Amgen ialah syarikat bioteknologi global yang membangunkan dan mengkomersialkan ubat yang dihasilkan daripada sel hidup. Kerjanya memberi tumpuan kepada penyakit serius, termasuk keadaan yang mempunyai pilihan rawatan terhad, dengan sokongan penyelidikan saintifik dan ujian klinikal. Syarikat ini dikaitkan dengan kemajuan dalam rawatan kanser dan pengurusan obesiti, sambil menekankan penyelidikan beretika, keselamatan pesakit dan kelestarian alam sekitar.
Saintis Data Jarak Jauh, AI Generatif dan Rantaian Bekalan di Amgen
Terajui pembangunan keupayaan AI generatif, pembelajaran mesin dan analitik untuk rantaian bekalan bioteknologi Amgen. Bimbing penyelesaian daripada eksperimen hingga pengeluaran perusahaan.
Amerika Syarikat$103,852 – $140,505 / tahun
Jarak jauhSepenuh masaJuniorPertengahanBahasa Diperlukan: InggerisSaintis dataPenerangan
- Terajui kerja teknikal sains data untuk keupayaan analitik berasaskan AI yang ditugaskan.
- Bekerjasama dengan pemilik produk dan pihak berkepentingan rantaian bekalan untuk menukar keperluan perniagaan kepada kes penggunaan keutamaan, pendekatan teknikal, ukuran kejayaan dan pelan penyampaian.
- Bina, nilai dan tingkatkan penyelesaian AI generatif dan agentik menggunakan model bahasa besar, penjanaan dipertingkat dapatan semula, carian semantik, kejuruteraan prompt dan aliran kerja berbilang ejen.
- Sediakan penilaian dan pemantauan bagi penyelesaian AI, termasuk ketepatan, kerelevanan, keteguhan, keselamatan, maklum balas pengguna dan semakan manusia yang sewajarnya.
- Gunakan pembelajaran mesin, pemodelan statistik dan analisis siri masa untuk keperluan rantaian bekalan berkaitan permintaan, bekalan, inventori, kapasiti, kos, risiko dan prestasi operasi.
- Bekerjasama dengan jurutera data untuk menghasilkan set data analitik yang boleh dipercayai, ciri boleh guna semula, semakan kualiti data, garis keturunan data dan dokumentasi bagi produk AI dan analitik.
- Integrasikan keupayaan sains data ke dalam aplikasi perusahaan bersama pasukan kejuruteraan, seni bina, platform, pengujian dan penyampaian; sokong pengujian, pelaksanaan, prestasi pengeluaran dan penyelesaian isu.
- Bimbing dan semak kerja saintis data, jurutera dan rakan penyampaian; selaraskan kebergantungan dan galakkan pendekatan boleh guna semula merentas produk berkaitan.
- Sediakan dokumentasi teknikal dan prosedur operasi, serta menyumbang kepada semakan teknikal.
- Terangkan dapatan, pertukaran kepentingan, risiko, syor dan impak perniagaan kepada pihak berkepentingan teknikal dan bukan teknikal; menyumbang kepada penyampaian Agile serta proses tadbir urus AI dan data yang berkenaan.
Keperluan
- Ijazah sarjana dan pengalaman 1 hingga 3 tahun dalam sains komputer, IT atau bidang berkaitan; atau ijazah sarjana muda dalam sains data, perniagaan, statistik, perlombongan data, matematik gunaan, analitik perniagaan, kejuruteraan, sains komputer atau bidang berkaitan serta 2 tahun pengalaman relevan; atau ijazah bersekutu dalam salah satu bidang ini serta 6 tahun pengalaman relevan.
- Pengalaman praktikal menggunakan Python dan SQL untuk analisis data, kejuruteraan ciri, pembelajaran mesin, pemprosesan bahasa semula jadi dan pembangunan penyelesaian AI.
- Pengalaman mereka bentuk atau membangunkan keupayaan AI generatif dan model bahasa besar, seperti pembantu AI, penjanaan dipertingkat dapatan semula, embedding, carian semantik, kejuruteraan prompt atau aliran kerja agentik.
- Asas kukuh dalam pembelajaran mesin, analisis statistik, analisis data penerokaan, kaedah siri masa dan penilaian model.
- Pengalaman membawa penyelesaian sains data atau AI daripada eksperimen ke pengeluaran, termasuk pengujian, kawalan versi, pemantauan dan amalan MLOps atau LLMOps.
- Keupayaan bekerja dengan set data besar dan kompleks serta bekerjasama dalam pemodelan data, kualiti data, garis keturunan data dan saluran paip data analitik boleh guna semula.
- Keupayaan menterjemahkan masalah perniagaan kepada pendekatan teknikal, memimpin aliran kerja teknikal secara kendiri dan menyampaikan hasil dengan jelas.
- Diutamakan: pengalaman dalam analitik rantaian bekalan, pembuatan atau bioteknologi, seperti perancangan permintaan dan bekalan, inventori, kapasiti, kos, perancangan kewangan atau KPI operasi.
- Diutamakan: pengalaman dengan platform data dan AI berasaskan awan, pemprosesan data berskala besar dan integrasi keupayaan AI ke dalam aplikasi perusahaan.
- Diutamakan: pemahaman tentang AI bertanggungjawab, tadbir urus AI, keselamatan, pematuhan, kebolehcerapan dan pengurusan prestasi penyelesaian yang berterusan.
- Diutamakan: pengalaman menyokong produk analitik atau pelaporan serta bekerjasama dengan pasukan rentas fungsi dan rakan penyampaian dalam persekitaran Agile atau SAFe.
- Diutamakan: pensijilan dalam sains data, kecerdasan buatan atau pembelajaran mesin.
- Pilihan: pensijilan platform awan atau data.
- Kemahiran pemikiran kritis, analitik dan penyelesaian masalah yang cemerlang.
- Kemahiran komunikasi, kerjasama dan pengurusan pihak berkepentingan yang kukuh.
- Keupayaan memberikan kepimpinan teknikal dan mempengaruhi pihak lain tanpa kuasa formal.
- Keupayaan menghubungkan kerja teknikal dengan hasil perniagaan dan menerangkan topik kompleks dengan jelas.
- Kemahiran pembentangan, perkongsian ilmu dan bimbingan yang kukuh.
Faedah
- Faedah pekerja yang menyeluruh, termasuk pelan persaraan dan simpanan dengan sumbangan syarikat yang besar.
- Perlindungan perubatan, pergigian dan penglihatan berkumpulan.
- Insurans hayat dan hilang upaya.
- Akaun perbelanjaan fleksibel.
- Program bonus tahunan mengikut budi bicara.
- Insentif jangka panjang berasaskan saham.
- Pelan cuti yang memenangi anugerah.
- Model kerja fleksibel jika boleh.
- Peluang pembangunan kerjaya.
- Pelan kewangan dengan pilihan untuk menyimpan bagi persaraan dan matlamat lain.
- Sokongan keseimbangan kerja dan kehidupan.