheersen van obesitas, en hecht tegelijkertijd belang aan ethisch onderzoek, patiëntveiligheid en ecologische duurzaamheid.
Remote data scientist generatieve AI en toeleveringsketen bij Amgen
Ontwikkel generatieve AI, machine learning en analytics voor Amgens biotechnologische toeleveringsketen. Begeleid oplossingen van experiment tot implementatie op bedrijfsniveau.
Verenigde Staten$ 103.852 – $ 140.505 / jaar
Op afstandVoltijdJuniorMediorVereiste Taal: EngelsDatawetenschapperBeschrijving
- Leid het technische data-sciencewerk voor toegewezen AI-gestuurde analysemogelijkheden.
- Werk samen met product owners en belanghebbenden in de toeleveringsketen om bedrijfsbehoeften om te zetten in geprioriteerde toepassingen, technische aanpakken, succesmaatstaven en leveringsplannen.
- Bouw, beoordeel en verbeter generatieve en agentische AI-oplossingen met grote taalmodellen, retrieval-augmented generation, semantisch zoeken, prompt engineering en workflows met meerdere agents.
- Richt evaluatie en monitoring van AI-oplossingen in, met aandacht voor nauwkeurigheid, relevantie, robuustheid, veiligheid, gebruikersfeedback en passende menselijke beoordeling.
- Gebruik machine learning, statistische modellering en tijdreeksanalyse voor behoeften in de toeleveringsketen rond vraag, aanbod, voorraad, capaciteit, kosten, risico en operationele prestaties.
- Werk samen met data-engineers aan betrouwbare analytische datasets, herbruikbare kenmerken, controles voor datakwaliteit, dataherkomst en documentatie voor AI- en analyticsproducten.
- Integreer data-sciencefunctionaliteit in bedrijfsapplicaties samen met engineering-, architectuur-, platform-, test- en leveringsteams. Ondersteun tests, implementatie, prestaties in productie en het oplossen van problemen.
- Begeleid en beoordeel het werk van data scientists, engineers en leveringspartners, coördineer afhankelijkheden en stimuleer herbruikbare aanpakken voor verwante producten.
- Stel technische documentatie en werkinstructies op en draag bij aan technische beoordelingen.
- Leg bevindingen, afwegingen, risico’s, aanbevelingen en zakelijke impact uit aan technische en niet-technische belanghebbenden. Draag bij aan agile levering en toepasselijke processen voor AI- en datagovernance.
Vereisten
- Masterdiploma en 1 tot 3 jaar ervaring in informatica, IT of een verwant vakgebied; of bachelordiploma in data science, bedrijfskunde, statistiek, datamining, toegepaste wiskunde, business analytics, engineering, informatica of een verwant vakgebied plus 2 jaar relevante ervaring; of associate degree in een van deze vakgebieden plus 6 jaar relevante ervaring.
- Praktische ervaring met Python en SQL voor data-analyse, feature engineering, machine learning, natuurlijke taalverwerking en de ontwikkeling van AI-oplossingen.
- Ervaring met het ontwerpen of ontwikkelen van generatieve AI- en taalmodelmogelijkheden, zoals AI-assistenten, retrieval-augmented generation, embeddings, semantisch zoeken, prompt engineering of agentische workflows.
- Sterke basis in machine learning, statistische analyse, verkennende data-analyse, tijdreihenmethoden en modelevaluatie.
- Ervaring met het doorontwikkelen van data-science- of AI-oplossingen van experiment naar productie, inclusief testen, versiebeheer, monitoring en MLOps- of LLMOps-praktijken.
- Vermogen om met grote, complexe datasets te werken en samen te werken aan datamodellering, datakwaliteit, dataherkomst en herbruikbare analytische datapijplijnen.
- Vermogen om bedrijfsproblemen te vertalen naar technische aanpakken, zelfstandig een technische werkstroom te leiden en resultaten helder te communiceren.
- Gewenst: ervaring met analytics voor toeleveringsketens, productie of biotechnologie, bijvoorbeeld vraag- en aanbodplanning, voorraad, capaciteit, kosten, financiële planning of operationele KPI’s.
- Gewenst: ervaring met cloudgebaseerde data- en AI-platforms, grootschalige gegevensverwerking en het integreren van AI-functionaliteit in bedrijfsapplicaties.
- Gewenst: kennis van verantwoorde AI, AI-governance, beveiliging, compliance, observability en doorlopend beheer van de prestaties van oplossingen.
- Gewenst: ervaring met analytische of rapportageproducten en samenwerking met multidisciplinaire teams en leveringspartners in een Agile- of SAFe-omgeving.
- Gewenst: certificering in data science, kunstmatige intelligentie of machine learning.
- Optioneel: certificering voor cloud- of dataplatforms.
- Uitstekend kritisch denkvermogen, analytische vaardigheden en probleemoplossend vermogen.
- Sterke communicatie-, samenwerkings- en stakeholdermanagementvaardigheden.
- Vermogen om technisch leiderschap te tonen en invloed uit te oefenen zonder formele bevoegdheid.
- Vermogen om technisch werk te verbinden aan bedrijfsresultaten en complexe onderwerpen helder uit te leggen.
- Sterke vaardigheden in presenteren, kennis delen en begeleiden.
Voordelen
- Uitgebreide arbeidsvoorwaarden, waaronder een pensioen- en spaarregeling met royale bijdragen van het bedrijf.
- Collectieve dekking voor medische zorg, tandzorg en oogzorg.
- Levens- en arbeidsongeschiktheidsverzekering.
- Flexibele uitgavenrekeningen.
- Discretionair jaarlijks bonusprogramma.
- Langetermijnbeloningen op basis van aandelen.
- Bekroonde verlofregelingen.
- Flexibele werkmodellen waar mogelijk.
- Mogelijkheden voor loopbaanontwikkeling.
- Financiële plannen met mogelijkheden om te sparen voor pensioen en andere doelen.
- Ondersteuning voor een goede balans tussen werk en privé.