Novartis
Novartis
Novartis — глобальная медицинская компания, занимающаяся разработкой инновационных лекарственных препаратов, которые помогают улучшать и продлевать жизнь людей. Её научно-исследовательская деятельность охватывает сердечно-сосудистые, почечные и метаболические заболевания, иммунологию, нейронауку и онкологию, объединяя научное сотрудничество с современными технологическими платформами. Компания также уделяет особое внимание разнообразию, равенству и инклюзивности, а также социальной и экологической ответственности как важным составляющим своей работы по развитию медицины.

Ведущий специалист по клиническим данным в Novartis

Руководите управлением клиническими данными, качеством и подготовкой регуляторной документации для исследований Novartis. Координируйте работу исследовательских команд, проверку данных, тестирование и улучшение процессов в офисах Хайдарабада или Мумбаи.

Описание

  • Эффективно обеспечивайте подготовку результатов и выполнение этапов управления данными для закреплённых клинических исследований.
  • Руководите управлением данными в закреплённых исследованиях и при необходимости выполняйте обязанности менеджера данных исследования.
  • Применяйте знания о профилях соединений для поддержки процессов управления данными.
  • Проверяйте протоколы и поправки к ним и предоставляйте замечания.
  • Устраняйте проблемы протокола, влияющие на проектирование баз данных, проверку данных, анализ или отчётность.
  • Выполняйте стартовые задачи по управлению данными исследования, включая планы обработки данных, планы проверки данных и пользовательское приёмочное тестирование.
  • При необходимости настраивайте локальные лаборатории для клинических баз данных.
  • Руководите подготовкой материалов по процессам и обучению для платформ или процессов.
  • Соблюдайте глобальные регуляторные требования и достигайте бизнес-целей.
  • Координируйте работу с данными при аудитах и инспекциях.
  • Управляйте проблемами качества, запросами на исключения, отклонениями и планами корректирующих и предупреждающих действий.
  • Выполняйте практические задачи по управлению данными на протяжении всего исследования.
  • Проверяйте данные клинических исследований, включая данные сторонних организаций и местных лабораторий, а также при необходимости сверяйте сведения о серьёзных нежелательных явлениях.
  • Обеспечивайте соответствие закреплённых исследований программным стандартам и документации по управлению данными.
  • При необходимости готовьте подборки данных для проверки исследовательскими командами.
  • Готовьте отчёты о статусе исследований для совещаний команд клинических исследований.
  • Поддерживайте младших сотрудников в работе над закреплёнными исследованиями.
  • Участвуйте в инициативах по управлению данными, направленных на инновации, качество, эффективность, непрерывное совершенствование, научное и операционное превосходство.
  • Руководите проверкой синонимов и обновлением версий словарей либо координируйте эту работу на уровне исследования или программы.
  • Выступайте главным руководителем исследования, выстраивайте прочные отношения с исследовательскими командами и функциональными подразделениями, чтобы выполнять работу вовремя и в соответствии со стандартами качества.
  • При необходимости предоставляйте технические консультации.

Требования

  • Эффективно работайте в условиях давления и проявляйте гибкость, обеспечивая результативное и инновационное руководство командой.
  • Обладайте отличными навыками межличностного общения и умением эффективно работать в глобальной среде.
  • Умейте влиять на коллег и взаимодействовать с подразделениями и внешними заинтересованными сторонами.
  • Умейте исследовать и просматривать данные с помощью программирования или графического интерфейса.
  • Обладайте отличными навыками решения проблем.
  • Желателен четырёхлетний опыт в разработке лекарственных препаратов, включая не менее трёх лет в управлении данными клинических исследований.
  • Обладайте отличными навыками устной и письменной коммуникации.
  • Знайте управление данными клинических исследований, управление данными, целостность данных, качество данных, науку о данных и каскадную модель.