Amgen on maailmanlaajuinen bioteknologiayritys, joka kehittää ja kaupallistaa elävistä soluista valmistettuja lääkkeitä. Sen työ keskittyy vakaviin sairauksiin, kuten sairauksiin, joiden hoitovaihtoehdot ovat rajalliset, ja sitä tukevat tieteellinen tutkimus sekä kliiniset tutkimukset. Yritys tunnetaan edistysaskelista syövän hoidossa ja lihavuuden hallinnassa, ja se korostaa eettistä tutkimusta, potilasturvallisuutta ja ympäristön kestävyyttä.
Etätyö Data Scientist, generatiivinen tekoäly ja toimitusketju Amgenilla
Johda generatiivisen tekoälyn, koneoppimisen ja analytiikan valmiuksien kehittämistä Amgenin biotekniikan toimitusketjua varten. Vie ratkaisuja kokeiluista yritystason tuotantoon.
Yhdysvallat103 852 $ – 140 505 $ / vuosi
EtätyöKokoaikainenJuniorKeskitasoVaadittu Kieli: englantiDatatieteilijäKuvaus
- Johda teknistä datatieteen työtä määritettyjen tekoälyä hyödyntävien analytiikkaratkaisujen parissa.
- Tee yhteistyötä tuoteomistajien ja toimitusketjun sidosryhmien kanssa ja muunna liiketoiminnan tarpeet priorisoiduiksi käyttötapauksiksi, teknisiksi lähestymistavoiksi, onnistumisen mittareiksi ja toteutussuunnitelmiksi.
- Rakenna, arvioi ja paranna generatiivisen ja agenttisen tekoälyn ratkaisuja hyödyntäen suuria kielimalleja, hakua täydennetyllä generoinnilla, semanttista hakua, kehotteiden suunnittelua ja moniagenttisia työnkulkuja.
- Luo tekoälyratkaisuille arviointi- ja seurantakäytännöt, jotka kattavat tarkkuuden, osuvuuden, toimintavarmuuden, turvallisuuden, käyttäjäpalautteen ja asianmukaisen ihmisen tekemän tarkastuksen.
- Hyödynnä koneoppimista, tilastollista mallintamista ja aikasarja-analyysiä toimitusketjun tarpeissa, jotka liittyvät kysyntään, tarjontaan, varastoon, kapasiteettiin, kustannuksiin, riskeihin ja operatiiviseen suorituskykyyn.
- Tee yhteistyötä data-insinöörien kanssa luotettavien analytiikka-aineistojen, uudelleenkäytettävien piirteiden, datan laatutarkistusten, alkuperätietojen ja tekoäly- ja analytiikkatuotteiden dokumentaation luomiseksi.
- Integroi datatieteen valmiuksia yrityssovelluksiin yhdessä suunnittelu-, arkkitehtuuri-, alusta-, testaus- ja toimitustiimien kanssa; tue testausta, käyttöönottoa, tuotantoympäristön suorituskykyä ja ongelmien ratkaisua.
- Ohjaa ja arvioi datatieteilijöiden, insinöörien ja toimituskumppaneiden työtä, koordinoi riippuvuuksia ja edistä uudelleenkäytettäviä toimintatapoja toisiinsa liittyvissä tuotteissa.
- Laadi teknistä dokumentaatiota ja toimintaohjeita sekä osallistu teknisiin arviointeihin.
- Selitä havaintoja, vaihtoehtojen välisiä kompromisseja, riskejä, suosituksia ja liiketoimintavaikutuksia teknisille ja muille sidosryhmille; osallistu ketterään toimitukseen sekä soveltuviin tekoälyn ja datan hallintaprosesseihin.
Vaatimukset
- Maisterintutkinto ja 1–3 vuoden kokemus tietojenkäsittelytieteestä, tietotekniikasta tai vastaavalta alalta; tai kandidaatin tutkinto datatieteestä, liiketoiminnasta, tilastotieteestä, tiedonlouhinnasta, sovelletusta matematiikasta, liiketoiminta-analytiikasta, tekniikasta, tietojenkäsittelytieteestä tai vastaavalta alalta sekä 2 vuoden soveltuva kokemus; tai alemman korkeakoulututkinnon tasoinen tutkinto joltakin näistä aloista sekä 6 vuoden soveltuva kokemus.
