Amgen — глобальна біотехнологічна компанія, яка розробляє та виводить на ринок лікарські засоби, виготовлені з використанням живих клітин. Її діяльність зосереджена на лікуванні серйозних захворювань, зокрема станів з обмеженими можливостями терапії, і ґрунтується на наукових дослідженнях та клінічних випробуваннях. Компанію пов’язують із досягненнями в лікуванні раку та боротьбі з ожирінням, водночас вона наголошує на етичності досліджень, безпеці пацієнтів і сталому ставленні до довкілля.
Віддалений фахівець із даних: генеративний ШІ та ланцюги постачання в Amgen
Керуйте розробкою генеративного ШІ, машинного навчання й аналітики для біотехнологічного ланцюга постачання Amgen. Проводьте рішення шлях від експериментів до впровадження на рівні всієї компанії.
Опис
- Керуйте технічною роботою фахівців із даних у межах доручених аналітичних напрямів із використанням ШІ.
- Співпрацюйте з власниками продуктів і зацікавленими сторонами ланцюга постачання, щоб перетворювати потреби бізнесу на пріоритетні сценарії використання, технічні підходи, критерії успіху та плани реалізації.
- Створюйте, оцінюйте й удосконалюйте генеративні рішення та агентні системи ШІ з використанням великих мовних моделей, генерації з доповненням пошуковою інформацією, семантичного пошуку, розробки промптів і робочих процесів із кількома агентами.
- Налаштовуйте оцінювання та моніторинг рішень ШІ, охоплюючи точність, релевантність, стійкість, безпеку, відгуки користувачів і належну перевірку людиною.
- Застосовуйте машинне навчання, статистичне моделювання й аналіз часових рядів до завдань ланцюга постачання, пов’язаних із попитом, постачанням, запасами, потужностями, витратами, ризиками та операційною ефективністю.
- Спільно з інженерами даних створюйте надійні аналітичні набори даних, повторно використовувані ознаки, перевірки якості даних, відстеження походження даних і документацію для продуктів ШІ та аналітики.
- Інтегруйте можливості аналізу даних у корпоративні застосунки разом з інженерними командами, архітекторами, платформними командами, тестувальниками та командами впровадження; підтримуйте тестування, розгортання, продуктивність у робочому середовищі й розв’язання проблем.
- Спрямовуйте та перевіряйте роботу фахівців із даних, інженерів і партнерів із впровадження, координуйте залежності та заохочуйте повторно використовувані підходи в пов’язаних продуктах.
- Готуйте технічну документацію та робочі процедури, долучайтеся до технічних перевірок.
- Пояснюйте висновки, компроміси, ризики, рекомендації та вплив на бізнес технічним і нетехнічним зацікавленим сторонам; долучайтеся до гнучкої розробки й відповідних процесів управління ШІ та даними.
Вимоги
- Ступінь магістра та від 1 до 3 років досвіду в галузі інформатики, ІТ або суміжній сфері; або ступінь бакалавра в галузі науки про дані, бізнесу, статистики, інтелектуального аналізу даних, прикладної математики, бізнес-аналітики, інженерії, інформатики чи суміжній сфері та 2 роки відповідного досвіду; або ступінь молодшого спеціаліста в одній із цих галузей і 6 років відповідного досвіду.
- Практичний досвід використання Python і SQL для аналізу даних, розробки ознак, машинного навчання, обробки природної мови та створення рішень ШІ.
- Досвід проєктування або розробки генеративного ШІ та можливостей великих мовних моделей, наприклад ШІ-помічників, генерації з доповненням пошуковою інформацією, ембедингів, семантичного пошуку, розробки промптів або агентних робочих процесів.
- Ґрунтовні знання машинного навчання, статистичного аналізу, розвідувального аналізу даних, методів аналізу часових рядів та оцінювання моделей.
- Досвід переведення рішень з аналізу даних або ШІ з етапу експериментів у робоче середовище, зокрема тестування, контролю версій, моніторингу та практик MLOps або LLMOps.
- Здатність працювати з великими й складними наборами даних і спільно працювати над моделюванням даних, їхньою якістю та походженням, а також повторно використовуваними аналітичними конвеєрами даних.
- Здатність перетворювати бізнес-завдання на технічні підходи, самостійно керувати технічним напрямом роботи та чітко повідомляти результати.
- Бажано: досвід роботи з аналітикою ланцюгів постачання, виробництва або біотехнологій, наприклад із плануванням попиту та постачання, запасами, потужностями, витратами, фінансовим плануванням або ключовими показниками операційної діяльності.
- Бажано: досвід роботи з хмарними платформами даних і ШІ, обробкою даних у великих масштабах та інтеграцією можливостей ШІ в корпоративні застосунки.
- Бажано: розуміння відповідального ШІ, управління ШІ, безпеки, відповідності вимогам, спостережуваності та постійного контролю продуктивності рішень.
- Бажано: досвід підтримки аналітичних продуктів або продуктів звітності й співпраці з міжфункціональними командами та партнерами з упровадження в гнучкому середовищі або SAFe.
- Бажано: сертифікація з науки про дані, штучного інтелекту або машинного навчання.
- Необов’язково: сертифікація з хмарних технологій або платформ даних.
- Відмінні навички критичного мислення, аналітики та розв’язання проблем.
- Сильні навички комунікації, співпраці та взаємодії із зацікавленими сторонами.
- Здатність здійснювати технічне лідерство й впливати без формальних повноважень.
- Здатність пов’язувати технічну роботу з результатами бізнесу та чітко пояснювати складні теми.
- Сильні навички презентації, обміну знаннями та наставництва.
Переваги
- Повний пакет пільг для працівників, зокрема пенсійний і накопичувальний план зі значними внесками компанії.
- Групове медичне, стоматологічне страхування та страхування зору.
- Страхування життя та від непрацездатності.
- Рахунки з гнучкими умовами витрат.
- Дискреційна програма щорічних премій.
- Довгострокові стимули на основі акцій.
- Відзначені нагородами програми відпусток.
- Гнучкі моделі роботи, де це можливо.
- Можливості для професійного розвитку.
- Фінансові плани з варіантами заощаджень на пенсію та інші цілі.
- Підтримка балансу між роботою та особистим життям.