Η Amgen είναι μια παγκόσμια εταιρεία βιοτεχνολογίας που αναπτύσσει και διαθέτει στην αγορά φάρμακα παραγόμενα από ζωντανά κύτταρα. Το έργο της επικεντρώνεται σε σοβαρές ασθένειες, συμπεριλαμβανομένων παθήσεων με περιορισμένες θεραπευτικές επιλογές, και υποστηρίζεται από επιστημονική έρευνα και κλινικές δοκιμές. Η εταιρεία συνδέεται με την πρόοδο στη θεραπεία του καρκίνου και στη διαχείριση της παχυσαρκίας, δίνοντας έμφαση στην ηθική έρευνα, την ασφάλεια των ασθενών και την περιβαλλοντική βιωσιμότητα.
Εξ αποστάσεως επιστήμονας δεδομένων στη γενετική τεχνητή νοημοσύνη και την εφοδιαστική αλυσίδα στην Amgen
Ηγεσία στην ανάπτυξη δυνατοτήτων γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, μηχανικής μάθησης και αναλυτικής για την εφοδιαστική αλυσίδα της Amgen. Καθοδήγηση λύσεων από τον πειραματισμό έως την παραγωγική λειτουργία σε επίπεδο επιχείρησης.
Περιγραφή
- Ηγεσία στο τεχνικό έργο επιστήμης δεδομένων για τις ανατεθειμένες δυνατότητες αναλυτικής με υποστήριξη τεχνητής νοημοσύνης.
- Συνεργασία με υπευθύνους προϊόντων και ενδιαφερόμενους της εφοδιαστικής αλυσίδας, ώστε οι επιχειρηματικές ανάγκες να μετατρέπονται σε ιεραρχημένες περιπτώσεις χρήσης, τεχνικές προσεγγίσεις, μέτρα επιτυχίας και σχέδια παράδοσης.
- Δημιουργία, αξιολόγηση και βελτίωση λύσεων γενετικής και πρακτορικής τεχνητής νοημοσύνης με χρήση μεγάλων γλωσσικών μοντέλων, επαυξημένης παραγωγής μέσω ανάκτησης, σημασιολογικής αναζήτησης, μηχανικής προτροπών και ροών εργασίας πολλαπλών πρακτόρων.
- Καθιέρωση αξιολόγησης και παρακολούθησης λύσεων τεχνητής νοημοσύνης ως προς την ακρίβεια, τη συνάφεια, την ανθεκτικότητα, την ασφάλεια, την ανατροφοδότηση χρηστών και την κατάλληλη ανθρώπινη επανεξέταση.
- Χρήση μηχανικής μάθησης, στατιστικής μοντελοποίησης και ανάλυσης χρονοσειρών για ανάγκες της εφοδιαστικής αλυσίδας που αφορούν τη ζήτηση, την προσφορά, τα αποθέματα, τη δυναμικότητα, το κόστος, τον κίνδυνο και τη λειτουργική απόδοση.
- Συνεργασία με μηχανικούς δεδομένων για τη δημιουργία αξιόπιστων αναλυτικών συνόλων δεδομένων, επαναχρησιμοποιήσιμων χαρακτηριστικών, ελέγχων ποιότητας δεδομένων, ιχνηλασιμότητας και τεκμηρίωσης για προϊόντα τεχνητής νοημοσύνης και αναλυτικής.
- Ενσωμάτωση δυνατοτήτων επιστήμης δεδομένων σε εταιρικές εφαρμογές μαζί με ομάδες μηχανικής, αρχιτεκτονικής, πλατφόρμας, δοκιμών και παράδοσης· υποστήριξη δοκιμών, ανάπτυξης, απόδοσης στην παραγωγή και επίλυσης ζητημάτων.
- Καθοδήγηση και επισκόπηση του έργου επιστημόνων δεδομένων, μηχανικών και συνεργατών παράδοσης, συντονισμός εξαρτήσεων και ενθάρρυνση επαναχρησιμοποιήσιμων προσεγγίσεων σε συναφή προϊόντα.
- Προετοιμασία τεχνικής τεκμηρίωσης και λειτουργικών διαδικασιών και συμβολή σε τεχνικές ανασκοπήσεις.
- Εξήγηση ευρημάτων, συμβιβασμών, κινδύνων, συστάσεων και επιχειρηματικού αντίκτυπου σε τεχνικούς και μη τεχνικούς ενδιαφερόμενους· συμβολή στην παράδοση Agile και στις σχετικές διαδικασίες διακυβέρνησης τεχνητής νοημοσύνης και δεδομένων.
Απαιτήσεις
- Μεταπτυχιακός τίτλος και 1 έως 3 χρόνια εμπειρίας στην επιστήμη υπολογιστών, στην πληροφορική ή σε συναφή τομέα· ή πτυχίο στους τομείς της επιστήμης δεδομένων, των επιχειρήσεων, της στατιστικής, της εξόρυξης δεδομένων, των εφαρμοσμένων μαθηματικών, της επιχειρηματικής αναλυτικής, της μηχανικής, της επιστήμης υπολογιστών ή σε συναφή τομέα, συν 2 χρόνια σχετικής εμπειρίας· ή πτυχίο διετούς φοίτησης σε έναν από αυτούς τους τομείς συν 6 χρόνια σχετικής εμπειρίας.
- Πρακτική εμπειρία στη χρήση Python και SQL για ανάλυση δεδομένων, μηχανική χαρακτηριστικών, μηχανική μάθηση, επεξεργασία φυσικής γλώσσας και ανάπτυξη λύσεων τεχνητής νοημοσύνης.
- Εμπειρία στον σχεδιασμό ή την ανάπτυξη δυνατοτήτων γενετικής τεχνητής νοημοσύνης και μεγάλων γλωσσικών μοντέλων, όπως βοηθοί τεχνητής νοημοσύνης, επαυξημένη παραγωγή μέσω ανάκτησης, ενσωματώσεις, σημασιολογική αναζήτηση, μηχανική προτροπών ή πρακτορικές ροές εργασίας.
- Ισχυρή βάση στη μηχανική μάθηση, στη στατιστική ανάλυση, στην εξερευνητική ανάλυση δεδομένων, στις μεθόδους χρονοσειρών και στην αξιολόγηση μοντέλων.
- Εμπειρία στη μετάβαση λύσεων επιστήμης δεδομένων ή τεχνητής νοημοσύνης από τον πειραματισμό στην παραγωγή, συμπεριλαμβανομένων δοκιμών, ελέγχου εκδόσεων, παρακολούθησης και πρακτικών MLOps ή LLMOps.
- Ικανότητα εργασίας με μεγάλα και σύνθετα σύνολα δεδομένων και συνεργασίας στη μοντελοποίηση δεδομένων, στην ποιότητα δεδομένων, στην ιχνηλασιμότητα και σε επαναχρησιμοποιήσιμες αναλυτικές ροές δεδομένων.
- Ικανότητα μετατροπής επιχειρηματικών προβλημάτων σε τεχνικές προσεγγίσεις, ανεξάρτητης ηγεσίας τεχνικού αντικειμένου και σαφούς επικοινωνίας των αποτελεσμάτων.
- Επιθυμητή: εμπειρία στην αναλυτική εφοδιαστικής αλυσίδας, μεταποίησης ή βιοτεχνολογίας, όπως σχεδιασμός ζήτησης και προσφοράς, αποθέματα, δυναμικότητα, κόστος, χρηματοοικονομικός σχεδιασμός ή λειτουργικοί δείκτες απόδοσης.
- Επιθυμητή: εμπειρία σε πλατφόρμες δεδομένων και τεχνητής νοημοσύνης βασισμένες στο νέφος, σε επεξεργασία δεδομένων μεγάλης κλίμακας και στην ενσωμάτωση δυνατοτήτων τεχνητής νοημοσύνης σε εταιρικές εφαρμογές.
- Επιθυμητή: κατανόηση της υπεύθυνης τεχνητής νοημοσύνης, της διακυβέρνησής της, της ασφάλειας, της συμμόρφωσης, της παρατηρησιμότητας και της συνεχούς διαχείρισης της απόδοσης λύσεων.
- Επιθυμητή: εμπειρία στην υποστήριξη αναλυτικών προϊόντων ή προϊόντων αναφορών και στη συνεργασία με διεπιστημονικές ομάδες και συνεργάτες παράδοσης σε περιβάλλον Agile ή SAFe.
- Επιθυμητή: πιστοποίηση στην επιστήμη δεδομένων, στην τεχνητή νοημοσύνη ή στη μηχανική μάθηση.
- Προαιρετική: πιστοποίηση νέφους ή πλατφόρμας δεδομένων.
- Εξαιρετικές ικανότητες κριτικής σκέψης, ανάλυσης και επίλυσης προβλημάτων.
- Ισχυρές ικανότητες επικοινωνίας, συνεργασίας και διαχείρισης ενδιαφερόμενων μερών.
- Ικανότητα παροχής τεχνικής ηγεσίας και άσκησης επιρροής χωρίς επίσημη εξουσία.
- Ικανότητα σύνδεσης του τεχνικού έργου με επιχειρηματικά αποτελέσματα και σαφούς εξήγησης σύνθετων θεμάτων.
- Ισχυρές ικανότητες παρουσίασης, ανταλλαγής γνώσεων και καθοδήγησης.
Παροχές
- Ολοκληρωμένες παροχές εργαζομένων, συμπεριλαμβανομένου συνταξιοδοτικού και αποταμιευτικού προγράμματος με γενναιόδωρες εργοδοτικές εισφορές.
- Ομαδική ιατρική, οδοντιατρική και οφθαλμολογική κάλυψη.
- Ασφάλιση ζωής και αναπηρίας.
- Ευέλικτοι λογαριασμοί δαπανών.
- Πρόγραμμα ετήσιου μπόνους κατά διακριτική ευχέρεια.
- Μακροπρόθεσμα κίνητρα βάσει μετοχών.
- Βραβευμένα προγράμματα αδειών.
- Ευέλικτα μοντέλα εργασίας όπου είναι δυνατό.
- Ευκαιρίες επαγγελματικής εξέλιξης.
- Χρηματοοικονομικά προγράμματα με επιλογές αποταμίευσης για τη συνταξιοδότηση και άλλους στόχους.
- Υποστήριξη της ισορροπίας επαγγελματικής και προσωπικής ζωής.