Amgen är ett globalt bioteknikföretag som utvecklar och kommersialiserar läkemedel framställda från levande celler. Företagets arbete fokuserar på allvarliga sjukdomar, inklusive tillstånd med begränsade behandlingsalternativ, och stöds av vetenskaplig forskning och kliniska prövningar. Företaget förknippas med framsteg inom cancerbehandling och behandling av fetma, samtidigt som det betonar etisk forskning, patientsäkerhet och miljömässig hållbarhet.
Dataforskare inom generativ AI och försörjningskedjor – distansarbete hos Amgen
Led utvecklingen av generativ AI, maskininlärning och analyslösningar för Amgens bioteknologiska försörjningskedja. Driv lösningar från experimentstadiet till produktion i hela företaget.
Beskrivning
- Leda tekniskt dataforskningsarbete för tilldelade AI-baserade analyslösningar.
- Samarbeta med produktägare och intressenter inom försörjningskedjan för att omvandla verksamhetsbehov till prioriterade användningsfall, tekniska angreppssätt, framgångsmått och leveransplaner.
- Utveckla, utvärdera och förbättra generativa och agentbaserade AI-lösningar med hjälp av stora språkmodeller, retrieval-augmented generation, semantisk sökning, promptutformning och arbetsflöden med flera agenter.
- Skapa utvärdering och övervakning av AI-lösningar med fokus på träffsäkerhet, relevans, robusthet, säkerhet, användarfeedback och lämplig mänsklig granskning.
- Använda maskininlärning, statistisk modellering och tidsserieanalys för behov inom försörjningskedjan, såsom efterfrågan, utbud, lager, kapacitet, kostnader, risker och operativa resultat.
- Samarbeta med dataingenjörer för att skapa tillförlitliga analysdataset, återanvändbara funktioner, datakvalitetskontroller, datahärkomst och dokumentation för AI- och analysprodukter.
- Integrera dataforskningslösningar i företagets applikationer tillsammans med teknik-, arkitektur-, plattforms-, test- och leveransteam samt stödja testning, driftsättning, prestanda i produktion och problemlösning.
- Vägleda och granska dataforskares, ingenjörers och leveranspartners arbete, samordna beroenden och främja återanvändbara arbetssätt för närliggande produkter.
- Ta fram teknisk dokumentation och driftsrutiner samt bidra till tekniska granskningar.
- Förklara resultat, avvägningar, risker, rekommendationer och verksamhetspåverkan för tekniska och icke-tekniska intressenter samt bidra till agil leverans och tillämpliga processer för AI- och datastyrning.
Krav
- Magisterexamen och 1–3 års erfarenhet inom datavetenskap, IT eller ett närliggande område; eller kandidatexamen inom datavetenskap, företagsekonomi, statistik, datautvinning, tillämpad matematik, verksamhetsanalys, teknik, datavetenskap eller ett närliggande område samt 2 års relevant erfarenhet; eller yrkeshögskoleexamen inom något av dessa områden samt 6 års relevant erfarenhet.
- Praktisk erfarenhet av Python och SQL för dataanalys, funktionsteknik, maskininlärning, naturlig språkbehandling och utveckling av AI-lösningar.
- Erfarenhet av att utforma eller utveckla generativ AI och funktioner för stora språkmodeller, exempelvis AI-assistenter, retrieval-augmented generation, inbäddningar, semantisk sökning, promptutformning eller agentbaserade arbetsflöden.
- God grund inom maskininlärning, statistisk analys, explorativ dataanalys, tidsseriemetoder och modellevaluering.
- Erfarenhet av att ta dataforsknings- eller AI-lösningar från experiment till produktion, inklusive testning, versionshantering, övervakning och arbetssätt inom MLOps eller LLMOps.
- Förmåga att arbeta med stora, komplexa dataset och samarbeta kring datamodellering, datakvalitet, datahärkomst och återanvändbara analysflöden.
- Förmåga att översätta verksamhetsproblem till tekniska angreppssätt, självständigt leda ett tekniskt arbetsområde och tydligt kommunicera resultat.
- Meriterande: erfarenhet av analys inom försörjningskedjor, tillverkning eller bioteknik, exempelvis planering av efterfrågan och utbud, lager, kapacitet, kostnader, finansiell planering eller operativa nyckeltal.
- Meriterande: erfarenhet av molnbaserade data- och AI-plattformar, storskalig databearbetning och integrering av AI-funktioner i företagets applikationer.
- Meriterande: kunskap om ansvarsfull AI, AI-styrning, säkerhet, regelefterlevnad, observerbarhet och löpande hantering av lösningars prestanda.
- Meriterande: erfarenhet av att stödja analys- eller rapporteringsprodukter och samarbeta med tvärfunktionella team och leveranspartners i en agil miljö eller SAFe-miljö.
- Meriterande: certifiering inom data science, artificiell intelligens eller maskininlärning.
- Valfritt: certifiering inom moln eller dataplattformar.
- Utmärkt kritiskt tänkande samt god analytisk förmåga och problemlösningsförmåga.
- God kommunikations-, samarbets- och intressenthanteringsförmåga.
- Förmåga att ge teknisk vägledning och påverka utan formellt mandat.
- Förmåga att koppla tekniskt arbete till verksamhetsresultat och tydligt förklara komplexa ämnen.
- God presentationsförmåga samt förmåga att dela kunskap och handleda andra.
Förmåner
- Omfattande personalförmåner, inklusive pensions- och sparplan med generösa bidrag från företaget.
- Gruppförsäkring för sjukvård, tandvård och synvård.
- Liv- och invaliditetsförsäkring.
- Konton för flexibla utgifter.
- Årligt bonusprogram efter företagets bedömning.
- Långsiktiga incitament i form av aktier.
- Prisbelönta ledighetsplaner.
- Flexibla arbetsformer där det är möjligt.
- Möjligheter till karriärutveckling.
- Ekonomiska planer med alternativ för sparande till pension och andra mål.
- Stöd för balans mellan arbete och privatliv.