Finom es una empresa de tecnología financiera que ofrece a pymes, autónomos y otras empresas herramientas prácticas para la gestión financiera diaria. Su plataforma reúne facturación, gestión de gastos, apertura de cuentas empresariales en línea, reembolsos y cuentas IBAN internacionales. Fundada en 2019, Finom opera en los sectores de la tecnología financiera, las finanzas y los servicios B2B, y cuenta con un equipo de entre 501 y 1.000 empleados. La empresa respalda su infraestructura de servicios financieros mediante alianzas con bancos como SolarisBank y Treezor, con un enfoque centrado en una banca empresarial segura y eficiente.
Ingeniero sénior de aprendizaje automático, delitos financieros
Lidera la puntuación dinámica de riesgo de Finom en producción y desarrolla sistemas de aprendizaje automático que ayudan a detectar delitos financieros para pequeñas y medianas empresas europeas. Despliega, supervisa y mejora modelos y reglas de transacciones en distintos mercados.
Descripción
- Crea modelos de clasificación y regresión de extremo a extremo para detectar y prevenir delitos financieros durante las transacciones y el alta de clientes
- Convierte los requisitos en prototipos y despliega soluciones en producción
- Lidera la puntuación dinámica de riesgo en distintos mercados, evaluando diariamente a toda la base de clientes
- Gestiona reglas de transacciones basadas en aprendizaje automático y mejora la detección y el volumen de alertas
- Establece la supervisión continua de los modelos y las reglas en producción
- Crea un marco de comparación entre modelos para mantener en servicio el de mejor rendimiento
- Ayuda a desarrollar infraestructura de aprendizaje automático para poner modelos en funcionamiento y facilitar la comunicación entre servicios
- Despliega, sirve, supervisa y mejora el producto de aprendizaje automático en producción
Requisitos
- Aporta al menos cinco años de experiencia como ingeniero de aprendizaje automático o científico de datos de perfil integral
- Tienes experiencia desplegando soluciones en producción, incluidos servicios API como FastAPI
- Demuestras sólidas habilidades con Python y SQL
- Tienes experiencia con plataformas de datos en la nube como Databricks
- Puedes diseñar y mejorar la arquitectura y la infraestructura para servir modelos de distinta complejidad
- Tienes experiencia supervisando modelos en producción y realizando evaluaciones de comparación entre modelos o pruebas A/B
- Tienes un título en una disciplina cuantitativa, como matemáticas, ingeniería, economía o informática
- Dominas plenamente el inglés
- Se valorará la experiencia con modelado de grafos o modelos fundacionales y embeddings
- Aportas pensamiento crítico y analítico, iniciativa, orientación a resultados y comodidad trabajando de forma autónoma en una startup
Beneficios
- Acceso a recursos y oportunidades para seguir creciendo personal y profesionalmente
- Trabajo remoto o en modalidad híbrida en Europa, con flexibilidad para viajar
- Participación en el programa de opciones sobre acciones de toda la empresa
- Apoyo continuo en una cultura empresarial moderna, cordial y comprometida con el medioambiente
- Participación en el programa Work & Swim, que incluye un mes en un apartamento de la empresa en Chipre