Amgen یک شرکت جهانی زیست‌فناوری است که داروهای ساخته‌شده از سلول‌های زنده را توسعه می‌دهد و به بازار عرضه می‌کند. فعالیت این شرکت بر بیماری‌های جدی متمرکز است؛ از جمله بیماری‌هایی که گزینه‌های درمانی محدودی دارند. Amgen با تکیه بر پژوهش‌های علمی و کارآزمایی‌های بالینی فعالیت می‌کند و با پیشرفت‌هایی در درمان سرطان و مدیریت چاقی ارتباط دارد. این شرکت بر پژوهش اخلاق‌مدار، ایمنی بیماران و پایداری زیست‌محیطی نیز تأکید می‌کند.
دانشمند داده دورکار، هوش مصنوعی مولد و زنجیره تأمین در آمجن
قابلیت‌های هوش مصنوعی مولد، یادگیری ماشین و تحلیل داده را برای زنجیره تأمین زیست‌فناوری آمجن توسعه دهید و هدایت کنید. راهکارها را از مرحله آزمایش تا تولید در مقیاس سازمانی پیش ببرید.
ایالات متحده$۱۰۳٬۸۵۲ – $۱۴۰٬۵۰۵ / سال
دورکاریتمام‌وقتجونیورسطح متوسطزبان مورد نیاز: انگلیسیدانشمند دادهتوضیحات
- هدایت کار فنی علم داده برای قابلیت‌های تحلیلی مبتنی بر هوش مصنوعیِ محول‌شده را بر عهده بگیرید.
- با مالکان محصول و ذی‌نفعان زنجیره تأمین همکاری کنید تا نیازهای کسب‌وکار را به موارد استفاده اولویت‌بندی‌شده، رویکردهای فنی، معیارهای موفقیت و برنامه‌های تحویل تبدیل کنید.
- با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ، تولید تقویت‌شده با بازیابی، جست‌وجوی معنایی، مهندسی پرامپت و گردش‌کارهای چندعاملی، راهکارهای هوش مصنوعی مولد و عامل‌محور را بسازید، ارزیابی کنید و بهبود دهید.
- ارزیابی و پایش راهکارهای هوش مصنوعی را ایجاد کنید تا دقت، ارتباط، استحکام، ایمنی، بازخورد کاربران و بازبینی مناسب انسانی را پوشش دهد.
- برای نیازهای زنجیره تأمین در زمینه تقاضا، عرضه، موجودی، ظرفیت، هزینه، ریسک و عملکرد عملیاتی از یادگیری ماشین، مدل‌سازی آماری و تحلیل سری‌های زمانی استفاده کنید.
- برای محصولات هوش مصنوعی و تحلیل داده، با مهندسان داده همکاری کنید تا مجموعه‌داده‌های تحلیلی قابل‌اعتماد، ویژگی‌های قابل‌استفاده مجدد، بررسی‌های کیفیت داده، منشأ داده و مستندات ایجاد شود.
- با تیم‌های مهندسی، معماری، پلتفرم، آزمون و تحویل، قابلیت‌های علم داده را در برنامه‌های سازمانی ادغام کنید؛ در آزمون، استقرار، عملکرد محیط تولید و رفع مشکل پشتیبانی کنید.
- کار دانشمندان داده، مهندسان و شرکای تحویل را هدایت و بازبینی کنید، وابستگی‌ها را هماهنگ کنید و رویکردهای قابل‌استفاده مجدد را در محصولات مرتبط رواج دهید.
- مستندات فنی و رویه‌های عملیاتی تهیه کنید و در بازبینی‌های فنی مشارکت داشته باشید.
- یافته‌ها، بده‌بستان‌ها، ریسک‌ها، پیشنهادها و اثر کسب‌وکار را برای ذی‌نفعان فنی و غیرفنی توضیح دهید؛ در تحویل چابک و فرایندهای مرتبط حاکمیت هوش مصنوعی و داده مشارکت کنید.
