LogoFresh Jobs Ahead
Amgen
Amgen
Sponsor ng H1B VisaBiyoteknolohiyaMga produktong parmasyutikoPangangalagang pangkalusugan
Ang Amgen ay isang pandaigdigang kompanya ng biotechnology na bumubuo at nagkokomersiyalisa ng mga gamot na gawa mula sa mga buhay na selula. Nakatuon ang gawain nito sa malulubhang sakit, kabilang ang mga kondisyong kakaunti ang mga opsyon sa paggamot, na sinusuportahan ng siyentipikong pananaliksik at mga klinikal na pagsubok. Iniuugnay ang kompanya sa mga pagsulong sa paggamot sa kanser at pamamahala ng labis na katabaan, habang binibigyang-diin ang etikal na pananaliksik, kaligtasan ng pasyente at pagpapanatili ng kapaligiran.
LinkedIn
Mga Trabaho sa Kumpanya

Remote na Data Scientist, Generative AI at Supply Chain sa Amgen

Pangunahan ang pagbuo ng generative AI, machine learning, at analytics para sa biotech supply chain ng Amgen. Gumabay sa mga solusyon mula sa eksperimento hanggang sa produksyon sa antas ng kumpanya.

USEstados Unidos
$103,852 – $140,505 / taon
RemoteFull-timeJuniorGitnang antasKinakailangang Wika: InglesSiyentipiko ng datos
CloudPythonSQL

Paglalarawan

  • Pangunahan ang teknikal na gawain sa data science para sa mga nakatalagang kakayahan sa analytics na pinapagana ng AI.
  • Makipagtulungan sa mga may-ari ng produkto at stakeholder sa supply chain upang gawing mga prayoridad na use case, teknikal na pamamaraan, sukatan ng tagumpay, at plano sa paghahatid ang mga pangangailangan ng negosyo.
  • Bumuo, magsuri, at magpahusay ng mga generative at agentic AI solution gamit ang malalaking language model, retrieval-augmented generation, semantic search, prompt engineering, at mga multi-agent workflow.
  • Magtakda ng pagsusuri at pagsubaybay para sa mga AI solution, kabilang ang katumpakan, kaugnayan, tibay, kaligtasan, feedback ng user, at naaangkop na pagsusuri ng tao.
  • Gumamit ng machine learning, statistical modeling, at time-series analysis para sa mga pangangailangan sa supply chain na may kinalaman sa demand, supply, imbentaryo, kapasidad, gastos, panganib, at operasyonal na performance.
  • Makipagtulungan sa mga data engineer upang lumikha ng mapagkakatiwalaang analytical dataset, mga feature na magagamit muli, pagsusuri sa kalidad ng data, lineage, at dokumentasyon para sa mga produkto ng AI at analytics.
  • Isama ang mga kakayahan sa data science sa mga enterprise application kasama ng mga engineering, architecture, platform, testing, at delivery team; suportahan ang testing, deployment, performance sa produksyon, at paglutas ng mga isyu.
  • Gumabay at magsuri sa gawain ng mga data scientist, engineer, at delivery partner; iugnay ang mga dependency at hikayatin ang mga paraang magagamit muli sa magkakaugnay na produkto.
  • Maghanda ng teknikal na dokumentasyon at mga pamamaraan sa pagpapatakbo, at mag-ambag sa mga teknikal na pagsusuri.
  • Ipaliwanag ang mga natuklasan, kompromiso, panganib, rekomendasyon, at epekto sa negosyo sa mga teknikal at di-teknikal na stakeholder; mag-ambag sa Agile delivery at sa mga naaangkop na proseso ng pamamahala sa AI at data.

