
Amgen একটি বৈশ্বিক জৈবপ্রযুক্তি কোম্পানি, যা জীবন্ত কোষ থেকে তৈরি ওষুধ উন্নয়ন ও বাজারজাত করে। এর কাজ গুরুতর অসুস্থতার ওপর কেন্দ্রীভূত, যার মধ্যে এমন রোগও রয়েছে যেগুলোর চিকিৎসার বিকল্প সীমিত। কোম্পানিটি বৈজ্ঞানিক গবেষণা ও ক্লিনিক্যাল ট্রায়ালের ভিত্তিতে কাজ করে এবং ক্যানসারের চিকিৎসা ও স্থূলতা ব্যবস্থাপনায় অগ্রগতির সঙ্গে যুক্ত। Amgen নৈতিক গবেষণা, রোগীর নিরাপত্তা এবং পরিবেশগত স্থায়িত্বের ওপরও গুরুত্ব দেয়।
অ্যামজেনে দূরবর্তী জেনারেটিভ এআই ও সাপ্লাই চেইন ডেটা সায়েন্টিস্ট
অ্যামজেনের বায়োটেক সাপ্লাই চেইনের জন্য জেনারেটিভ এআই, মেশিন লার্নিং ও অ্যানালিটিক্স সক্ষমতা তৈরি ও পরিচালনা করুন। পরীক্ষামূলক পর্যায় থেকে এন্টারপ্রাইজ পর্যায়ে উৎপাদন পর্যন্ত সমাধান এগিয়ে নিন।
১,০৩,৮৫২$ – ১,৪০,৫০৫$ / বছর
রিমোটপূর্ণকালীনজুনিয়রমধ্যম স্তরপ্রয়োজনীয় ভাষা: ইংরেজিডেটা বিজ্ঞানীবিবরণ
- নির্ধারিত এআই-সক্ষম অ্যানালিটিক্সের কাজের জন্য প্রযুক্তিগত ডেটা সায়েন্সের নেতৃত্ব দিন।
- পণ্যের মালিক ও সাপ্লাই চেইনের অংশীজনদের সঙ্গে কাজ করে ব্যবসায়িক চাহিদাকে অগ্রাধিকারভিত্তিক ব্যবহারের ক্ষেত্র, প্রযুক্তিগত পদ্ধতি, সাফল্যের মাপকাঠি এবং বাস্তবায়ন পরিকল্পনায় রূপ দিন।
- বৃহৎ ভাষা মডেল, রিট্রিভাল-অগমেন্টেড জেনারেশন, সেম্যান্টিক সার্চ, প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং এবং বহু-এজেন্ট কর্মপ্রবাহ ব্যবহার করে জেনারেটিভ ও এজেন্টিক এআই সমাধান তৈরি, মূল্যায়ন এবং উন্নত করুন।
- এআই সমাধানের মূল্যায়ন ও পর্যবেক্ষণ ব্যবস্থা গড়ে তুলুন, যাতে নির্ভুলতা, প্রাসঙ্গিকতা, দৃঢ়তা, নিরাপত্তা, ব্যবহারকারীর মতামত এবং উপযুক্ত মানবীয় পর্যালোচনা অন্তর্ভুক্ত থাকে।
- চাহিদা, সরবরাহ, মজুত, সক্ষমতা, ব্যয়, ঝুঁকি এবং পরিচালনগত কর্মদক্ষতার মতো সাপ্লাই চেইনের প্রয়োজনে মেশিন লার্নিং, পরিসংখ্যানগত মডেলিং এবং টাইম-সিরিজ বিশ্লেষণ ব্যবহার করুন।
- এআই ও অ্যানালিটিক্স পণ্যের জন্য নির্ভরযোগ্য বিশ্লেষণধর্মী ডেটাসেট, পুনর্ব্যবহারযোগ্য ফিচার, ডেটার গুণমান যাচাই, ডেটা উৎসের ধারাবাহিকতা এবং নথিপত্র তৈরি করতে ডেটা ইঞ্জিনিয়ারদের সঙ্গে কাজ করুন।
