Amgen היא חברת ביוטכנולוגיה גלובלית המפתחת ומשווקת תרופות המיוצרות מתאים חיים. פעילותה מתמקדת במחלות קשות, לרבות מצבים שבהם אפשרויות הטיפול מוגבלות, והיא נשענת על מחקר מדעי ועל ניסויים קליניים. החברה מזוהה עם התקדמות בטיפול בסרטן ובניהול השמנה, תוך הדגשת מחקר אתי, בטיחות המטופלים וקיימות סביבתית.
מדען נתונים מרחוק בבינה מלאכותית יוצרת ובשרשרת האספקה באמג'ן
הובלת פיתוח יכולות של בינה מלאכותית יוצרת, למידת מכונה ואנליטיקה עבור שרשרת האספקה של אמג'ן. הנחיית פתרונות משלב הניסוי ועד לייצור ברמת הארגון.
ארצות הברית103,852 $ – 140,505 $ / שנה
מרחוקמשרה מלאהג׳וניוררמת בינייםשפה נדרשת: אנגליתמדען נתוניםתיאור
- הובלת העבודה הטכנית בתחום מדעי הנתונים עבור יכולות אנליטיקה מבוססות בינה מלאכותית שהוקצו לך.
- עבודה עם בעלי מוצר ובעלי עניין בשרשרת האספקה כדי להפוך צורכי עסק למקרי שימוש מתועדפים, לגישות טכניות, למדדי הצלחה ולתוכניות מסירה.
- בנייה, הערכה ושיפור של פתרונות בינה מלאכותית יוצרת וסוכנית באמצעות מודלי שפה גדולים, יצירה מועשרת באחזור, חיפוש סמנטי, הנדסת הנחיות ותהליכי עבודה מרובי סוכנים.
- הגדרת הערכה וניטור לפתרונות בינה מלאכותית, לרבות דיוק, רלוונטיות, עמידות, בטיחות, משוב משתמשים ובקרה אנושית מתאימה.
- שימוש בלמידת מכונה, במידול סטטיסטי ובניתוח סדרות עתיות לצורכי שרשרת האספקה בתחומי ביקוש, היצע, מלאי, קיבולת, עלות, סיכון וביצועים תפעוליים.
- שיתוף פעולה עם מהנדסי נתונים ליצירת מערכי נתונים אנליטיים מהימנים, מאפיינים לשימוש חוזר, בדיקות איכות נתונים, תיעוד מקור הנתונים ותיעוד למוצרי בינה מלאכותית ואנליטיקה.
- שילוב יכולות מדעי הנתונים ביישומים ארגוניים עם צוותי הנדסה, ארכיטקטורה, פלטפורמה, בדיקות ומסירה; תמיכה בבדיקות, בפריסה, בביצועי ייצור ובפתרון תקלות.
- הנחיה ובקרה של עבודת מדעני נתונים, מהנדסים ושותפי מסירה, תיאום תלות בין משימות ועידוד גישות לשימוש חוזר במוצרים קשורים.
- הכנת תיעוד טכני ונהלי תפעול ותרומה לסקירות טכניות.
- הסבר ממצאים, פשרות, סיכונים, המלצות והשפעה עסקית לבעלי עניין טכניים ולא טכניים; תרומה למסירה בגישת Agile ולתהליכי הממשל הרלוונטיים של בינה מלאכותית ונתונים.
דרישות
- תואר שני וניסיון של שנה עד 3 שנים במדעי המחשב, בטכנולוגיית מידע או בתחום קשור; או תואר ראשון במדעי הנתונים, עסקים, סטטיסטיקה, כריית נתונים, מתמטיקה שימושית, אנליטיקה עסקית, הנדסה, מדעי המחשב או תחום קשור, לצד שנתיים של ניסיון רלוונטי; או תואר עמית באחד מהתחומים האלה לצד 6 שנות ניסיון רלוונטי.
- ניסיון מעשי בשימוש ב-Python וב-SQL לניתוח נתונים, הנדסת מאפיינים, למידת מכונה, עיבוד שפה טבעית ופיתוח פתרונות בינה מלאכותית.
- ניסיון בתכנון או בפיתוח יכולות של בינה מלאכותית יוצרת ומודלי שפה גדולים, כגון עוזרי בינה מלאכותית, יצירה מועשרת באחזור, הטמעות, חיפוש סמנטי, הנדסת הנחיות או תהליכי עבודה סוכנית.
- בסיס איתן בלמידת מכונה, בניתוח סטטיסטי, בניתוח נתונים חקרני, בשיטות לסדרות עתיות ובהערכת מודלים.
- ניסיון בהעברת פתרונות מדעי נתונים או בינה מלאכותית משלב הניסוי לייצור, לרבות בדיקות, ניהול גרסאות, ניטור ונהלי MLOps או LLMOps.
- יכולת לעבוד עם מערכי נתונים גדולים ומורכבים ולשתף פעולה במידול נתונים, באיכות נתונים, בתיעוד מקור הנתונים ובצינורות נתונים אנליטיים לשימוש חוזר.
- יכולת לתרגם בעיות עסקיות לגישות טכניות, להוביל באופן עצמאי זרם עבודה טכני ולתקשר תוצאות בבהירות.
- יתרון: ניסיון באנליטיקה של שרשרת אספקה, ייצור או ביוטכנולוגיה, כגון תכנון ביקוש והיצע, מלאי, קיבולת, עלות, תכנון פיננסי או מדדי ביצוע תפעוליים.
- יתרון: ניסיון בפלטפורמות ענן לנתונים ולבינה מלאכותית, בעיבוד נתונים בקנה מידה גדול ובשילוב יכולות בינה מלאכותית ביישומים ארגוניים.
- יתרון: הבנה בבינה מלאכותית אחראית, בממשל בינה מלאכותית, באבטחה, בציות, בניטור ובניהול ביצועים שוטף של פתרונות.
- יתרון: ניסיון בתמיכה במוצרים אנליטיים או מוצרי דיווח ובשיתוף פעולה עם צוותים רב־תחומיים ושותפי מסירה בסביבת Agile או SAFe.
- יתרון: הסמכה במדעי הנתונים, בבינה מלאכותית או בלמידת מכונה.
- אופציונלי: הסמכה בענן או בפלטפורמת נתונים.
- יכולת מצוינת לחשיבה ביקורתית, לניתוח ולפתרון בעיות.
- יכולת חזקה לתקשורת, לשיתוף פעולה ולניהול בעלי עניין.
- יכולת להעניק הובלה טכנית ולהשפיע ללא סמכות רשמית.
- יכולת לקשר בין עבודה טכנית לתוצאות עסקיות ולהסביר נושאים מורכבים בבירור.
- יכולת חזקה להצגה, לשיתוף ידע ולהדרכה.
הטבות
- חבילת הטבות מקיפה לעובדים, הכוללת תוכנית פרישה וחיסכון עם הפרשות נדיבות של החברה.
- כיסוי קבוצתי רפואי, דנטלי וראייה.
- ביטוח חיים וביטוח אובדן כושר עבודה.
- חשבונות הוצאות גמישים.
- תוכנית בונוס שנתית הנתונה לשיקול דעת.
- תמריצים ארוכי טווח מבוססי מניות.
- תוכניות חופשה עטורות פרסים.
- מודלים גמישים לעבודה, היכן שניתן.
- הזדמנויות לפיתוח קריירה.
- תוכניות פיננסיות הכוללות אפשרויות לחיסכון לפרישה ולמטרות אחרות.
- תמיכה באיזון בין העבודה לחיים האישיים.