Mga Kinakailangan

  • Master's degree at 1 hanggang 3 taong karanasan sa computer science, IT, o kaugnay na larangan; o bachelor's degree sa data science, negosyo, estadistika, data mining, applied mathematics, business analytics, engineering, computer science, o kaugnay na larangan at dagdag na 2 taong kaugnay na karanasan; o associate's degree sa isa sa mga larangang ito at dagdag na 6 na taong kaugnay na karanasan.
  • Praktikal na karanasan sa paggamit ng Python at SQL para sa pagsusuri ng data, feature engineering, machine learning, natural language processing, at pagbuo ng mga AI solution.
  • Karanasan sa pagdisenyo o pagbuo ng generative AI at mga kakayahan ng large language model, gaya ng AI assistant, retrieval-augmented generation, embedding, semantic search, prompt engineering, o agentic workflow.
  • Matibay na pundasyon sa machine learning, statistical analysis, exploratory data analysis, mga pamamaraan ng time series, at pagsusuri ng modelo.
  • Karanasan sa pagdadala ng mga data science o AI solution mula sa eksperimento patungo sa produksyon, kabilang ang testing, version control, monitoring, at mga kasanayan sa MLOps o LLMOps.
  • Kakayahang magtrabaho sa malalaki at masalimuot na dataset at makipagtulungan sa pagmomodelo ng data, kalidad ng data, lineage, at mga analytical data pipeline na magagamit muli.
  • Kakayahang isalin ang mga problema sa negosyo tungo sa mga teknikal na pamamaraan, malayang pamunuan ang isang teknikal na gawain, at malinaw na ipahayag ang mga resulta.
  • Mas gusto: karanasan sa analytics para sa supply chain, pagmamanupaktura, o biotech, gaya ng pagpaplano ng demand at supply, imbentaryo, kapasidad, gastos, pagpaplanong pinansyal, o mga operasyonal na KPI.
  • Mas gusto: karanasan sa cloud-based na mga platform ng data at AI, pagproseso ng data sa malakihang saklaw, at pagsasama ng mga kakayahan ng AI sa mga enterprise application.
  • Mas gusto: pag-unawa sa responsableng AI, pamamahala sa AI, seguridad, pagsunod sa mga alituntunin, observability, at patuloy na pamamahala sa performance ng mga solusyon.
  • Mas gusto: karanasan sa pagsuporta sa mga produktong analytics o pag-uulat at pakikipagtulungan sa mga cross-functional na team at delivery partner sa Agile o SAFe na kapaligiran.
  • Mas gusto: sertipikasyon sa data science, artificial intelligence, o machine learning.
  • Opsyonal: sertipikasyon sa cloud o data platform.
  • Mahusay na kakayahan sa kritikal na pag-iisip, pagsusuri, at paglutas ng problema.
  • Matatag na kakayahan sa komunikasyon, pakikipagtulungan, at pamamahala ng stakeholder.
  • Kakayahang magbigay ng teknikal na pamumuno at makahikayat nang walang pormal na awtoridad.
  • Kakayahang iugnay ang teknikal na gawain sa mga resulta ng negosyo at malinaw na ipaliwanag ang masalimuot na paksa.
  • Mahusay na kakayahan sa presentasyon, pagbabahagi ng kaalaman, at paggabay.

Mga Benepisyo

  • Komprehensibong benepisyo para sa empleyado, kabilang ang retirement at savings plan na may malaking kontribusyon mula sa kumpanya.
  • Saklaw na pangkalusugan, dental, at paningin para sa grupo.
  • Life at disability insurance.
  • Mga flexible spending account.
  • Taunang discretionary bonus program.
  • Mga pangmatagalang insentibo na nakabatay sa stock.
  • Mga planong leave na kinilala bilang pinakamahusay.
  • Mga flexible na paraan ng pagtatrabaho kung posible.
  • Mga pagkakataon sa pagpapaunlad ng karera.
  • Mga planong pinansyal na may mga opsyon sa pag-iimpok para sa pagreretiro at iba pang layunin.
  • Suporta sa balanse ng trabaho at buhay.

Mga Kaugnay na Trabaho

State Street

Senior na Inhinyero ng Datos para sa Seguridad

State Street
Sponsor ng H1B VisaFintechPagbabangkoPananalapi
PLPoland
zł 182,004 / taon
HybridFull-timeSeniorKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng datos
AWSAzureCloudETLGoogle Cloud PlatformMga distributed systemMS SQL ServerPythonSDLCSeguridad sa CyberServiceNowSQL

Pangunahan ang data engineering sa mga cloud at on-premises na platform ng State Street, at bumuo ng mga secure na pipeline, integration, at data warehouse para masuportahan ang matatag na operasyon ng IT.

Buksan
Niji

Senior Lead na Data Engineer, Databricks

Niji
1,001 – 5,000 Mga Empleyado
Artipisyal na intelihensiyaPagkonsultaSeguridad sa cyber
FRFranceHybridFull-timeSeniorKinakailangang Wika: FrenchInhinyero ng datos
AWSAzureCloudFluxGoogle Cloud PlatformPythonSparkSQLUnity

Pangunahan ang pagdidisenyo at pagpapaunlad ng mga data platform para sa analytics, machine learning, at generative AI sa Niji, isang digital at technology consultancy. Pinagsasama ng tungkulin ang teknikal na pamumuno sa Databricks, paggabay sa mga engineer, at pagpapayo sa mga kliyente.

Buksan
Infotree Global Solutions

Inhinyero ng Data sa Azure

Infotree Global Solutions
1,001 – 5,000 Mga Empleyado
Sponsor ng H1B VisaLogisticsPagkonsultaPangangalagang pangkalusugan
PLPolandHybridKontrataGitnang antasSeniorKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng datos
AWSAzureCloudDockerHadoopKubernetesPythonSparkTerraform

Bumuo at magpanatili ng mga platform ng data sa Azure para sa kliyente ng Infotree Global Solutions. Gamitin ang Terraform upang i-automate ang imprastraktura sa cloud at pahusayin ang mga pipeline ng DevOps at pagiging maaasahan ng mga ito.

Buksan
Harmoney

Inhinyero ng Datos — Harmoney, Ghent (Hybrid)

Harmoney
51 – 200 Mga Empleyado
B2CFintechPananalapi
BEBelgium
€3,250 – €5,600 / buwan
HybridFull-timeGitnang antasSeniorKinakailangang Wika: InglesKinakailangang Wika: DutchInhinyero ng datos
AzureDockerJavaKafkaSQL

Pangasiwaan ang data warehouse at BI ecosystem ng Harmoney para suportahan ang analytics ng compliance SaaS, pagpaplano ng kapasidad ng customer, at awtomatikong pagsingil. Nasa Ghent ang base at hybrid ang setup sa trabaho.

Buksan
Sigma Software Group

Data Engineer (Azure, Spark) — Remote sa Ukraine

Sigma Software Group
1,001 – 5,000 Mga Empleyado
AutomotiboPagkonsultaPangangalagang pangkalusugan
UAUkraineRemoteFull-timeGitnang antasSeniorKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng datos
AirflowAmazon RedshiftApacheAzureBigQueryCloudETLKafkaPySparkPythonSparkSQL

Bumuo ng mga scalable na Azure data platform at pipeline para suportahan ang analytics, pag-uulat, at mga desisyong batay sa datos. Gumawa ng mga Spark workflow at maaasahang pagproseso ng datos kasama ang iba’t ibang team.

Buksan
AllCloud

Inhinyero ng Datos na Nagsasalita ng Hebreo

AllCloud
201 – 500 Mga Empleyado
Sponsor ng H1B VisaLogisticsPagkonsultaPangangalagang pangkalusugan
RORomaniaRemoteFull-timeGitnang antasSeniorKinakailangang Wika: InglesKinakailangang Wika: HebrewInhinyero ng datos
AirflowAmazon RedshiftAWSCloudETLKafkaKubernetesMga microservicePythonSparkSQL

Bumuo ng mga AWS lakehouse platform, data pipeline, at solusyong AI para sa mga kliyente ng AllCloud sa cloud consulting. Magdisenyo ng mga arkitekturang madaling palakihin at tulungan ang mga customer na gawing moderno ang kanilang mga data system.

Buksan