Finom
Finom
501 – 1,000 Wafanyakazi
B2BFedhaTeknolojia ya kifedha
Finom ni kampuni ya teknolojia ya kifedha inayohudumia biashara ndogo na za kati, wafanyakazi huru, na biashara nyingine kwa zana za vitendo za usimamizi wa fedha za kila siku. Jukwaa lake linaunganisha utoaji wa ankara, usimamizi wa matumizi, ufunguaji wa akaunti ya biashara mtandaoni, cashback, na akaunti za kimataifa za IBAN. Iliyoanzishwa mwaka 2019, Finom inafanya kazi katika sekta za fintech, fedha, na B2B, ikiwa na timu ya wafanyakazi 501–1,000. Kampuni hiyo inaunga mkono miundombinu yake ya huduma za kifedha kupitia ushirikiano na benki zikiwemo SolarisBank na Treezor, kwa kuzingatia huduma salama na bora za kibenki kwa biashara.

Mhandisi Mwandamizi wa Kujifunza kwa Mashine, Uhalifu wa Kifedha

Ongoza Dynamic Risk Score ya Finom katika mazingira ya uzalishaji na utengeneze mifumo ya kujifunza kwa mashine inayosaidia kugundua uhalifu wa kifedha unaohusu biashara ndogo na za kati barani Ulaya. Sambaza, fuatilia na boresha modeli na sheria za miamala katika masoko mbalimbali.

Maelezo

  • Tengeneza modeli za uainishaji na urejeshi kuanzia mwanzo hadi mwisho ili kugundua na kuzuia uhalifu wa kifedha wakati wa miamala na usajili wa wateja
  • Geuza mahitaji kuwa mifano ya awali na usambaze suluhu kwenye mazingira ya uzalishaji
  • Ongoza Dynamic Risk Score katika masoko mbalimbali, ukipima wateja wote kila siku
  • Simamia sheria za miamala zinazoendeshwa na kujifunza kwa mashine na uboreshe utendaji wa ugunduzi na idadi ya arifa
  • Weka ufuatiliaji endelevu wa modeli na sheria za uzalishaji
  • Tengeneza mfumo wa champion-challenger ili modeli yenye utendaji bora zaidi iendelee kutumika
  • Saidia kutengeneza miundombinu ya ML ya kuwezesha modeli kutumika kiutendaji na kuruhusu huduma kuwasiliana
  • Sambaza, toa huduma, fuatilia na boresha bidhaa ya kujifunza kwa mashine ya uzalishaji

Mahitaji

  • Uwe na uzoefu wa angalau miaka mitano kama mhandisi wa kujifunza kwa mashine au mwanasayansi wa data wa full-stack
  • Uwe na uzoefu wa kusambaza mifumo kwenye uzalishaji, ikiwemo huduma za API kama FastAPI
  • Uwe na ujuzi imara wa Python na SQL
  • Uwe na uzoefu wa majukwaa ya data ya wingu kama Databricks
  • Uweze kubuni na kuboresha usanifu na miundombinu ya kutoa modeli zenye viwango mbalimbali vya uchangamano
  • Uwe na uzoefu wa kufuatilia modeli za uzalishaji na kufanya tathmini za champion-challenger au A/B
  • Uwe na shahada katika taaluma ya kiasi kama hisabati, uhandisi, uchumi au sayansi ya kompyuta
  • Uwe na ufasaha kamili wa Kiingereza
  • Uzoefu wa uundaji wa grafu au modeli za msingi na embedding ni nyongeza
  • Uwe na fikra tanuzi na za uchanganuzi, juhudi binafsi, mwelekeo wa matokeo na uwezo wa kufanya kazi kwa kujitegemea katika mazingira ya kampuni changa

Manufaa

  • Pata rasilimali na fursa za kuendelea kukua kibinafsi na kitaaluma
  • Fanya kazi kwa njia ya mbali au mseto kote Ulaya, ukiwa na unyumbufu wa kusafiri
  • Jiunge na mpango wa hisa za chaguo kwa kampuni nzima
  • Pata usaidizi endelevu katika utamaduni wa kampuni wa kisasa, wa kirafiki na unaojali mazingira
  • Shiriki katika Programu ya Work & Swim, ikijumuisha mwezi mmoja katika fleti ya kampuni nchini Cyprus