Finom to firma fintechowa oferująca małym i średnim przedsiębiorstwom, freelancerom oraz innym firmom praktyczne narzędzia do codziennego zarządzania finansami. Platforma łączy wystawianie faktur, zarządzanie wydatkami, internetowe otwieranie rachunku firmowego, cashback oraz międzynarodowe rachunki IBAN. Założona w 2019 roku firma Finom działa w sektorach fintech, finansów i B2B, zatrudniając od 501 do 1 000 osób. Firma rozwija infrastrukturę usług finansowych we współpracy z bankami, w tym SolarisBank i Treezor, koncentrując się na bezpiecznej i wydajnej bankowości dla firm.
Starszy inżynier uczenia maszynowego do spraw przestępczości finansowej
Pokieruj rozwojem Dynamic Risk Score w Finom i twórz systemy uczenia maszynowego pomagające wykrywać przestępczość finansową w europejskich małych i średnich firmach. Wdrażaj, monitoruj i ulepszaj modele oraz reguły transakcyjne na różnych rynkach.
Opis
- Twórz kompleksowe modele klasyfikacyjne i regresyjne, które wykrywają przestępczość finansową i zapobiegają jej podczas transakcji oraz wdrażania klientów
- Przekładaj wymagania na prototypy i wdrażaj rozwiązania produkcyjnie
- Pokieruj rozwojem Dynamic Risk Score na różnych rynkach i codziennie oceniaj całą bazę klientów
- Zarządzaj regułami transakcyjnymi opartymi na uczeniu maszynowym, zwiększaj skuteczność wykrywania i optymalizuj liczbę alertów
- Skonfiguruj bieżące monitorowanie modeli produkcyjnych i reguł
- Zbuduj system porównywania modelu głównego z alternatywnymi, aby w użyciu pozostawał model o najlepszych wynikach
- Pomagaj rozwijać infrastrukturę uczenia maszynowego, która umożliwia wdrażanie modeli i komunikację między usługami
- Wdrażaj modele uczenia maszynowego w środowisku produkcyjnym, zapewniaj ich obsługę, monitoruj je i ulepszaj produkt
Wymagania
- Co najmniej pięć lat doświadczenia jako inżynier uczenia maszynowego lub specjalista ds. danych full stack
- Doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań produkcyjnych, w tym usług API, takich jak FastAPI
- Bardzo dobra znajomość Pythona i SQL
- Doświadczenie z chmurowymi platformami danych, takimi jak Databricks
- Umiejętność projektowania i ulepszania architektury oraz infrastruktury do obsługi modeli o różnym stopniu złożoności
- Doświadczenie w monitorowaniu modeli produkcyjnych oraz porównywaniu modeli lub ocenie A/B
- Wykształcenie kierunkowe w zakresie matematyki, inżynierii, ekonomii lub informatyki
- Biegła znajomość języka angielskiego
- Doświadczenie z modelowaniem grafowym, modelami bazowymi lub embeddingami będzie dodatkowym atutem
- Krytyczne i analityczne myślenie, inicjatywa, nastawienie na wyniki oraz swoboda samodzielnej pracy w środowisku startupowym
Benefity
- Dostęp do zasobów i możliwości ciągłego rozwoju osobistego i zawodowego
- Praca zdalna lub hybrydowa w Europie oraz elastyczność w planowaniu podróży
- Udział w firmowym programie opcji na akcje
- Stałe wsparcie w nowoczesnej, przyjaznej i świadomej ekologicznie kulturze firmy
- Udział w programie Work & Swim, w tym miesiąc w firmowym apartamencie na Cyprze