金融犯罪資深機器學習工程師
負責 Finom 正式環境中的動態風險評分，並開發協助歐洲中小企業偵測金融犯罪的機器學習系統。 在各市場部署、監控並改進模型與交易規則。
說明
- 建立端對端分類與迴歸模型，在交易和客戶開戶過程中偵測並防範金融犯罪
- 將需求轉化為原型，並將解決方案部署至正式環境
- 負責各市場的動態風險評分，每天為完整客戶群評分
- 管理由機器學習驅動的交易規則，提升偵測成效並改善警示量
- 持續監控正式環境中的模型與規則
- 建立冠軍挑戰者架構，讓效能最佳的模型持續上線
- 協助開發機器學習基礎架構，讓模型投入營運並支援服務間通訊
- 部署、提供服務、監控並改進正式環境中的機器學習產品
職位要求
- 具備至少五年機器學習工程師或全端資料科學家經驗
- 具備正式環境部署經驗，包括 FastAPI 等 API 服務
- 精通 Python 和 SQL
- 具備 Databricks 等雲端資料平台經驗
- 能夠設計並改進用於服務不同複雜度模型的架構與基礎架構
- 具備正式環境模型監控，以及冠軍挑戰者或 A/B 評估經驗
- 持有數學、工程、經濟學或電腦科學等定量領域學位
- 能熟練使用英語
- 具備圖形建模，或基礎模型與嵌入相關經驗者尤佳
- 具備批判與分析思維、主動積極、重視成果，並能適應新創環境中的獨立工作
福利待遇
- 取得持續個人與職涯成長所需的資源與機會
- 可在歐洲遠端或混合辦公，並彈性安排差旅
- 參與全公司股票選擇權計畫
- 在現代、友善且重視環保的公司文化中獲得持續支持
- 參加 Work & Swim 計畫，包括入住公司在賽普勒斯的公寓一個月