A Amgen é uma empresa global de biotecnologia que desenvolve e comercializa medicamentos produzidos a partir de células vivas. Seu trabalho se concentra em doenças graves, incluindo condições com opções de tratamento limitadas, com o apoio de pesquisas científicas e ensaios clínicos. A empresa está associada a avanços no tratamento do câncer e no controle da obesidade, além de enfatizar a pesquisa ética, a segurança dos pacientes e a sustentabilidade ambiental.
Cientista de Dados Remoto(a), IA Generativa e Cadeia de Suprimentos na Amgen
Lidere o desenvolvimento de recursos de IA generativa, aprendizado de máquina e análise para a cadeia de suprimentos de biotecnologia da Amgen. Oriente soluções desde a experimentação até a produção em toda a empresa.
Estados Unidos$ 103.852 – $ 140.505 / ano
RemotoTempo integralJúniorPlenoIdioma Obrigatório: inglêsCientista de dadosDescrição
- Liderar o trabalho técnico de ciência de dados para os recursos analíticos atribuídos que usam IA.
- Trabalhar com responsáveis por produtos e partes interessadas da cadeia de suprimentos para transformar necessidades de negócio em casos de uso priorizados, abordagens técnicas, métricas de sucesso e planos de entrega.
- Criar, avaliar e aprimorar soluções de IA generativa e agêntica usando modelos de linguagem de grande escala, geração aumentada por recuperação, busca semântica, engenharia de prompts e fluxos de trabalho multiagentes.
- Estabelecer avaliação e monitoramento de soluções de IA, abrangendo precisão, relevância, robustez, segurança, feedback dos usuários e revisão humana adequada.
- Usar aprendizado de máquina, modelagem estatística e análise de séries temporais para necessidades da cadeia de suprimentos relacionadas a demanda, fornecimento, estoque, capacidade, custos, riscos e desempenho operacional.
- Trabalhar em parceria com engenheiros de dados para criar conjuntos de dados analíticos confiáveis, atributos reutilizáveis, verificações de qualidade de dados, linhagem e documentação para produtos de IA e análise.
- Integrar recursos de ciência de dados a aplicações corporativas com equipes de engenharia, arquitetura, plataforma, testes e entrega; apoiar testes, implantação, desempenho em produção e resolução de problemas.
- Orientar e revisar o trabalho de cientistas de dados, engenheiros e parceiros de entrega, coordenar dependências e incentivar abordagens reutilizáveis entre produtos relacionados.
- Preparar documentação técnica e procedimentos operacionais, além de contribuir para revisões técnicas.
- Explicar descobertas, compensações, riscos, recomendações e impacto nos negócios para partes interessadas técnicas e não técnicas; contribuir para a entrega Ágil e os processos aplicáveis de governança de IA e dados.
Requisitos
- Mestrado e de 1 a 3 anos de experiência em ciência da computação, TI ou área relacionada; ou bacharelado em ciência de dados, negócios, estatística, mineração de dados, matemática aplicada, análise de negócios, engenharia, ciência da computação ou área relacionada, mais 2 anos de experiência relevante; ou curso superior de curta duração em uma dessas áreas mais 6 anos de experiência relevante.
- Experiência prática com Python e SQL para análise de dados, engenharia de atributos, aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e desenvolvimento de soluções de IA.
- Experiência no projeto ou desenvolvimento de recursos de IA generativa e modelos de linguagem de grande escala, como assistentes de IA, geração aumentada por recuperação, embeddings, busca semântica, engenharia de prompts ou fluxos de trabalho agênticos.
- Boa base em aprendizado de máquina, análise estatística, análise exploratória de dados, métodos de séries temporais e avaliação de modelos.
- Experiência levando soluções de ciência de dados ou IA da experimentação à produção, incluindo testes, controle de versão, monitoramento e práticas de MLOps ou LLMOps.
- Capacidade de trabalhar com conjuntos de dados grandes e complexos e colaborar em modelagem de dados, qualidade de dados, linhagem e pipelines analíticos reutilizáveis.
- Capacidade de traduzir problemas de negócio em abordagens técnicas, liderar de forma independente uma frente técnica de trabalho e comunicar resultados com clareza.
- Preferencial: experiência com análise de cadeia de suprimentos, manufatura ou biotecnologia, como planejamento de demanda e fornecimento, estoque, capacidade, custos, planejamento financeiro ou indicadores-chave de desempenho operacional.
- Preferencial: experiência com plataformas de dados e IA na nuvem, processamento de dados em larga escala e integração de recursos de IA a aplicações corporativas.
- Preferencial: conhecimento de IA responsável, governança de IA, segurança, conformidade, observabilidade e gestão contínua do desempenho de soluções.
- Preferencial: experiência no suporte a produtos analíticos ou de relatórios e colaboração com equipes multifuncionais e parceiros de entrega em ambientes Ágeis ou SAFe.
- Preferencial: certificação em ciência de dados, inteligência artificial ou aprendizado de máquina.
- Opcional: certificação em nuvem ou plataforma de dados.
- Excelentes habilidades de pensamento crítico, análise e resolução de problemas.
- Fortes habilidades de comunicação, colaboração e gestão de partes interessadas.
- Capacidade de oferecer liderança técnica e influenciar sem autoridade formal.
- Capacidade de relacionar o trabalho técnico aos resultados de negócio e explicar temas complexos com clareza.
- Fortes habilidades de apresentação, compartilhamento de conhecimento e mentoria.
Benefícios
- Pacote abrangente de benefícios para funcionários, incluindo plano de aposentadoria e poupança com contribuições generosas da empresa.
- Cobertura coletiva médica, odontológica e oftalmológica.
- Seguro de vida e por invalidez.
- Contas de despesas flexíveis.
- Programa discricionário de bônus anual.
- Incentivos de longo prazo baseados em ações.
- Planos de folgas premiados.
- Modelos de trabalho flexíveis quando possível.
- Oportunidades de desenvolvimento de carreira.
- Planos financeiros com opções para poupar para a aposentadoria e outros objetivos.
- Apoio ao equilíbrio entre vida profissional e pessoal.