Amgen, canlı hücrelerden üretilen ilaçlar geliştiren ve ticarileştiren küresel bir biyoteknoloji şirketidir. Şirketin çalışmaları, sınırlı tedavi seçeneklerine sahip hastalıklar da dahil olmak üzere ciddi rahatsızlıklara odaklanır; bu çalışmalar bilimsel araştırmalar ve klinik deneylerle desteklenir. Amgen, kanser tedavisi ve obezite yönetimindeki ilerlemelerle ilişkilendirilirken etik araştırma, hasta güvenliği ve çevresel sürdürülebilirliğe önem verir.
Uzaktan Veri Bilimcisi, Üretken Yapay Zekâ ve Tedarik Zinciri – Amgen
Amgen’in biyoteknoloji tedarik zinciri için üretken yapay zekâ, makine öğrenimi ve analitik yetkinliklerinin geliştirilmesine liderlik edin. Çözümleri deneme aşamasından kurumsal üretime taşıyın.
Amerika Birleşik Devletleri$103.852 – $140.505 / yıl
UzaktanTam zamanlıJuniorOrta seviyeZorunlu Dil: İngilizceVeri bilimciAçıklama
- Atanan yapay zekâ destekli analitik yetkinlikleri için teknik veri bilimi çalışmalarına liderlik edin.
- Ürün sahipleri ve tedarik zinciri paydaşlarıyla çalışarak iş ihtiyaçlarını önceliklendirilmiş kullanım senaryolarına, teknik yaklaşımlara, başarı ölçütlerine ve teslimat planlarına dönüştürün.
- Büyük dil modelleri, artırılmış bilgi erişimiyle üretim (RAG), anlamsal arama, istem mühendisliği ve çoklu ajan iş akışlarını kullanarak üretken ve ajan tabanlı yapay zekâ çözümleri geliştirin, değerlendirin ve iyileştirin.
- Yapay zekâ çözümleri için doğruluk, alaka düzeyi, sağlamlık, güvenlik, kullanıcı geri bildirimi ve uygun insan incelemesini kapsayan değerlendirme ve izleme süreçleri kurun.
- Talep, tedarik, stok, kapasite, maliyet, risk ve operasyonel performansla ilgili tedarik zinciri ihtiyaçları için makine öğrenimi, istatistiksel modelleme ve zaman serisi analizinden yararlanın.
- Yapay zekâ ve analitik ürünleri için güvenilir analitik veri kümeleri, yeniden kullanılabilir özellikler, veri kalitesi kontrolleri, veri kökeni takibi ve dokümantasyon oluşturmak üzere veri mühendisleriyle iş birliği yapın.
- Veri bilimi yetkinliklerini kurumsal uygulamalara entegre etmek için mühendislik, mimari, platform, test ve teslimat ekipleriyle çalışın; test, dağıtım, üretim performansı ve sorun çözümünü destekleyin.
- Veri bilimcilerin, mühendislerin ve teslimat ortaklarının çalışmalarına rehberlik edin ve inceleme yapın; bağımlılıkları koordine edin ve ilgili ürünlerde yeniden kullanılabilir yaklaşımları teşvik edin.
- Teknik dokümantasyon ve işletim prosedürleri hazırlayın, teknik incelemelere katkıda bulunun.
- Bulguları, ödünleşimleri, riskleri, önerileri ve iş etkisini teknik ve teknik olmayan paydaşlara açıklayın; Çevik teslimata ve geçerli yapay zekâ ve veri yönetişimi süreçlerine katkıda bulunun.
Gereksinimler
- Bilgisayar bilimi, bilişim teknolojileri veya ilgili bir alanda yüksek lisans ve 1 ila 3 yıl deneyim; ya da veri bilimi, işletme, istatistik, veri madenciliği, uygulamalı matematik, işletme analitiği, mühendislik, bilgisayar bilimi veya ilgili bir alanda lisans ve 2 yıl ilgili deneyim; ya da bu alanlardan birinde ön lisans ve 6 yıl ilgili deneyim.
- Veri analizi, özellik mühendisliği, makine öğrenimi, doğal dil işleme ve yapay zekâ çözümü geliştirme için Python ve SQL kullanma konusunda uygulamalı deneyim.
- Yapay zekâ asistanları, artırılmış bilgi erişimiyle üretim, gömlemeler, anlamsal arama, istem mühendisliği veya ajan tabanlı iş akışları gibi üretken yapay zekâ ve büyük dil modeli yetkinliklerini tasarlama ya da geliştirme deneyimi.
- Makine öğrenimi, istatistiksel analiz, keşifsel veri analizi, zaman serisi yöntemleri ve model değerlendirme konusunda güçlü temel bilgi.
- Veri bilimi veya yapay zekâ çözümlerini deneme aşamasından üretime taşıma; test, sürüm kontrolü, izleme ve MLOps ya da LLMOps uygulamalarında deneyim.
- Büyük ve karmaşık veri kümeleriyle çalışma; veri modelleme, veri kalitesi, veri kökeni takibi ve yeniden kullanılabilir analitik veri hatları konularında iş birliği yapabilme.
- İş sorunlarını teknik yaklaşımlara dönüştürme, bir teknik iş akışına bağımsız olarak liderlik etme ve sonuçları açıkça paylaşma becerisi.
- Tercihen tedarik zinciri, üretim veya biyoteknoloji analitiği deneyimi; örneğin talep ve tedarik planlama, stok, kapasite, maliyet, finansal planlama veya operasyonel temel performans göstergeleri.
- Tercihen bulut tabanlı veri ve yapay zekâ platformları, büyük ölçekli veri işleme ve yapay zekâ yetkinliklerini kurumsal uygulamalara entegre etme deneyimi.
- Tercihen sorumlu yapay zekâ, yapay zekâ yönetişimi, güvenlik, uyumluluk, gözlemlenebilirlik ve çözümlerin sürekli performans yönetimi hakkında bilgi.
- Tercihen analitik veya raporlama ürünlerini destekleme ve Çevik ya da SAFe ortamında işlevler arası ekiplerle ve teslimat ortaklarıyla çalışma deneyimi.
- Tercihen veri bilimi, yapay zekâ veya makine öğrenimi sertifikası.
- İsteğe bağlı: bulut veya veri platformu sertifikası.
- Güçlü eleştirel düşünme, analitik ve problem çözme becerileri.
- Güçlü iletişim, iş birliği ve paydaş yönetimi becerileri.
- Resmî yetkisi olmadan teknik liderlik yapabilme ve etki oluşturma becerisi.
- Teknik çalışmaları iş sonuçlarıyla ilişkilendirme ve karmaşık konuları açıkça anlatma becerisi.
- Güçlü sunum, bilgi paylaşımı ve mentorluk becerileri.
Yan Haklar
- Cömert şirket katkıları içeren emeklilik ve tasarruf planı da dâhil kapsamlı çalışan yan hakları.
- Grup sağlık, diş ve göz sigortası kapsamı.
- Hayat ve maluliyet sigortası.
- Esnek harcama hesapları.
- Şirketin takdirine bağlı yıllık prim programı.
- Hisseye dayalı uzun vadeli teşvikler.
- Ödüllü izin planları.
- Mümkün olan durumlarda esnek çalışma modelleri.
- Kariyer gelişimi fırsatları.
- Emeklilik ve diğer hedefler için tasarruf seçenekleri sunan finansal planlar.
- İş ve özel yaşam dengesi desteği.