Amgen est une entreprise mondiale de biotechnologie qui développe et commercialise des médicaments fabriqués à partir de cellules vivantes. Ses activités se concentrent sur les maladies graves, notamment les affections pour lesquelles les options thérapeutiques sont limitées, et s’appuient sur la recherche scientifique et les essais cliniques. L’entreprise est associée à des avancées dans le traitement du cancer et la prise en charge de l’obésité, tout en accordant une grande importance à la recherche éthique, à la sécurité des patients et à la durabilité environnementale.
Scientifique des données à distance, IA générative et chaîne d’approvisionnement chez Amgen
Pilotez le développement des capacités d’IA générative, d’apprentissage automatique et d’analyse pour la chaîne d’approvisionnement biotechnologique d’Amgen. Guidez les solutions de l’expérimentation jusqu’à leur mise en production à l’échelle de l’entreprise.
États-Unis103 852 $ – 140 505 $ / an
À distanceTemps pleinJuniorIntermédiaireLangue Requise : anglaisData scientistDescription
- Diriger les travaux techniques en science des données pour les capacités analytiques attribuées intégrant l’IA.
- Collaborer avec les responsables produit et les parties prenantes de la chaîne d’approvisionnement afin de traduire les besoins métier en cas d’usage prioritaires, approches techniques, critères de réussite et plans de livraison.
- Créer, évaluer et améliorer des solutions d’IA générative et agentique à l’aide de grands modèles de langage, de la génération augmentée par récupération, de la recherche sémantique, de l’ingénierie de prompts et de flux de travail multi-agents.
- Mettre en place l’évaluation et le suivi des solutions d’IA, en couvrant la précision, la pertinence, la robustesse, la sécurité, les retours des utilisateurs et une supervision humaine adaptée.
- Utiliser l’apprentissage automatique, la modélisation statistique et l’analyse de séries temporelles pour répondre aux besoins de la chaîne d’approvisionnement liés à la demande, à l’approvisionnement, aux stocks, à la capacité, aux coûts, aux risques et à la performance opérationnelle.
- Collaborer avec les ingénieurs de données pour créer des jeux de données analytiques fiables, des caractéristiques réutilisables, des contrôles de qualité des données, leur traçabilité et la documentation des produits d’IA et d’analyse.
- Intégrer les capacités de science des données aux applications d’entreprise avec les équipes d’ingénierie, d’architecture, de plateforme, de test et de livraison ; contribuer aux tests, au déploiement, à la performance en production et à la résolution des problèmes.
- Guider et examiner le travail des scientifiques des données, des ingénieurs et des partenaires de livraison, coordonner les dépendances et encourager la réutilisation des approches entre produits connexes.
- Préparer la documentation technique et les procédures opérationnelles, et contribuer aux revues techniques.
- Présenter les résultats, les compromis, les risques, les recommandations et les répercussions métier aux parties prenantes techniques et non techniques ; contribuer à la livraison Agile et aux processus applicables de gouvernance de l’IA et des données.
Exigences
- Master et 1 à 3 ans d’expérience en informatique, en technologies de l’information ou dans un domaine connexe ; ou licence en science des données, commerce, statistique, exploration de données, mathématiques appliquées, analyse commerciale, ingénierie, informatique ou domaine connexe, avec 2 ans d’expérience pertinente ; ou diplôme de niveau bac+2 dans l’un de ces domaines avec 6 ans d’expérience pertinente.
- Expérience pratique de Python et SQL pour l’analyse de données, l’ingénierie de caractéristiques, l’apprentissage automatique, le traitement du langage naturel et le développement de solutions d’IA.
- Expérience dans la conception ou le développement de capacités d’IA générative et de grands modèles de langage, telles que des assistants d’IA, la génération augmentée par récupération, les embeddings, la recherche sémantique, l’ingénierie de prompts ou les flux de travail agentiques.
- Solides connaissances en apprentissage automatique, analyse statistique, analyse exploratoire des données, méthodes de séries temporelles et évaluation de modèles.
- Expérience de mise en production de solutions de science des données ou d’IA après expérimentation, notamment en matière de tests, de gestion des versions, de suivi et de pratiques MLOps ou LLMOps.
- Capacité à travailler sur des jeux de données volumineux et complexes et à collaborer sur la modélisation, la qualité et la traçabilité des données ainsi que sur des pipelines analytiques réutilisables.
- Capacité à traduire les problèmes métier en approches techniques, à diriger de manière autonome un volet technique et à communiquer clairement les résultats.
- Atout : expérience en analyse de la chaîne d’approvisionnement, de la fabrication ou des biotechnologies, par exemple en planification de la demande et de l’approvisionnement, gestion des stocks et des capacités, coûts, planification financière ou indicateurs clés de performance opérationnelle.
- Atout : expérience des plateformes de données et d’IA dans le cloud, du traitement de données à grande échelle et de l’intégration de capacités d’IA aux applications d’entreprise.
- Atout : connaissance de l’IA responsable, de la gouvernance de l’IA, de la sécurité, de la conformité, de l’observabilité et de la gestion continue des performances des solutions.
- Atout : expérience du soutien aux produits analytiques ou de reporting et de la collaboration avec des équipes pluridisciplinaires et des partenaires de livraison dans un environnement Agile ou SAFe.
- Atout : certification en science des données, intelligence artificielle ou apprentissage automatique.
- Facultatif : certification en cloud ou en plateforme de données.
- Excellentes capacités de réflexion critique, d’analyse et de résolution de problèmes.
- Solides capacités de communication, de collaboration et de gestion des parties prenantes.
- Capacité à assurer un leadership technique et à exercer une influence sans autorité hiérarchique.
- Capacité à relier le travail technique aux résultats métier et à expliquer clairement des sujets complexes.
- Solides capacités de présentation, de partage des connaissances et de mentorat.
Avantages
- Ensemble complet d’avantages sociaux, comprenant un régime de retraite et d’épargne avec des contributions généreuses de l’entreprise.
- Couverture collective médicale, dentaire et optique.
- Assurance vie et invalidité.
- Comptes de dépenses flexibles.
- Programme de prime annuelle discrétionnaire.
- Incitations à long terme sous forme d’actions.
- Plans de congés primés.
- Modalités de travail flexibles lorsque cela est possible.
- Possibilités d’évolution professionnelle.
- Plans financiers proposant des options d’épargne pour la retraite et d’autres objectifs.
- Soutien à l’équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle.