Finom
Finom
501 – 1.000 Funcionários
B2BFinançasFintech
A Finom é uma empresa de tecnologia financeira que atende pequenas e médias empresas, profissionais autônomos e outros negócios com ferramentas práticas para a gestão financeira do dia a dia. Sua plataforma reúne emissão de notas fiscais, gestão de despesas, abertura online de contas empresariais, cashback e contas IBAN internacionais. Fundada em 2019, a Finom atua nos setores de tecnologia financeira, finanças e serviços B2B e conta com uma equipe de 501 a 1.000 funcionários. A empresa apoia sua infraestrutura de serviços financeiros por meio de parcerias com bancos como SolarisBank e Treezor, com foco em serviços bancários empresariais seguros e eficientes.

Engenheiro(a) sênior de machine learning, crimes financeiros

Lidere o Dynamic Risk Score da Finom em produção e desenvolva sistemas de machine learning que ajudam a detectar crimes financeiros contra pequenas e médias empresas europeias. Implemente, monitore e aprimore modelos e regras de transação em diferentes mercados.

Descrição

  • Crie modelos completos de classificação e regressão para detectar e prevenir crimes financeiros durante transações e a integração de clientes
  • Transforme requisitos em protótipos e implemente soluções em produção
  • Lidere o Dynamic Risk Score em diferentes mercados, avaliando diariamente toda a base de clientes
  • Gerencie regras de transação baseadas em machine learning e aprimore a detecção e o volume de alertas
  • Configure o monitoramento contínuo de modelos e regras em produção
  • Crie uma estrutura de comparação entre modelos para manter em operação o de melhor desempenho
  • Ajude a desenvolver a infraestrutura de ML para operacionalizar modelos e permitir a comunicação entre serviços
  • Implemente, disponibilize, monitore e aprimore o produto de machine learning em produção

Requisitos

  • Tenha pelo menos cinco anos de experiência como engenheiro(a) de machine learning ou cientista de dados com atuação full-stack
  • Tenha experiência com implantação em produção, incluindo serviços de API como FastAPI
  • Demonstre sólidos conhecimentos de Python e SQL
  • Tenha experiência com plataformas de dados em nuvem, como Databricks
  • Saiba projetar e aprimorar a arquitetura e a infraestrutura para disponibilizar modelos de diferentes níveis de complexidade
  • Tenha experiência com monitoramento de modelos em produção e avaliação champion-challenger ou A/B
  • Tenha formação em uma área quantitativa, como matemática, engenharia, economia ou ciência da computação
  • Tenha domínio completo do inglês
  • Experiência com modelagem de grafos ou modelos de fundação e embeddings é um diferencial
  • Tenha pensamento crítico e analítico, iniciativa, foco em resultados e facilidade para trabalhar de forma independente em uma startup

Benefícios

  • Acesso a recursos e oportunidades para crescimento pessoal e profissional contínuo
  • Trabalho remoto ou em modelo híbrido na Europa, com flexibilidade para viajar
  • Participação no programa de opções de ações da empresa
  • Apoio contínuo em uma cultura empresarial moderna, acolhedora e comprometida com o meio ambiente
  • Participação no programa Work & Swim, que inclui um mês em um apartamento da empresa no Chipre

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