Finom adalah perusahaan fintech yang melayani UKM, pekerja lepas, dan bisnis lainnya dengan alat praktis untuk pengelolaan keuangan sehari-hari. Platformnya menggabungkan pembuatan faktur, pengelolaan pengeluaran, pembukaan rekening bisnis secara online, cashback, dan rekening IBAN internasional. Didirikan pada 2019, Finom beroperasi di sektor fintech, keuangan, dan B2B, serta memiliki tim yang terdiri dari 501–1.000 karyawan. Perusahaan ini mendukung infrastruktur layanan keuangannya melalui kemitraan dengan bank-bank seperti SolarisBank dan Treezor, dengan fokus pada perbankan bisnis yang aman dan efisien.
Insinyur Senior Pembelajaran Mesin, Kejahatan Keuangan
Pimpin Dynamic Risk Score Finom di lingkungan produksi dan kembangkan sistem pembelajaran mesin untuk membantu mendeteksi kejahatan keuangan yang menyasar usaha kecil dan menengah di Eropa. Terapkan, pantau, dan tingkatkan model serta aturan transaksi di berbagai pasar.
Deskripsi
- Bangun model klasifikasi dan regresi dari awal hingga akhir untuk mendeteksi dan mencegah kejahatan keuangan saat transaksi dan proses penerimaan klien
- Ubah kebutuhan menjadi prototipe dan terapkan solusi ke lingkungan produksi
- Pimpin Dynamic Risk Score di berbagai pasar dengan menilai seluruh basis klien setiap hari
- Kelola aturan transaksi berbasis pembelajaran mesin dan tingkatkan kinerja deteksi serta volume peringatan
- Siapkan pemantauan berkelanjutan untuk model dan aturan di lingkungan produksi
- Bangun kerangka champion-challenger agar model dengan kinerja terbaik tetap digunakan
- Bantu mengembangkan infrastruktur pembelajaran mesin untuk mengoperasionalkan model dan memungkinkan komunikasi antarlayanan
- Terapkan, sajikan, pantau, dan tingkatkan produk pembelajaran mesin di lingkungan produksi
Persyaratan
- Memiliki pengalaman setidaknya lima tahun sebagai insinyur pembelajaran mesin atau ilmuwan data full-stack
- Memiliki pengalaman menerapkan solusi ke lingkungan produksi, termasuk layanan API seperti FastAPI
- Menguasai Python dan SQL dengan baik
- Memiliki pengalaman menggunakan platform data cloud seperti Databricks
- Mampu merancang dan meningkatkan arsitektur serta infrastruktur untuk melayani model dengan tingkat kompleksitas yang beragam
- Memiliki pengalaman memantau model di lingkungan produksi serta melakukan evaluasi champion-challenger atau A/B
- Memiliki gelar di bidang kuantitatif seperti matematika, teknik, ekonomi, atau ilmu komputer
- Menguasai bahasa Inggris sepenuhnya
- Pengalaman dalam pemodelan graf atau model fondasi dan embedding menjadi nilai tambah
- Memiliki pola pikir kritis dan analitis, inisiatif, berorientasi pada hasil, serta nyaman bekerja mandiri di lingkungan startup
Tunjangan
- Mendapatkan akses ke sumber daya dan kesempatan untuk terus berkembang secara pribadi dan profesional
- Bekerja jarak jauh atau dengan pengaturan hibrida di berbagai wilayah Eropa, dengan fleksibilitas untuk bepergian
- Mengikuti program opsi saham untuk seluruh karyawan perusahaan
- Mendapat dukungan berkelanjutan dalam budaya perusahaan yang modern, ramah, dan peduli lingkungan
- Mengikuti Program Work & Swim, termasuk satu bulan menginap di apartemen perusahaan di Siprus