Amgen là một công ty công nghệ sinh học toàn cầu chuyên phát triển và thương mại hóa các loại thuốc được sản xuất từ tế bào sống. Hoạt động của công ty tập trung vào những bệnh nghiêm trọng, bao gồm các tình trạng có ít lựa chọn điều trị, dựa trên nghiên cứu khoa học và các thử nghiệm lâm sàng. Amgen được biết đến với những tiến bộ trong điều trị ung thư và kiểm soát béo phì, đồng thời đề cao nghiên cứu có đạo đức, an toàn cho bệnh nhân và tính bền vững của môi trường.
Chuyên gia khoa học dữ liệu từ xa về AI tạo sinh và chuỗi cung ứng tại Amgen
Dẫn dắt phát triển các năng lực AI tạo sinh, học máy và phân tích cho chuỗi cung ứng công nghệ sinh học của Amgen. Định hướng các giải pháp từ giai đoạn thử nghiệm đến triển khai trong toàn doanh nghiệp.
Hoa Kỳ103.852 $ – 140.505 $ / năm
Từ xaToàn thời gianSơ cấpTrung cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhNhà khoa học dữ liệuMô tả
- Dẫn dắt công việc khoa học dữ liệu kỹ thuật cho các năng lực phân tích có ứng dụng AI được giao.
- Phối hợp với chủ sở hữu sản phẩm và các bên liên quan trong chuỗi cung ứng để chuyển nhu cầu kinh doanh thành các trường hợp sử dụng được ưu tiên, phương án kỹ thuật, thước đo thành công và kế hoạch triển khai.
- Xây dựng, đánh giá và cải thiện các giải pháp AI tạo sinh và AI tác tử bằng mô hình ngôn ngữ lớn, sinh tăng cường truy xuất, tìm kiếm ngữ nghĩa, kỹ thuật thiết kế câu lệnh và quy trình làm việc đa tác tử.
- Thiết lập hoạt động đánh giá và giám sát giải pháp AI, bao gồm độ chính xác, mức độ phù hợp, tính vững chắc, an toàn, phản hồi của người dùng và quy trình con người rà soát phù hợp.
- Ứng dụng học máy, mô hình thống kê và phân tích chuỗi thời gian cho các nhu cầu chuỗi cung ứng liên quan đến nhu cầu, nguồn cung, hàng tồn kho, năng lực, chi phí, rủi ro và hiệu quả vận hành.
- Phối hợp với kỹ sư dữ liệu để tạo các bộ dữ liệu phân tích đáng tin cậy, đặc trưng có thể tái sử dụng, kiểm tra chất lượng dữ liệu, thông tin nguồn gốc và tài liệu cho các sản phẩm AI và phân tích.
- Tích hợp năng lực khoa học dữ liệu vào các ứng dụng doanh nghiệp cùng các nhóm kỹ thuật, kiến trúc, nền tảng, kiểm thử và triển khai; hỗ trợ kiểm thử, triển khai, hiệu năng trong môi trường thực tế và xử lý sự cố.
- Hướng dẫn và rà soát công việc của các nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư và đối tác triển khai; điều phối các mối phụ thuộc và khuyến khích cách tiếp cận có thể tái sử dụng giữa các sản phẩm liên quan.
- Soạn tài liệu kỹ thuật và quy trình vận hành, đồng thời đóng góp vào các buổi rà soát kỹ thuật.
- Trình bày phát hiện, các phương án đánh đổi, rủi ro, khuyến nghị và tác động kinh doanh cho các bên liên quan cả chuyên môn kỹ thuật lẫn không chuyên; đóng góp vào hoạt động triển khai Agile và các quy trình quản trị AI, dữ liệu có liên quan.
Yêu cầu
- Có bằng thạc sĩ và 1 đến 3 năm kinh nghiệm trong khoa học máy tính, công nghệ thông tin hoặc lĩnh vực liên quan; hoặc bằng cử nhân về khoa học dữ liệu, kinh doanh, thống kê, khai phá dữ liệu, toán ứng dụng, phân tích kinh doanh, kỹ thuật, khoa học máy tính hoặc lĩnh vực liên quan cùng ít nhất 2 năm kinh nghiệm phù hợp; hoặc bằng cao đẳng ở một trong các lĩnh vực này cùng ít nhất 6 năm kinh nghiệm phù hợp.
