금융 범죄 시니어 머신러닝 엔지니어
Finom의 운영 환경에서 동적 위험 점수 시스템을 이끌고, 유럽 중소기업의 금융 범죄 탐지를 돕는 머신러닝 시스템을 개발합니다. 여러 시장에서 모델과 거래 규칙을 배포하고 모니터링하며 개선합니다.
설명
- 거래 및 고객 온보딩 과정에서 금융 범죄를 탐지하고 방지하는 엔드투엔드 분류 및 회귀 모델 구축
- 요구사항을 프로토타입으로 구현하고 솔루션을 운영 환경에 배포
- 여러 시장의 동적 위험 점수 시스템을 이끌고 전체 고객 기반의 점수를 매일 산정
- 머신러닝 기반 거래 규칙을 관리하고 탐지 성능과 알림 수를 개선
- 운영 모델과 규칙을 지속적으로 모니터링하는 체계 구축
- 성능이 가장 뛰어난 모델을 계속 운영하기 위한 챔피언-챌린저 프레임워크 구축
- 모델 운영화와 서비스 간 통신을 지원하는 머신러닝 인프라 개발에 기여
- 운영 환경의 머신러닝 제품을 배포하고 서비스하며 모니터링 및 개선
지원 자격
- 머신러닝 엔지니어 또는 풀스택 데이터 과학자로 5년 이상 경력 보유
- FastAPI와 같은 API 서비스를 포함한 운영 환경 배포 경험 보유
- Python과 SQL에 능숙
- Databricks와 같은 클라우드 데이터 플랫폼 사용 경험 보유
- 복잡성이 다양한 모델을 제공하기 위한 아키텍처와 인프라를 설계하고 개선할 수 있음
- 운영 모델 모니터링 및 챔피언-챌린저 또는 A/B 평가 경험 보유
- 수학, 공학, 경제학 또는 컴퓨터 과학 등 정량 분야 학위 보유
- 영어를 능숙하게 구사
- 그래프 모델링 또는 파운데이션 모델과 임베딩 경험 우대
- 비판적·분석적 사고, 주도성, 성과 지향성을 갖추고 스타트업 환경에서 독립적으로 일할 수 있음
복리후생
- 지속적인 개인 및 직업적 성장을 위한 자원과 기회 제공
- 유럽 내 원격 또는 하이브리드 근무가 가능하며 출장 일정도 유연하게 조정
- 전사 스톡옵션 프로그램 참여
- 현대적이고 친근하며 환경을 중시하는 기업 문화 속에서 지속적인 지원 제공
- Work & Swim 프로그램 참여 기회 제공. 키프로스의 회사 아파트에서 한 달간 지낼 수 있음
