Amgen je globalna biotehnološka tvrtka koja razvija i stavlja na tržište lijekove proizvedene iz živih stanica. Njezin je rad usmjeren na ozbiljne bolesti, uključujući stanja s ograničenim mogućnostima liječenja, uz oslanjanje na znanstvena istraživanja i klinička ispitivanja. Tvrtka se povezuje s napretkom u liječenju raka i upravljanju pretilošću, a pritom naglašava etička istraživanja, sigurnost pacijenata i okolišnu održivost.
Udaljeni znanstvenik za podatke, generativnu umjetnu inteligenciju i opskrbni lanac u Amgenu
Vodite razvoj generativne umjetne inteligencije, strojnog učenja i analitičkih kapaciteta za biotehnološki opskrbni lanac tvrtke Amgen. Usmjeravajte rješenja od eksperimentiranja do primjene u poslovnom okruženju.
Sjedinjene Američke Države103.852 $ – 140.505 $ / godina
UdaljenoPuno radno vrijemeJuniorSrednja razinaObavezan Jezik: engleskiPodatkovni znanstvenikOpis
- Vodite stručni rad u području znanosti o podacima za dodijeljene analitičke kapacitete koji se temelje na umjetnoj inteligenciji.
- Surađujte s vlasnicima proizvoda i dionicima opskrbnog lanca kako biste poslovne potrebe pretvorili u prioritetne slučajeve upotrebe, tehničke pristupe, mjere uspjeha i planove isporuke.
- Izrađujte, procjenjujte i poboljšavajte generativna i agentska rješenja umjetne inteligencije koristeći velike jezične modele, generiranje potpomognuto dohvatom, semantičko pretraživanje, oblikovanje upita i tijekove rada s više agenata.
- Uspostavite evaluaciju i nadzor rješenja umjetne inteligencije, obuhvaćajući točnost, relevantnost, robusnost, sigurnost, povratne informacije korisnika i odgovarajući ljudski nadzor.
- Primjenjujte strojno učenje, statističko modeliranje i analizu vremenskih serija za potrebe opskrbnog lanca povezane s potražnjom, opskrbom, zalihama, kapacitetom, troškovima, rizicima i operativnom učinkovitošću.
- Surađujte s podatkovnim inženjerima na izradi pouzdanih analitičkih skupova podataka, značajki za ponovnu uporabu, provjera kvalitete podataka, sljedivosti i dokumentacije za proizvode umjetne inteligencije i analitike.
- Integrirajte kapacitete znanosti o podacima u poslovne aplikacije sa stručnjacima za inženjering, arhitekturu, platforme, testiranje i isporuku; podržavajte testiranje, implementaciju, radne performanse u produkciji i rješavanje problema.
- Usmjeravajte i pregledavajte rad znanstvenika za podatke, inženjera i partnera za isporuku, koordinirajte ovisnosti i potičite pristupe koji se mogu ponovno koristiti u povezanim proizvodima.
- Pripremajte tehničku dokumentaciju i operativne postupke te sudjelujte u tehničkim pregledima.
- Objašnjavajte nalaze, kompromise, rizike, preporuke i poslovni učinak tehničkim i netehničkim dionicima; sudjelujte u agilnoj isporuci i primjenjivim procesima upravljanja umjetnom inteligencijom i podacima.
Zahtjevi
- Magisterij i 1 do 3 godine iskustva u računalnim znanostima, IT-u ili srodnom području; ili prvostupnička diploma iz znanosti o podacima, poslovanja, statistike, rudarenja podataka, primijenjene matematike, poslovne analitike, inženjerstva, računalnih znanosti ili srodnog područja te 2 godine relevantnog iskustva; ili viša stručna sprema iz jednog od tih područja te 6 godina relevantnog iskustva.
- Praktično iskustvo u korištenju Pythona i SQL-a za analizu podataka, inženjering značajki, strojno učenje, obradu prirodnog jezika i razvoj rješenja umjetne inteligencije.
- Iskustvo u osmišljavanju ili razvoju generativne umjetne inteligencije i mogućnosti velikih jezičnih modela, kao što su AI asistenti, generiranje potpomognuto dohvatom, ugrađivanja, semantičko pretraživanje, oblikovanje upita ili agentski tijekovi rada.
- Dobro poznavanje strojnog učenja, statističke analize, eksploratorne analize podataka, metoda vremenskih serija i evaluacije modela.
- Iskustvo s prelaskom rješenja iz znanosti o podacima ili umjetne inteligencije iz faze eksperimentiranja u produkciju, uključujući testiranje, kontrolu verzija, nadzor te prakse MLOps ili LLMOps.
- Sposobnost rada s velikim i složenim skupovima podataka te suradnje na modeliranju podataka, kvaliteti podataka, sljedivosti i analitičkim podatkovnim cjevovodima koji se mogu ponovno koristiti.
- Sposobnost pretvaranja poslovnih problema u tehničke pristupe, samostalnog vođenja tehničkog radnog područja i jasnog predstavljanja rezultata.
- Poželjno je iskustvo u analitici opskrbnog lanca, proizvodnje ili biotehnologije, primjerice u planiranju potražnje i opskrbe, zalihama, kapacitetu, troškovima, financijskom planiranju ili operativnim ključnim pokazateljima uspješnosti.
- Poželjno je iskustvo s podatkovnim i AI platformama u oblaku, obradom podataka velikih razmjera i integracijom AI mogućnosti u poslovne aplikacije.
- Poželjno je poznavanje odgovorne umjetne inteligencije, upravljanja umjetnom inteligencijom, sigurnosti, usklađenosti, opservabilnosti i kontinuiranog upravljanja performansama rješenja.
- Poželjno je iskustvo u podršci analitičkim ili izvještajnim proizvodima te suradnji s međufunkcionalnim timovima i partnerima za isporuku u Agile ili SAFe okruženju.
- Poželjna je certifikacija iz znanosti o podacima, umjetne inteligencije ili strojnog učenja.
- Neobavezna je certifikacija za oblak ili podatkovnu platformu.
- Izvrsne sposobnosti kritičkog razmišljanja, analize i rješavanja problema.
- Dobre komunikacijske vještine, suradnja i upravljanje odnosima s dionicima.
- Sposobnost pružanja tehničkog vodstva i utjecanja bez formalnih ovlasti.
- Sposobnost povezivanja tehničkog rada s poslovnim rezultatima i jasnog objašnjavanja složenih tema.
- Dobre prezentacijske vještine, dijeljenje znanja i mentoriranje.
Pogodnosti
- Sveobuhvatne pogodnosti za zaposlenike, uključujući mirovinski i štedni plan uz izdašne doprinose tvrtke.
- Grupno zdravstveno, stomatološko i oftalmološko osiguranje.
- Životno osiguranje i osiguranje od invalidnosti.
- Računi za fleksibilnu potrošnju.
- Godišnji program bonusa prema diskrecijskoj odluci tvrtke.
- Dugoročni poticaji utemeljeni na dionicama.
- Nagrađivani programi slobodnih dana.
- Fleksibilni modeli rada gdje je to moguće.
- Mogućnosti razvoja karijere.
- Financijski planovi s mogućnostima štednje za mirovinu i druge ciljeve.
- Podrška ravnoteži između poslovnog i privatnog života.