- Có kinh nghiệm thực tiễn sử dụng Python và SQL để phân tích dữ liệu, xây dựng đặc trưng, học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và phát triển giải pháp AI.
- Có kinh nghiệm thiết kế hoặc phát triển năng lực AI tạo sinh và mô hình ngôn ngữ lớn, chẳng hạn như trợ lý AI, sinh tăng cường truy xuất, embedding, tìm kiếm ngữ nghĩa, kỹ thuật thiết kế câu lệnh hoặc quy trình làm việc dạng tác tử.
- Nắm vững học máy, phân tích thống kê, phân tích dữ liệu khám phá, phương pháp chuỗi thời gian và đánh giá mô hình.
- Có kinh nghiệm đưa giải pháp khoa học dữ liệu hoặc AI từ thử nghiệm vào môi trường thực tế, bao gồm kiểm thử, quản lý phiên bản, giám sát và các phương pháp MLOps hoặc LLMOps.
- Có khả năng làm việc với tập dữ liệu lớn, phức tạp và phối hợp về mô hình hóa dữ liệu, chất lượng dữ liệu, nguồn gốc dữ liệu và quy trình dữ liệu phân tích có thể tái sử dụng.
- Có khả năng chuyển vấn đề kinh doanh thành phương án kỹ thuật, độc lập dẫn dắt một luồng công việc kỹ thuật và truyền đạt kết quả rõ ràng.
- Ưu tiên: có kinh nghiệm về phân tích chuỗi cung ứng, sản xuất hoặc công nghệ sinh học, chẳng hạn như lập kế hoạch nhu cầu và nguồn cung, hàng tồn kho, năng lực, chi phí, lập kế hoạch tài chính hoặc KPI vận hành.
- Ưu tiên: có kinh nghiệm với nền tảng dữ liệu và AI trên đám mây, xử lý dữ liệu quy mô lớn và tích hợp năng lực AI vào ứng dụng doanh nghiệp.
- Ưu tiên: hiểu biết về AI có trách nhiệm, quản trị AI, bảo mật, tuân thủ, khả năng quan sát hệ thống và quản lý hiệu năng giải pháp liên tục.
- Ưu tiên: có kinh nghiệm hỗ trợ các sản phẩm phân tích hoặc báo cáo và phối hợp với các nhóm liên chức năng, đối tác triển khai trong môi trường Agile hoặc SAFe.
- Ưu tiên: có chứng chỉ về khoa học dữ liệu, trí tuệ nhân tạo hoặc học máy.
- Không bắt buộc: có chứng chỉ về nền tảng đám mây hoặc dữ liệu.
- Có tư duy phản biện, năng lực phân tích và giải quyết vấn đề xuất sắc.
- Có năng lực giao tiếp, phối hợp và quản lý các bên liên quan tốt.
- Có khả năng dẫn dắt kỹ thuật và tạo ảnh hưởng mà không cần thẩm quyền chính thức.
- Có khả năng kết nối công việc kỹ thuật với kết quả kinh doanh và giải thích rõ ràng các chủ đề phức tạp.
- Có năng lực thuyết trình, chia sẻ kiến thức và hướng dẫn người khác tốt.
Phúc lợi
- Chế độ phúc lợi toàn diện dành cho nhân viên, bao gồm kế hoạch hưu trí và tiết kiệm với mức đóng góp hào phóng từ công ty.
- Bảo hiểm y tế, nha khoa và nhãn khoa theo nhóm.
- Bảo hiểm nhân thọ và bảo hiểm thương tật.
- Tài khoản chi tiêu linh hoạt.
- Chương trình thưởng hằng năm tùy theo quyết định của công ty.
- Khuyến khích dài hạn dựa trên cổ phiếu.
- Các chương trình nghỉ phép được đánh giá cao.
- Mô hình làm việc linh hoạt khi có thể.
- Cơ hội phát triển nghề nghiệp.
- Các kế hoạch tài chính với lựa chọn tiết kiệm cho hưu trí và những mục tiêu khác.
- Hỗ trợ cân bằng công việc và cuộc sống.