Amgen

Sponsor for H1B-visum Bioteknologi Lægemidler Sundhedsvæsen

Amgen er en global bioteknologivirksomhed, der udvikler og kommercialiserer lægemidler fremstillet af levende celler. Virksomhedens arbejde fokuserer på alvorlige sygdomme, herunder tilstande med begrænsede behandlingsmuligheder, og understøttes af videnskabelig forskning og kliniske forsøg. Virksomheden forbindes med fremskridt inden for kræftbehandling og behandling af fedme, samtidig med at den lægger vægt på etisk forskning, patientsikkerhed og miljømæssig bæredygtighed.

Job i virksomheden

Dataforsker inden for generativ AI og forsyningskæder – fjernarbejde hos Amgen

Led udviklingen af generativ AI, maskinlæring og analysefunktioner til Amgens bioteknologiske forsyningskæde. Før løsninger fra eksperimenter til produktion på tværs af virksomheden.

for 6 dage siden

USA

103.852 $ – 140.505 $ / år

Fjernarbejde Fuldtid Junior Mellemniveau Påkrævet Sprog: engelsk Dataforsker

Cloud Python SQL

Beskrivelse

Lede det tekniske dataforskningsarbejde med tildelte AI-baserede analysefunktioner.
Samarbejde med produktejere og interessenter inden for forsyningskæden om at omsætte forretningsbehov til prioriterede anvendelsestilfælde, tekniske tilgange, succeskriterier og leveringsplaner.
Udvikle, evaluere og forbedre generative og agentbaserede AI-løsninger ved hjælp af store sprogmodeller, retrieval-augmented generation, semantisk søgning, prompt engineering og arbejdsgange med flere agenter.
Etablere evaluering og overvågning af AI-løsninger med fokus på nøjagtighed, relevans, robusthed, sikkerhed, brugerfeedback og passende menneskelig kontrol.
Anvende maskinlæring, statistisk modellering og tidsserieanalyse til behov i forsyningskæden, herunder efterspørgsel, udbud, lager, kapacitet, omkostninger, risici og driftsresultater.
Samarbejde med dataingeniører om at skabe pålidelige analysedatasæt, genanvendelige funktioner, datakvalitetskontroller, dataoprindelse og dokumentation til AI- og analyseprodukter.
Integrere dataforskningsfunktioner i virksomhedens applikationer sammen med teknik-, arkitektur-, platform-, test- og leveringsteams samt støtte test, idriftsættelse, produktionsydelse og problemløsning.
Vejlede og gennemgå dataforskeres, ingeniørers og leveringspartneres arbejde, koordinere afhængigheder og fremme genanvendelige tilgange på tværs af relaterede produkter.
Udarbejde teknisk dokumentation og driftsprocedurer samt bidrage til tekniske gennemgange.
Forklare resultater, afvejninger, risici, anbefalinger og forretningsmæssig effekt for tekniske og ikke-tekniske interessenter samt bidrage til agil levering og relevante processer for AI- og datastyring.

Krav

Kandidatgrad og 1 til 3 års erfaring inden for datalogi, IT eller et beslægtet område; eller bachelorgrad inden for datavidenskab, erhvervsøkonomi, statistik, datamining, anvendt matematik, business analytics, ingeniørvidenskab, datalogi eller et beslægtet område samt 2 års relevant erfaring; eller en kort videregående uddannelse inden for et af disse områder samt 6 års relevant erfaring.
Praktisk erfaring med Python og SQL til dataanalyse, feature engineering, maskinlæring, naturlig sprogbehandling og udvikling af AI-løsninger.
Erfaring med at designe eller udvikle generativ AI og funktioner baseret på store sprogmodeller, såsom AI-assistenter, retrieval-augmented generation, embeddings, semantisk søgning, prompt engineering eller agentbaserede arbejdsgange.
Solidt kendskab til maskinlæring, statistisk analyse, eksplorativ dataanalyse, tidsseriemetoder og modelevaluering.
Erfaring med at føre dataforsknings- eller AI-løsninger fra eksperimenter til produktion, herunder test, versionsstyring, overvågning og MLOps- eller LLMOps-praksis.
Evne til at arbejde med store, komplekse datasæt og samarbejde om datamodellering, datakvalitet, dataoprindelse og genanvendelige analysepipelines.
Evne til at omsætte forretningsproblemer til tekniske tilgange, selvstændigt lede et teknisk arbejdsområde og kommunikere resultater tydeligt.
En fordel: erfaring med analyse inden for forsyningskæder, produktion eller bioteknologi, f.eks. planlægning af efterspørgsel og udbud, lager, kapacitet, omkostninger, økonomisk planlægning eller driftsmæssige KPI'er.
En fordel: erfaring med cloudbaserede data- og AI-platforme, databehandling i stor skala og integration af AI-funktioner i virksomhedsapplikationer.
En fordel: forståelse af ansvarlig AI, AI-styring, sikkerhed, compliance, observerbarhed og løbende styring af løsningers ydeevne.
En fordel: erfaring med at understøtte analyse- eller rapporteringsprodukter og samarbejde med tværfunktionelle teams og leveringspartnere i et agilt eller SAFe-miljø.
En fordel: certificering inden for datavidenskab, kunstig intelligens eller maskinlæring.
Valgfrit: certificering inden for cloud eller dataplatforme.
Fremragende kritisk sans, analytiske evner og problemløsningsevner.
Gode evner inden for kommunikation, samarbejde og interessenthåndtering.
Evne til at yde teknisk lederskab og påvirke uden formel autoritet.
Evne til at koble teknisk arbejde til forretningsresultater og forklare komplekse emner tydeligt.
Gode evner inden for præsentation, videndeling og mentorarbejde.

Fordele

Omfattende medarbejdergoder, herunder pensions- og opsparingsordning med generøse bidrag fra virksomheden.
Gruppedækning for sygeforsikring, tandpleje og synsbehandling.
Livs- og invaliditetsforsikring.
Fleksible udgiftskonti.
Årligt bonusprogram efter virksomhedens skøn.
Langsigtede incitamenter i form af aktier.
Prisbelønnede ferie- og fridagsordninger.
Fleksible arbejdsmodeller, hvor det er muligt.
Muligheder for karriereudvikling.
Økonomiske planer med muligheder for at spare op til pension og andre mål.
Støtte til balance mellem arbejde og privatliv.