أمجِن هي شركة عالمية للتكنولوجيا الحيوية تطوّر أدوية مصنوعة من خلايا حية وتسوقها. يتركز عملها على الأمراض الخطيرة، بما في ذلك الحالات التي تفتقر إلى خيارات علاجية كافية، بدعم من الأبحاث العلمية والتجارب السريرية. وترتبط الشركة بتطورات في علاج السرطان وإدارة السمنة، مع التأكيد على البحث الأخلاقي وسلامة المرضى والاستدامة البيئية.
عالم بيانات عن بُعد في الذكاء الاصطناعي التوليدي وسلسلة الإمداد لدى أمجين
قيادة تطوير قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدي والتعلّم الآلي والتحليلات لسلسلة الإمداد في أمجين. توجيه الحلول من مرحلة التجربة إلى الإنتاج على مستوى المؤسسة.
الولايات المتحدة103,852 US$ – 140,505 US$ / سنة
عن بُعددوام كاملمبتدئمتوسطاللغة المطلوبة: الإنجليزيةعالم بياناتالوصف
- قيادة العمل التقني في علم البيانات لقدرات التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي المُسندة إليك.
- التعاون مع مالكي المنتجات وأصحاب المصلحة في سلسلة الإمداد لتحويل احتياجات الأعمال إلى حالات استخدام ذات أولوية، ومناهج تقنية، ومقاييس نجاح، وخطط تسليم.
- بناء حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي والوكيل وتقييمها وتحسينها باستخدام نماذج اللغة الكبيرة، والتوليد المعزز بالاسترجاع، والبحث الدلالي، وهندسة التلقين، وسير عمل الوكلاء المتعددين.
- إعداد تقييم حلول الذكاء الاصطناعي ومراقبتها من حيث الدقة والملاءمة والمتانة والسلامة وملاحظات المستخدمين والمراجعة البشرية المناسبة.
- استخدام التعلّم الآلي والنمذجة الإحصائية وتحليل السلاسل الزمنية لتلبية احتياجات سلسلة الإمداد المتعلقة بالطلب والتوريد والمخزون والسعة والتكلفة والمخاطر والأداء التشغيلي.
- التعاون مع مهندسي البيانات لإنشاء مجموعات بيانات تحليلية موثوقة، وسمات قابلة لإعادة الاستخدام، وفحوص جودة البيانات، وتتبع مصدرها، ووثائق لمنتجات الذكاء الاصطناعي والتحليلات.
- دمج قدرات علم البيانات في تطبيقات المؤسسة بالتعاون مع فرق الهندسة والمعمارية والمنصات والاختبار والتسليم؛ ودعم الاختبار والنشر وأداء الإنتاج وحل المشكلات.
- توجيه عمل علماء البيانات والمهندسين وشركاء التسليم ومراجعته، وتنسيق الاعتماديات، وتشجيع المناهج القابلة لإعادة الاستخدام عبر المنتجات ذات الصلة.
- إعداد الوثائق التقنية وإجراءات التشغيل والمساهمة في المراجعات التقنية.
- شرح النتائج والمفاضلات والمخاطر والتوصيات والأثر على الأعمال لأصحاب المصلحة التقنيين وغير التقنيين؛ والمساهمة في التسليم بمنهجية أجايل وعمليات حوكمة الذكاء الاصطناعي والبيانات ذات الصلة.
المتطلبات
- درجة الماجستير وخبرة من سنة إلى 3 سنوات في علوم الحاسوب أو تقنية المعلومات أو مجال ذي صلة؛ أو درجة البكالوريوس في علم البيانات أو الأعمال أو الإحصاء أو تنقيب البيانات أو الرياضيات التطبيقية أو تحليلات الأعمال أو الهندسة أو علوم الحاسوب أو مجال ذي صلة، مع سنتين من الخبرة ذات الصلة؛ أو درجة الزمالة في أحد هذه المجالات مع 6 سنوات من الخبرة ذات الصلة.
- خبرة عملية في استخدام Python وSQL لتحليل البيانات وهندسة السمات والتعلّم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية وتطوير حلول الذكاء الاصطناعي.
- خبرة في تصميم أو تطوير قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغة الكبيرة، مثل المساعدات الذكية أو التوليد المعزز بالاسترجاع أو التضمينات أو البحث الدلالي أو هندسة التلقين أو سير عمل الوكلاء.
- أساس قوي في التعلّم الآلي والتحليل الإحصائي وتحليل البيانات الاستكشافي وأساليب السلاسل الزمنية وتقييم النماذج.
- خبرة في نقل حلول علم البيانات أو الذكاء الاصطناعي من التجربة إلى الإنتاج، بما يشمل الاختبار والتحكم بالإصدارات والمراقبة وممارسات MLOps أو LLMOps.
- القدرة على التعامل مع مجموعات بيانات كبيرة ومعقدة والتعاون في نمذجة البيانات وجودتها وتتبع مصدرها وخطوط أنابيب البيانات التحليلية القابلة لإعادة الاستخدام.
- القدرة على تحويل مشكلات الأعمال إلى مناهج تقنية وقيادة مسار عمل تقني باستقلالية وإيصال النتائج بوضوح.
- مفضّل: خبرة في تحليلات سلسلة الإمداد أو التصنيع أو التكنولوجيا الحيوية، مثل تخطيط الطلب والتوريد والمخزون والسعة والتكلفة والتخطيط المالي أو مؤشرات الأداء التشغيلية.
- مفضّل: خبرة بمنصات البيانات والذكاء الاصطناعي السحابية، ومعالجة البيانات على نطاق واسع، ودمج قدرات الذكاء الاصطناعي في تطبيقات المؤسسة.
- مفضّل: معرفة بالذكاء الاصطناعي المسؤول وحوكمة الذكاء الاصطناعي والأمن والامتثال وقابلية الرصد والإدارة المستمرة لأداء الحلول.
- مفضّل: خبرة في دعم المنتجات التحليلية أو منتجات إعداد التقارير والتعاون مع فرق متعددة التخصصات وشركاء التسليم ضمن بيئة أجايل أو SAFe.
- مفضّل: شهادة في علم البيانات أو الذكاء الاصطناعي أو التعلّم الآلي.
- اختياري: شهادة في الحوسبة السحابية أو منصات البيانات.
- قدرات ممتازة على التفكير النقدي والتحليل وحل المشكلات.
- قدرات قوية على التواصل والتعاون وإدارة أصحاب المصلحة.
- القدرة على تقديم قيادة تقنية والتأثير دون سلطة رسمية.
- القدرة على ربط العمل التقني بنتائج الأعمال وشرح الموضوعات المعقدة بوضوح.
- قدرات قوية على العرض ومشاركة المعرفة والإرشاد.
المزايا
- مزايا شاملة للموظفين، تشمل خطة للتقاعد والادخار بمساهمات سخية من الشركة.
- تغطية جماعية طبية وطبّية للأسنان والبصر.
- تأمين على الحياة وتأمين ضد العجز.
- حسابات إنفاق مرنة.
- برنامج مكافآت سنوي تقديري.
- حوافز طويلة الأجل قائمة على الأسهم.
- خطط إجازات حائزة على جوائز.
- نماذج عمل مرنة حيثما أمكن.
- فرص للتطوير المهني.
- خطط مالية تتيح خيارات للادخار من أجل التقاعد وأهداف أخرى.
- دعم للتوازن بين العمل والحياة.