Finom เป็นบริษัทเทคโนโลยีทางการเงินที่ให้บริการเครื่องมือใช้งานจริงสำหรับธุรกิจขนาดกลางและขนาดย่อม ผู้ประกอบอาชีพอิสระ และธุรกิจประเภทอื่น ๆ เพื่อช่วยจัดการการเงินในแต่ละวัน แพลตฟอร์มของบริษัทผสานการออกใบแจ้งหนี้ การจัดการค่าใช้จ่าย การเปิดบัญชีธุรกิจออนไลน์ เงินคืน และบัญชี IBAN ระหว่างประเทศไว้ด้วยกัน Finom ก่อตั้งขึ้นในปี 2019 และดำเนินงานในภาคส่วนเทคโนโลยีทางการเงิน การเงิน และ B2B โดยมีพนักงาน 501–1,000 คน บริษัทสนับสนุนโครงสร้างพื้นฐานด้านบริการทางการเงินผ่านความร่วมมือกับธนาคารต่าง ๆ เช่น SolarisBank และ Treezor โดยมุ่งเน้นการให้บริการธนาคารธุรกิจที่ปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ
วิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงอาวุโส ด้านอาชญากรรมทางการเงิน
เป็นผู้นำ Dynamic Risk Score ในระบบใช้งานจริงของ Finom และพัฒนาระบบแมชชีนเลิร์นนิงที่ช่วยตรวจจับอาชญากรรมทางการเงินที่มุ่งเป้าไปยังธุรกิจขนาดกลางและขนาดย่อมในยุโรป ติดตั้งใช้งาน ตรวจสอบ และปรับปรุงโมเดลกับกฎการทำธุรกรรมในหลายตลาด
รายละเอียด
- สร้างโมเดลการจำแนกประเภทและการถดถอยแบบครบวงจร เพื่อตรวจจับและป้องกันอาชญากรรมทางการเงินระหว่างการทำธุรกรรมและการเริ่มต้นใช้งานของลูกค้า
- แปลงข้อกำหนดเป็นต้นแบบและนำโซลูชันขึ้นใช้งานจริง
- เป็นผู้นำ Dynamic Risk Score ในหลายตลาด โดยให้คะแนนฐานลูกค้าทั้งหมดทุกวัน
- ดูแลกฎการทำธุรกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยแมชชีนเลิร์นนิง พร้อมปรับปรุงประสิทธิภาพการตรวจจับและปริมาณการแจ้งเตือน
- จัดตั้งการติดตามตรวจสอบโมเดลและกฎที่ใช้งานจริงอย่างต่อเนื่อง
- สร้างกรอบการประเมินแบบ champion-challenger เพื่อให้โมเดลที่ทำผลงานดีที่สุดยังคงใช้งานอยู่
- ช่วยพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานแมชชีนเลิร์นนิงสำหรับนำโมเดลไปใช้งานจริงและรองรับการสื่อสารระหว่างบริการต่าง ๆ
- ติดตั้งใช้งาน ให้บริการ ตรวจสอบ และปรับปรุงผลิตภัณฑ์แมชชีนเลิร์นนิงในระบบจริง
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์อย่างน้อยห้าปีในตำแหน่งวิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงหรือนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลแบบฟูลสแตก
- มีประสบการณ์ติดตั้งระบบใช้งานจริง รวมถึงบริการ API เช่น FastAPI
- มีทักษะ Python และ SQL ที่แข็งแกร่ง
- มีประสบการณ์กับแพลตฟอร์มข้อมูลบนคลาวด์ เช่น Databricks
- สามารถออกแบบและปรับปรุงสถาปัตยกรรมและโครงสร้างพื้นฐานสำหรับให้บริการโมเดลที่มีความซับซ้อนหลากหลาย
- มีประสบการณ์ติดตามตรวจสอบโมเดลในระบบจริง และประเมินผลแบบ champion-challenger หรือ A/B
- สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาในสาขาเชิงปริมาณ เช่น คณิตศาสตร์ วิศวกรรมศาสตร์ เศรษฐศาสตร์ หรือวิทยาการคอมพิวเตอร์
- ใช้ภาษาอังกฤษได้อย่างคล่องแคล่วเต็มที่
- หากมีประสบการณ์ด้านการสร้างโมเดลกราฟ หรือโมเดลพื้นฐานและ embedding จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- มีทักษะคิดเชิงวิพากษ์และวิเคราะห์ ริเริ่มทำงาน มุ่งเน้นผลลัพธ์ และทำงานอย่างอิสระในสภาพแวดล้อมแบบสตาร์ตอัปได้
สวัสดิการ
- เข้าถึงทรัพยากรและโอกาสเพื่อพัฒนาตนเองและเติบโตในสายอาชีพอย่างต่อเนื่อง
- ทำงานทางไกลหรือแบบไฮบริดได้ทั่วภูมิภาคยุโรป พร้อมความยืดหยุ่นในการเดินทาง
- เข้าร่วมโครงการสิทธิเลือกซื้อหุ้นสำหรับพนักงานทั้งบริษัท
- รับการสนับสนุนอย่างต่อเนื่องภายใต้วัฒนธรรมองค์กรที่ทันสมัย เป็นมิตร และใส่ใจสิ่งแวดล้อม
- เข้าร่วมโครงการ Work & Swim ซึ่งรวมการเข้าพักหนึ่งเดือนในอพาร์ตเมนต์ของบริษัทที่ไซปรัส