شرایط لازم
- مدرک کارشناسی ارشد و ۱ تا ۳ سال سابقه در علوم کامپیوتر، فناوری اطلاعات یا رشته مرتبط؛ یا مدرک کارشناسی در علم داده، کسب‌وکار، آمار، داده‌کاوی، ریاضیات کاربردی، تحلیل کسب‌وکار، مهندسی، علوم کامپیوتر یا رشته مرتبط به‌همراه ۲ سال سابقه مرتبط؛ یا مدرک کاردانی در یکی از این رشته‌ها به‌همراه ۶ سال سابقه مرتبط.
- تجربه عملی استفاده از Python و SQL برای تحلیل داده، مهندسی ویژگی، یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی و توسعه راهکارهای هوش مصنوعی.
- تجربه طراحی یا توسعه قابلیت‌های هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ، مانند دستیارهای هوش مصنوعی، تولید تقویت‌شده با بازیابی، تع嵌سازی‌ها، جست‌وجوی معنایی، مهندسی پرامپت یا گردش‌کارهای عامل‌محور.
- پایه قوی در یادگیری ماشین، تحلیل آماری، تحلیل اکتشافی داده، روش‌های سری زمانی و ارزیابی مدل.
- تجربه انتقال راهکارهای علم داده یا هوش مصنوعی از مرحله آزمایش به تولید، شامل آزمون، کنترل نسخه، پایش و رویه‌های MLOps یا LLMOps.
- توانایی کار با مجموعه‌داده‌های بزرگ و پیچیده و همکاری در مدل‌سازی داده، کیفیت داده، منشأ داده و خطوط لوله تحلیلی قابل‌استفاده مجدد.
- توانایی تبدیل مسائل کسب‌وکار به رویکردهای فنی، هدایت مستقل یک جریان کاری فنی و بیان روشن نتایج.
- ترجیحی: تجربه در تحلیل زنجیره تأمین، تولید یا زیست‌فناوری، مانند برنامه‌ریزی تقاضا و عرضه، موجودی، ظرفیت، هزینه، برنامه‌ریزی مالی یا شاخص‌های کلیدی عملکرد عملیاتی.
- ترجیحی: تجربه کار با پلتفرم‌های داده و هوش مصنوعی مبتنی بر ابر، پردازش داده در مقیاس بزرگ و ادغام قابلیت‌های هوش مصنوعی در برنامه‌های سازمانی.
- ترجیحی: آشنایی با هوش مصنوعی مسئولانه، حاکمیت هوش مصنوعی، امنیت، انطباق، مشاهده‌پذیری و مدیریت مستمر عملکرد راهکار.
- ترجیحی: تجربه پشتیبانی از محصولات تحلیلی یا گزارش‌دهی و همکاری با تیم‌های میان‌وظیفه‌ای و شرکای تحویل در محیط چابک یا SAFe.
- ترجیحی: گواهی‌نامه در علم داده، هوش مصنوعی یا یادگیری ماشین.
- اختیاری: گواهی‌نامه پلتفرم ابری یا داده.
- توانایی عالی در تفکر انتقادی، تحلیل و حل مسئله.
- توانایی قوی در ارتباطات، همکاری و مدیریت ذی‌نفعان.
- توانایی راهبری فنی و اثرگذاری بدون اختیار رسمی.
- توانایی پیوند دادن کار فنی به نتایج کسب‌وکار و توضیح روشن موضوعات پیچیده.
- توانایی قوی در ارائه، به‌اشتراک‌گذاری دانش و راهنمایی دیگران.
مزایا
- مجموعه جامع مزایای کارکنان، از جمله برنامه بازنشستگی و پس‌انداز با مشارکت سخاوتمندانه شرکت.
- پوشش گروهی درمان، دندان‌پزشکی و بینایی.
- بیمه عمر و ازکارافتادگی.
- حساب‌های مخارج انعطاف‌پذیر.
- برنامه پاداش سالانه اختیاری.
- مشوق‌های بلندمدت مبتنی بر سهام.
- برنامه‌های مرخصی افتخارآفرین.
- الگوهای کاری منعطف در صورت امکان.
- فرصت‌های توسعه شغلی.
- برنامه‌های مالی با گزینه‌هایی برای پس‌انداز بازنشستگی و اهداف دیگر.
- پشتیبانی از تعادل کار و زندگی.