- ইঞ্জিনিয়ারিং, আর্কিটেকচার, প্ল্যাটফর্ম, পরীক্ষা ও ডেলিভারি দলের সঙ্গে এন্টারপ্রাইজ অ্যাপ্লিকেশনে ডেটা সায়েন্স সক্ষমতা যুক্ত করুন; পরীক্ষা, স্থাপন, উৎপাদন পর্যায়ের কর্মদক্ষতা এবং সমস্যা সমাধানে সহায়তা করুন।
- ডেটা সায়েন্টিস্ট, ইঞ্জিনিয়ার এবং ডেলিভারি অংশীদারদের কাজের দিকনির্দেশনা ও পর্যালোচনা করুন, পারস্পরিক নির্ভরতা সমন্বয় করুন এবং সংশ্লিষ্ট পণ্যজুড়ে পুনর্ব্যবহারযোগ্য পদ্ধতি উৎসাহিত করুন।
- প্রযুক্তিগত নথিপত্র ও পরিচালন পদ্ধতি তৈরি করুন এবং প্রযুক্তিগত পর্যালোচনায় অবদান রাখুন।
- প্রযুক্তিগত ও অপ্রযুক্তিগত অংশীজনদের কাছে ফলাফল, বিভিন্ন বিকল্পের সুবিধা-অসুবিধা, ঝুঁকি, সুপারিশ এবং ব্যবসায়িক প্রভাব ব্যাখ্যা করুন; এজাইল ডেলিভারি এবং প্রযোজ্য এআই ও ডেটা গভর্ন্যান্স প্রক্রিয়ায় অবদান রাখুন।
প্রয়োজনীয়তা
- কম্পিউটার সায়েন্স, তথ্যপ্রযুক্তি বা সংশ্লিষ্ট ক্ষেত্রে স্নাতকোত্তর ডিগ্রি এবং ১ থেকে ৩ বছরের অভিজ্ঞতা; অথবা ডেটা সায়েন্স, ব্যবসা, পরিসংখ্যান, ডেটা মাইনিং, ফলিত গণিত, বিজনেস অ্যানালিটিক্স, ইঞ্জিনিয়ারিং, কম্পিউটার সায়েন্স বা সংশ্লিষ্ট ক্ষেত্রে স্নাতক ডিগ্রি এবং ২ বছরের প্রাসঙ্গিক অভিজ্ঞতা; অথবা এসব ক্ষেত্রে অ্যাসোসিয়েট ডিগ্রি এবং ৬ বছরের প্রাসঙ্গিক অভিজ্ঞতা।
- ডেটা বিশ্লেষণ, ফিচার ইঞ্জিনিয়ারিং, মেশিন লার্নিং, ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং এবং এআই সমাধান উন্নয়নে Python ও SQL ব্যবহারের বাস্তব অভিজ্ঞতা।
- এআই অ্যাসিস্ট্যান্ট, রিট্রিভাল-অগমেন্টেড জেনারেশন, এমবেডিং, সেম্যান্টিক সার্চ, প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং বা এজেন্টিক কর্মপ্রবাহের মতো জেনারেটিভ এআই ও বৃহৎ ভাষা মডেলের সক্ষমতা নকশা বা উন্নয়নের অভিজ্ঞতা।
- মেশিন লার্নিং, পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণ, অনুসন্ধানমূলক ডেটা বিশ্লেষণ, টাইম-সিরিজ পদ্ধতি এবং মডেল মূল্যায়নে দৃঢ় ভিত্তি।
- পরীক্ষামূলক পর্যায় থেকে উৎপাদনে ডেটা সায়েন্স বা এআই সমাধান নেওয়ার অভিজ্ঞতা; এর মধ্যে পরীক্ষা, সংস্করণ নিয়ন্ত্রণ, পর্যবেক্ষণ এবং MLOps বা LLMOps পদ্ধতি রয়েছে।
