Az Amgen globális biotechnológiai vállalat, amely élő sejtekből előállított gyógyszereket fejleszt és értékesít. Munkája súlyos betegségekre összpontosít, beleértve a korlátozott kezelési lehetőségekkel járó állapotokat is; tevékenységét tudományos kutatások és klinikai vizsgálatok támasztják alá. A vállalatot a rákkezelés és az elhízás kezelése terén elért előrelépésekkel hozzák összefüggésbe, miközben hangsúlyt helyez az etikus kutatásra, a betegek biztonságára és a környezeti fenntarthatóságra.
Távmunka: Adattudós, generatív MI és ellátási lánc – Amgen
Irányítsa az Amgen biotechnológiai ellátási láncát támogató generatív MI-, gépi tanulási és analitikai képességek fejlesztését. Vezesse végig a megoldásokat a kísérletezéstől a vállalati éles működésig.
Egyesült Államok103 852 $ – 140 505 $ / év
TávoliTeljes munkaidőJuniorKözéphaladóKötelező Nyelv: angolAdattudósLeírás
- Vezesse a kijelölt, MI-alapú analitikai képességekhez kapcsolódó technikai adattudományi munkát.
- Dolgozzon együtt a terméktulajdonosokkal és az ellátásilánc-érintettekkel, hogy az üzleti igényeket rangsorolt felhasználási esetekké, műszaki megközelítésekké, sikermutatókká és megvalósítási tervekké alakítsa.
- Fejlesszen, értékeljen és javítson generatív és ágensalapú MI-megoldásokat nagy nyelvi modellekkel, visszakereséssel bővített generálással, szemantikus kereséssel, prompttervezéssel és többügynökös munkafolyamatokkal.
- Alakítson ki értékelési és monitorozási folyamatokat az MI-megoldásokhoz, amelyek kiterjednek a pontosságra, relevanciára, robusztusságra, biztonságra, felhasználói visszajelzésekre és a megfelelő emberi felülvizsgálatra.
- Alkalmazzon gépi tanulást, statisztikai modellezést és idősorelemzést az ellátási lánc keresletet, kínálatot, készletet, kapacitást, költséget, kockázatot és működési teljesítményt érintő feladataiban.
- Működjön együtt adatmérnökökkel megbízható analitikai adatkészletek, újrahasznosítható jellemzők, adatminőség-ellenőrzések, adatleszármazás-követés és az MI- és analitikai termékek dokumentációjának létrehozásában.
- A mérnöki, architektúra-, platform-, tesztelési és szállítási csapatokkal integrálja az adattudományi képességeket a vállalati alkalmazásokba; támogassa a tesztelést, az üzembe helyezést, az éles teljesítményt és a problémák megoldását.
- Irányítsa és tekintse át az adattudósok, mérnökök és szállítási partnerek munkáját, hangolja össze a függőségeket, és ösztönözze az újrahasznosítható megoldásokat a kapcsolódó termékekben.
- Készítsen műszaki dokumentációt és üzemeltetési eljárásokat, és járuljon hozzá a műszaki felülvizsgálatokhoz.
- Ismertesse az eredményeket, kompromisszumokat, kockázatokat, ajánlásokat és az üzleti hatást műszaki és nem műszaki érintettekkel; járuljon hozzá az agilis megvalósításhoz, valamint az alkalmazandó MI- és adatirányítási folyamatokhoz.
Követelmények
- Mesterszakos végzettség számítástechnika, informatika vagy kapcsolódó területen és 1–3 év tapasztalat; vagy alapképzés adatkutatás, üzleti tanulmányok, statisztika, adatbányászat, alkalmazott matematika, üzleti analitika, mérnöki tudományok, számítástechnika vagy kapcsolódó területen, valamint 2 év releváns tapasztalat; vagy felsőfokú szakképzettség e területek valamelyikén és 6 év releváns tapasztalat.
- Gyakorlati tapasztalat Python és SQL használatában adatelemzéshez, jellemzőmérnökséghez, gépi tanuláshoz, természetesnyelv-feldolgozáshoz és MI-megoldások fejlesztéséhez.
- Tapasztalat generatív MI- és nagy nyelvi modellalapú képességek, például MI-asszisztensek, visszakereséssel bővített generálás, beágyazások, szemantikus keresés, prompttervezés vagy ágensalapú munkafolyamatok tervezésében vagy fejlesztésében.
- Erős alapok a gépi tanulás, statisztikai elemzés, feltáró adatelemzés, idősoros módszerek és modellértékelés terén.
- Tapasztalat adattudományi vagy MI-megoldások kísérleti szakaszból éles környezetbe vitelében, beleértve a tesztelést, verziókezelést, monitorozást, valamint az MLOps- vagy LLMOps-gyakorlatokat.
- Képesség nagy és összetett adatkészletekkel dolgozni, valamint együttműködni az adatmodellezés, adatminőség, adatleszármazás és újrahasznosítható analitikai adatfolyamatok területén.
- Képesség üzleti problémák műszaki megközelítésekre fordítására, egy műszaki munkafolyamat önálló irányítására és az eredmények érthető kommunikálására.
- Előny: tapasztalat ellátásilánc-, gyártási vagy biotechnológiai analitikában, például kereslet- és kínálattervezésben, készletgazdálkodásban, kapacitás-, költség- vagy pénzügyi tervezésben, illetve működési teljesítménymutatók terén.
- Előny: tapasztalat felhőalapú adat- és MI-platformokkal, nagyléptékű adatfeldolgozással, valamint MI-képességek vállalati alkalmazásokba integrálásával.
- Előny: a felelős MI, az MI-irányítás, a biztonság, a megfelelőség, a megfigyelhetőség és a megoldások folyamatos teljesítménymenedzsmentjének ismerete.
- Előny: analitikai vagy riportkészítő termékek támogatásában, valamint több szakterületet összefogó csapatokkal és szállítási partnerekkel, agilis vagy SAFe-környezetben szerzett tapasztalat.
- Előny: adattudományi, mesterségesintelligencia- vagy gépitanulás-tanúsítvány.
- Opcionális: felhő- vagy adatplatform-tanúsítvány.
- Kiváló kritikai gondolkodási, analitikai és problémamegoldó képesség.
- Erős kommunikációs, együttműködési és érintettkezelési készség.
- Képesség műszaki vezetői szerep betöltésére és befolyás gyakorlására formális felhatalmazás nélkül.
- Képesség a műszaki munka üzleti eredményekhez kapcsolására és összetett témák világos magyarázatára.
- Kiváló prezentációs, tudásmegosztási és mentorálási készség.
Juttatások
- Átfogó munkavállalói juttatások, többek között nyugdíj- és megtakarítási program jelentős vállalati hozzájárulással.
- Csoportos egészségügyi, fogászati és látásbiztosítás.
- Élet- és rokkantsági biztosítás.
- Rugalmas kiadási számlák.
- A vállalat mérlegelésétől függő éves bónuszprogram.
- Részvényalapú, hosszú távú ösztönzők.
- Díjnyertes szabadságprogramok.
- Rugalmas munkavégzési modellek, ahol lehetséges.
- Karrierfejlesztési lehetőségek.
- Pénzügyi tervek megtakarítási lehetőségekkel a nyugdíjra és más célokra.
- A munka és a magánélet egyensúlyát támogató programok.