- Käytännön kokemusta Pythonin ja SQL:n käytöstä data-analyysissä, piirteiden muodostamisessa, koneoppimisessa, luonnollisen kielen käsittelyssä ja tekoälyratkaisujen kehittämisessä.
- Kokemusta generatiivisen tekoälyn ja suurten kielimallien valmiuksien suunnittelusta tai kehittämisestä, esimerkiksi tekoälyavustajista, hakua täydennetystä generoinnista, upotuksista, semanttisesta hausta, kehotteiden suunnittelusta tai agenttisista työnkuluista.
- Vahva osaaminen koneoppimisessa, tilastoanalyysissä, tutkivassa data-analyysissä, aikasarjamenetelmissä ja mallien arvioinnissa.
- Kokemusta datatieteen tai tekoälyn ratkaisujen viemisestä kokeiluista tuotantoon, mukaan lukien testaus, versionhallinta, seuranta sekä MLOps- tai LLMOps-käytännöt.
- Kyky työskennellä suurten ja monimutkaisten aineistojen parissa sekä osallistua datamallinnukseen, datan laadun ja alkuperätietojen hallintaan ja uudelleenkäytettävien analytiikan dataputkien rakentamiseen.
- Kyky muuntaa liiketoiminnan ongelmat teknisiksi lähestymistavoiksi, johtaa itsenäisesti teknistä työaluetta ja viestiä tuloksista selkeästi.
- Eduksi: kokemus toimitusketju-, valmistus- tai biotekniikka-analytiikasta, kuten kysynnän ja tarjonnan suunnittelusta, varastoista, kapasiteetista, kustannuksista, taloussuunnittelusta tai operatiivisista tunnusluvuista.
- Eduksi: kokemus pilvipohjaisista data- ja tekoälyalustoista, laajamittaisesta datankäsittelystä sekä tekoälyvalmiuksien integroinnista yrityssovelluksiin.
- Eduksi: vastuullisen tekoälyn, tekoälyn hallinnan, tietoturvan, vaatimustenmukaisuuden, havaittavuuden ja jatkuvan suorituskyvyn hallinnan tuntemus.
- Eduksi: kokemus analytiikka- tai raportointituotteiden tukemisesta sekä yhteistyöstä monialaisten tiimien ja toimituskumppaneiden kanssa Agile- tai SAFe-ympäristössä.
- Eduksi: datatieteen, tekoälyn tai koneoppimisen sertifiointi.
- Valinnainen: pilvi- tai data-alustan sertifiointi.
- Erinomaiset kriittisen ajattelun, analysoinnin ja ongelmanratkaisun taidot.
- Vahvat viestintä-, yhteistyö- ja sidosryhmien hallintataidot.
- Kyky tarjota teknistä johtajuutta ja vaikuttaa ilman muodollista esihenkilövaltaa.
- Kyky yhdistää tekninen työ liiketoiminnan tuloksiin ja selittää monimutkaisia aiheita ymmärrettävästi.
- Vahvat esiintymis-, tiedonjakamis- ja mentorointitaidot.
Edut
- Kattavat henkilöstöedut, mukaan lukien eläke- ja säästösuunnitelma, johon yritys antaa runsaat maksut.
- Työterveys-, hammas- ja näkövakuutukset.
- Henki- ja työkyvyttömyysvakuutus.
- Joustavat kulutilit.
- Harkinnanvarainen vuotuinen bonusohjelma.
- Osakeperusteiset pitkän aikavälin kannustimet.
- Palkitut vapaa-ajan järjestelyt.
- Joustavat työskentelymallit mahdollisuuksien mukaan.
- Mahdollisuuksia urakehitykseen.
- Taloussuunnitelmia, joiden avulla voi säästää eläkettä ja muita tavoitteita varten.
- Tukea työn ja muun elämän tasapainoon.