Amgen je globální biotechnologická společnost, která vyvíjí a uvádí na trh léčivé přípravky vyráběné z živých buněk. Zaměřuje se na závažná onemocnění, včetně stavů s omezenými možnostmi léčby, a opírá se přitom o vědecký výzkum a klinické studie. Společnost je spojována s pokrokem v léčbě rakoviny a zvládání obezity a zároveň klade důraz na etický výzkum, bezpečnost pacientů a environmentální udržitelnost.
Vzdálený datový vědec: generativní AI a dodavatelský řetězec ve společnosti Amgen
Veďte vývoj generativní AI, strojového učení a analytických řešení pro biotechnologický dodavatelský řetězec společnosti Amgen. Provázejte řešení od experimentů až po nasazení v celé společnosti.
Spojené státy103 852 $ – 140 505 $ / rok
Na dálkuPlný úvazekJuniorStředně pokročilýPožadovaný Jazyk: angličtinaDatový vědecPopis
- Veďte technickou práci datových vědců na svěřených analytických řešeních využívajících AI.
- Spolupracujte s vlastníky produktů a zainteresovanými stranami dodavatelského řetězce a převádějte obchodní potřeby na prioritní případy použití, technické přístupy, kritéria úspěchu a plány realizace.
- Vytvářejte, vyhodnocujte a zdokonalujte řešení generativní a agentní AI s využitím velkých jazykových modelů, generování rozšířeného o vyhledané informace, sémantického vyhledávání, návrhu promptů a pracovních postupů s více agenty.
- Nastavujte vyhodnocování a monitorování řešení AI, včetně přesnosti, relevance, robustnosti, bezpečnosti, zpětné vazby uživatelů a odpovídající lidské kontroly.
- Využívejte strojové učení, statistické modelování a analýzu časových řad pro potřeby dodavatelského řetězce v oblastech poptávky, dodávek, zásob, kapacit, nákladů, rizik a provozní výkonnosti.
- Spolupracujte s datovými inženýry na tvorbě důvěryhodných analytických datových sad, opakovaně použitelných příznaků, kontrol kvality dat, sledování původu dat a dokumentace pro produkty AI a analytiky.
- Integrujte datověvědní řešení do podnikových aplikací ve spolupráci s technickými týmy, architekty, platformními, testovacími a realizačními týmy; podporujte testování, nasazení, produkční výkonnost a řešení problémů.
- Veďte a kontrolujte práci datových vědců, inženýrů a realizačních partnerů, koordinujte závislosti a podporujte opakovaně použitelné přístupy napříč souvisejícími produkty.
- Připravujte technickou dokumentaci a provozní postupy a podílejte se na technických kontrolách.
- Vysvětlujte zjištění, kompromisy, rizika, doporučení a dopady na podnikání technickým i netechnickým zainteresovaným stranám; přispívejte k agilnímu dodávání a příslušným procesům správy AI a dat.
Požadavky
- Magisterský titul a 1 až 3 roky praxe v informatice, IT nebo příbuzném oboru; nebo bakalářský titul v oboru datové vědy, podnikání, statistiky, dolování dat, aplikované matematiky, podnikové analytiky, inženýrství, informatiky či příbuzném oboru a 2 roky relevantní praxe; nebo vyšší odborné vzdělání v jednom z těchto oborů a 6 let relevantní praxe.
- Praktické zkušenosti s používáním Pythonu a SQL pro analýzu dat, tvorbu příznaků, strojové učení, zpracování přirozeného jazyka a vývoj řešení AI.
- Zkušenosti s návrhem nebo vývojem generativní AI a funkcí velkých jazykových modelů, například asistentů AI, generování rozšířeného o vyhledané informace, embeddingů, sémantického vyhledávání, návrhu promptů nebo agentních pracovních postupů.
- Dobrá znalost strojového učení, statistické analýzy, průzkumné analýzy dat, metod časových řad a vyhodnocování modelů.
- Zkušenosti s uvedením datověvědních nebo AI řešení z experimentální fáze do produkce, včetně testování, správy verzí, monitorování a postupů MLOps nebo LLMOps.
- Schopnost pracovat s rozsáhlými a komplexními datovými sadami a spolupracovat na datovém modelování, kvalitě dat, sledování jejich původu a opakovaně použitelných analytických datových postupech.
- Schopnost převádět obchodní problémy na technické přístupy, samostatně vést technickou pracovní oblast a jasně komunikovat výsledky.
- Výhodou: zkušenosti s analytikou dodavatelského řetězce, výroby nebo biotechnologií, například s plánováním poptávky a dodávek, zásobami, kapacitami, náklady, finančním plánováním nebo provozními ukazateli KPI.
- Výhodou: zkušenosti s cloudovými datovými a AI platformami, zpracováním dat ve velkém měřítku a integrací funkcí AI do podnikových aplikací.
- Výhodou: znalost odpovědné AI, správy AI, zabezpečení, souladu s předpisy, pozorovatelnosti a průběžného řízení výkonnosti řešení.
- Výhodou: zkušenosti s podporou analytických nebo reportovacích produktů a spoluprací s mezifunkčními týmy a realizačními partnery v prostředí Agile nebo SAFe.
- Výhodou: certifikace v oblasti datové vědy, umělé inteligence nebo strojového učení.
- Volitelně: certifikace v oblasti cloudu nebo datových platforem.
- Vynikající schopnosti kritického myšlení, analytiky a řešení problémů.
- Silné komunikační a týmové schopnosti a schopnost řídit vztahy se zainteresovanými stranami.
- Schopnost poskytovat technické vedení a ovlivňovat ostatní bez formální pravomoci.
- Schopnost propojit technickou práci s obchodními výsledky a jasně vysvětlovat složitá témata.
- Silné prezentační, mentorské schopnosti a schopnost sdílet znalosti.
Benefity
- Komplexní zaměstnanecké výhody včetně penzijního a spořicího plánu s významnými příspěvky společnosti.
- Skupinové zdravotní, zubní a oční pojištění.
- Životní pojištění a pojištění pro případ invalidity.
- Flexibilní účty výdajů.
- Program každoročních odměn podle uvážení společnosti.
- Dlouhodobé pobídky v podobě akcií.
- Oceňované plány volna.
- Flexibilní modely práce, kde je to možné.
- Příležitosti k profesnímu rozvoji.
- Finanční plány s možnostmi spoření na důchod a další cíle.
- Podpora rovnováhy mezi pracovním a osobním životem.