Amgen是一家全球生物技术公司，致力于开发和商业化利用活细胞制成的药物。公司的工作重点是治疗包括治疗选择有限疾病在内的严重疾病，并以科学研究和临床试验为基础。Amgen在癌症治疗和肥胖症管理方面取得了相关进展，同时重视科研伦理、患者安全和环境可持续性。
安进远程数据科学家：生成式人工智能与供应链
负责为安进生物技术供应链开发生成式人工智能、机器学习和分析能力。 推动解决方案从试验验证走向企业级生产应用。
描述
- 负责指定人工智能分析能力的技术数据科学工作。
- 与产品负责人及供应链相关方合作，将业务需求转化为优先用例、技术方案、成功指标和交付计划。
- 使用大型语言模型、检索增强生成、语义搜索、提示工程和多智能体工作流，构建、评估并改进生成式及智能体人工智能解决方案。
- 为人工智能解决方案建立评估和监控机制，涵盖准确性、相关性、稳健性、安全性、用户反馈以及适当的人工审核。
- 运用机器学习、统计建模和时间序列分析，解决涉及需求、供应、库存、产能、成本、风险和运营绩效的供应链问题。
- 与数据工程师合作，为人工智能和分析产品创建可信的分析数据集、可复用特征、数据质量检查、数据沿袭记录和文档。
- 与工程、架构、平台、测试和交付团队协作，将数据科学能力集成到企业应用中；支持测试、部署、生产环境性能管理和问题解决。
- 指导并审查数据科学家、工程师及交付合作方的工作，协调依赖事项，并推动相关产品采用可复用的方法。
- 编写技术文档和操作规程，并参与技术评审。
- 向技术及非技术相关方说明研究结果、权衡因素、风险、建议和业务影响；参与敏捷交付以及适用的人工智能和数据治理流程。
任职要求
- 计算机科学、信息技术或相关领域硕士学位及1至3年经验；或数据科学、商业、统计学、数据挖掘、应用数学、商业分析、工程、计算机科学或相关领域学士学位及2年相关经验；或上述领域副学士学位及6年相关经验。
- 具备使用 Python 和 SQL 进行数据分析、特征工程、机器学习、自然语言处理和人工智能解决方案开发的实践经验。
- 具备设计或开发生成式人工智能及大型语言模型能力的经验，例如人工智能助手、检索增强生成、嵌入向量、语义搜索、提示工程或智能体工作流。
- 扎实掌握机器学习、统计分析、探索性数据分析、时间序列方法和模型评估。
- 具备将数据科学或人工智能解决方案从试验验证推进至生产环境的经验，包括测试、版本控制、监控以及 MLOps 或 LLMOps 实践。
- 能够处理大型复杂数据集，并协作开展数据建模、数据质量、数据沿袭管理和可复用分析数据管道建设。
- 能够将业务问题转化为技术方案，独立牵头技术工作流，并清晰传达结果。
- 优先考虑：具备供应链、制造业或生物技术分析经验，例如需求与供应规划、库存、产能、成本、财务规划或运营关键绩效指标。
- 优先考虑：具备云端数据和人工智能平台、大规模数据处理以及将人工智能能力集成到企业应用中的经验。
- 优先考虑：了解负责任的人工智能、人工智能治理、安全、合规、可观测性和解决方案持续性能管理。
- 优先考虑：具备支持分析或报告产品的经验，并曾在敏捷或 SAFe 环境中与跨职能团队及交付合作方协作。
- 优先考虑：持有数据科学、人工智能或机器学习认证。
- 可选：云平台或数据平台认证。
- 具备出色的批判性思维、分析和解决问题能力。
- 具备良好的沟通、协作和相关方管理能力。
- 能够提供技术领导力并在没有正式职权的情况下发挥影响力。
- 能够将技术工作与业务成果联系起来，并清晰解释复杂主题。
- 具备良好的演示、知识分享和指导能力。
福利待遇
- 全面的员工福利，包括公司慷慨出资的退休及储蓄计划。
- 团体医疗、牙科和视力保险。
- 人寿及残障保险。
- 灵活支出账户。
- 酌情发放的年度奖金计划。
- 基于股票的长期激励。
- 屡获殊荣的休假计划。
- 条件允许时提供灵活工作模式。
- 职业发展机会。
- 提供可用于退休及其他目标储蓄的财务计划选项。
- 支持工作与生活平衡。