- বড় ও জটিল ডেটাসেট নিয়ে কাজ এবং ডেটা মডেলিং, ডেটার গুণমান, ডেটা উৎসের ধারাবাহিকতা ও পুনর্ব্যবহারযোগ্য বিশ্লেষণধর্মী ডেটা পাইপলাইনে সহযোগিতার সক্ষমতা।
- ব্যবসায়িক সমস্যাকে প্রযুক্তিগত পদ্ধতিতে রূপান্তর, স্বাধীনভাবে প্রযুক্তিগত কর্মধারার নেতৃত্ব এবং ফলাফল স্পষ্টভাবে জানানোর সক্ষমতা।
- অগ্রাধিকারযোগ্য: সাপ্লাই চেইন, উৎপাদন বা বায়োটেক অ্যানালিটিক্সের অভিজ্ঞতা; যেমন চাহিদা ও সরবরাহ পরিকল্পনা, মজুত, সক্ষমতা, ব্যয়, আর্থিক পরিকল্পনা বা পরিচালনগত KPI।
- অগ্রাধিকারযোগ্য: ক্লাউডভিত্তিক ডেটা ও এআই প্ল্যাটফর্ম, বৃহৎ পরিসরে ডেটা প্রক্রিয়াকরণ এবং এন্টারপ্রাইজ অ্যাপ্লিকেশনে এআই সক্ষমতা যুক্ত করার অভিজ্ঞতা।
- অগ্রাধিকারযোগ্য: দায়িত্বশীল এআই, এআই গভর্ন্যান্স, নিরাপত্তা, সম্মতি, পর্যবেক্ষণযোগ্যতা এবং সমাধানের কর্মদক্ষতা নিয়মিত পরিচালনা সম্পর্কে ধারণা।
- অগ্রাধিকারযোগ্য: অ্যানালিটিক্স বা রিপোর্টিং পণ্যে সহায়তার অভিজ্ঞতা এবং এজাইল বা SAFe পরিবেশে ক্রস-ফাংশনাল দল ও ডেলিভারি অংশীদারদের সঙ্গে কাজের অভিজ্ঞতা।
- অগ্রাধিকারযোগ্য: ডেটা সায়েন্স, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বা মেশিন লার্নিংয়ে সার্টিফিকেশন।
- ঐচ্ছিক: ক্লাউড বা ডেটা প্ল্যাটফর্ম সার্টিফিকেশন।
- উৎকৃষ্ট সমালোচনামূলক চিন্তা, বিশ্লেষণ এবং সমস্যা সমাধানের দক্ষতা।
- দৃঢ় যোগাযোগ, সহযোগিতা এবং অংশীজন ব্যবস্থাপনার দক্ষতা।
- আনুষ্ঠানিক কর্তৃত্ব ছাড়াই প্রযুক্তিগত নেতৃত্ব দেওয়া ও প্রভাবিত করার সক্ষমতা।
- প্রযুক্তিগত কাজকে ব্যবসায়িক ফলাফলের সঙ্গে যুক্ত করা এবং জটিল বিষয় স্পষ্টভাবে ব্যাখ্যা করার সক্ষমতা।
- দৃঢ় উপস্থাপনা, জ্ঞান ভাগাভাগি এবং মেন্টরিংয়ের দক্ষতা।
সুবিধাসমূহ
- কর্মীদের জন্য বিস্তৃত সুবিধা; এর মধ্যে প্রতিষ্ঠানের উদার অবদানসহ অবসর ও সঞ্চয় পরিকল্পনা রয়েছে।
- গ্রুপ মেডিক্যাল, ডেন্টাল ও দৃষ্টিসেবা কভারেজ।
- জীবন ও অক্ষমতা বিমা।
- নমনীয় ব্যয় হিসাব।
- বিবেচনাধীন বার্ষিক বোনাস কর্মসূচি।
- শেয়ারভিত্তিক দীর্ঘমেয়াদি প্রণোদনা।
- পুরস্কারপ্রাপ্ত ছুটির পরিকল্পনা।
- যেখানে সম্ভব, নমনীয় কাজের ব্যবস্থা।
- ক্যারিয়ার উন্নয়নের সুযোগ।
- অবসর ও অন্যান্য লক্ষ্যে সঞ্চয়ের বিকল্পসহ আর্থিক পরিকল্পনা।
- কাজ ও ব্যক্তিজীবনের ভারসাম্যে সহায়তা।