Amgen ialah syarikat bioteknologi global yang membangunkan dan mengkomersialkan ubat yang dihasilkan daripada sel hidup. Kerjanya memberi tumpuan kepada penyakit serius, termasuk keadaan yang mempunyai pilihan rawatan terhad, dengan sokongan penyelidikan saintifik dan ujian klinikal. Syarikat ini dikaitkan dengan kemajuan dalam rawatan kanser dan pengurusan obesiti, sambil menekankan penyelidikan beretika, keselamatan pesakit dan kelestarian alam sekitar.
Ilmuwan Data Jarak Jauh, AI Generatif dan Rantai Pasok di Amgen
Pimpin pengembangan kemampuan AI generatif, pembelajaran mesin, dan analitik untuk rantai pasok bioteknologi Amgen. Arahkan solusi mulai dari eksperimen hingga produksi di tingkat perusahaan.
Amerika Serikat$103.852 – $140.505 / tahun
Jarak jauhPenuh waktuJuniorMenengahBahasa Wajib: InggrisIlmuwan dataDeskripsi
- Pimpin pekerjaan teknis ilmu data untuk kapabilitas analitik berbasis AI yang ditugaskan.
- Bekerja sama dengan pemilik produk dan pemangku kepentingan rantai pasok untuk mengubah kebutuhan bisnis menjadi kasus penggunaan prioritas, pendekatan teknis, ukuran keberhasilan, dan rencana pelaksanaan.
- Bangun, evaluasi, dan tingkatkan solusi AI generatif dan agentik dengan model bahasa besar, generasi berbantuan pengambilan informasi, pencarian semantik, rekayasa prompt, dan alur kerja multiagen.
- Siapkan evaluasi dan pemantauan solusi AI yang mencakup akurasi, relevansi, ketahanan, keselamatan, masukan pengguna, dan peninjauan manusia yang sesuai.
- Gunakan pembelajaran mesin, pemodelan statistik, dan analisis deret waktu untuk kebutuhan rantai pasok terkait permintaan, pasokan, inventaris, kapasitas, biaya, risiko, dan kinerja operasional.
- Bermitra dengan insinyur data untuk membuat himpunan data analitik tepercaya, fitur yang dapat digunakan ulang, pemeriksaan kualitas data, silsilah data, dan dokumentasi untuk produk AI dan analitik.
- Integrasikan kapabilitas ilmu data ke dalam aplikasi perusahaan bersama tim rekayasa, arsitektur, platform, pengujian, dan penyampaian; dukung pengujian, penerapan, kinerja produksi, dan penyelesaian masalah.
- Bimbing dan tinjau pekerjaan ilmuwan data, insinyur, serta mitra pelaksana; koordinasikan dependensi dan dorong pendekatan yang dapat digunakan ulang di berbagai produk terkait.
- Siapkan dokumentasi teknis dan prosedur operasional, serta berkontribusi dalam tinjauan teknis.
- Jelaskan temuan, kompromi, risiko, rekomendasi, dan dampak bisnis kepada pemangku kepentingan teknis maupun nonteknis; berkontribusi dalam pelaksanaan Agile serta proses tata kelola AI dan data yang berlaku.
Persyaratan
- Gelar magister dan pengalaman 1 hingga 3 tahun di bidang ilmu komputer, TI, atau bidang terkait; atau gelar sarjana di bidang ilmu data, bisnis, statistik, penambangan data, matematika terapan, analitik bisnis, teknik, ilmu komputer, atau bidang terkait ditambah 2 tahun pengalaman relevan; atau gelar diploma associate di salah satu bidang tersebut ditambah 6 tahun pengalaman relevan.
- Pengalaman praktis menggunakan Python dan SQL untuk analisis data, rekayasa fitur, pembelajaran mesin, pemrosesan bahasa alami, dan pengembangan solusi AI.
- Pengalaman merancang atau mengembangkan kapabilitas AI generatif dan model bahasa besar, seperti asisten AI, generasi berbantuan pengambilan informasi, embedding, pencarian semantik, rekayasa prompt, atau alur kerja agentik.
- Dasar yang kuat dalam pembelajaran mesin, analisis statistik, analisis data eksploratif, metode deret waktu, dan evaluasi model.
- Pengalaman membawa solusi ilmu data atau AI dari tahap eksperimen ke produksi, termasuk pengujian, kontrol versi, pemantauan, dan praktik MLOps atau LLMOps.
- Mampu bekerja dengan himpunan data besar dan kompleks serta berkolaborasi dalam pemodelan data, kualitas data, silsilah data, dan pipeline data analitik yang dapat digunakan ulang.
- Mampu menerjemahkan masalah bisnis menjadi pendekatan teknis, memimpin alur kerja teknis secara mandiri, dan mengomunikasikan hasil dengan jelas.
- Diutamakan: pengalaman dalam analitik rantai pasok, manufaktur, atau bioteknologi, seperti perencanaan permintaan dan pasokan, inventaris, kapasitas, biaya, perencanaan keuangan, atau KPI operasional.
- Diutamakan: pengalaman dengan platform data dan AI berbasis cloud, pemrosesan data skala besar, serta integrasi kapabilitas AI ke dalam aplikasi perusahaan.
- Diutamakan: pemahaman tentang AI yang bertanggung jawab, tata kelola AI, keamanan, kepatuhan, observabilitas, dan pengelolaan kinerja solusi secara berkelanjutan.
- Diutamakan: pengalaman mendukung produk analitik atau pelaporan serta berkolaborasi dengan tim lintas fungsi dan mitra pelaksana dalam lingkungan Agile atau SAFe.
- Diutamakan: sertifikasi dalam ilmu data, kecerdasan buatan, atau pembelajaran mesin.
- Opsional: sertifikasi platform cloud atau data.
- Kemampuan berpikir kritis, analitis, dan pemecahan masalah yang sangat baik.
- Kemampuan komunikasi, kolaborasi, dan pengelolaan pemangku kepentingan yang kuat.
- Mampu memberikan kepemimpinan teknis dan memengaruhi pihak lain tanpa wewenang formal.
- Mampu menghubungkan pekerjaan teknis dengan hasil bisnis serta menjelaskan topik kompleks dengan jelas.
- Kemampuan presentasi, berbagi pengetahuan, dan mentoring yang kuat.
Tunjangan
- Tunjangan karyawan komprehensif, termasuk program pensiun dan tabungan dengan kontribusi perusahaan yang besar.
- Perlindungan kesehatan, gigi, dan penglihatan kelompok.
- Asuransi jiwa dan disabilitas.
- Rekening pengeluaran fleksibel.
- Program bonus tahunan diskresioner.
- Insentif jangka panjang berbasis saham.
- Program cuti yang meraih penghargaan.
- Model kerja fleksibel jika memungkinkan.
- Peluang pengembangan karier.
- Rencana keuangan dengan pilihan untuk menabung bagi pensiun dan tujuan lainnya.
- Dukungan keseimbangan kehidupan kerja.