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501 – 1.000 Mitarbeitende
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Finom ist ein Fintech-Unternehmen, das KMU, Freiberufler und andere Unternehmen mit praktischen Lösungen für das tägliche Finanzmanagement unterstützt. Die Plattform vereint Rechnungsstellung, Ausgabenverwaltung, die Online-Eröffnung von Geschäftskonten, Cashback und internationale IBAN-Konten. Finom wurde 2019 gegründet und ist in den Bereichen Fintech, Finanzwesen und B2B tätig. Das Unternehmen beschäftigt 501–1.000 Mitarbeitende. Die Infrastruktur für seine Finanzdienstleistungen stützt Finom durch Partnerschaften mit Banken wie SolarisBank und Treezor und legt dabei den Fokus auf sicheres und effizientes Banking für Unternehmen.
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Stellen im Unternehmen

Senior Machine-Learning-Ingenieur:in für Finanzkriminalität

Leite Finoms Dynamic Risk Score im Produktivbetrieb und entwickle Machine-Learning-Systeme zur Erkennung von Finanzkriminalität bei kleinen und mittleren Unternehmen in Europa. Stelle Modelle und Transaktionsregeln marktübergreifend bereit, überwache und verbessere sie.

CYZypernRemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischMachine-Learning-Ingenieur
CloudPythonSQL

Beschreibung

  • Entwickle durchgängige Klassifikations- und Regressionsmodelle, um Finanzkriminalität bei Transaktionen und beim Onboarding von Kund:innen zu erkennen und zu verhindern
  • Überführe Anforderungen in Prototypen und bringe Lösungen in den Produktivbetrieb
  • Verantworte den Dynamic Risk Score über mehrere Märkte hinweg und bewerte täglich den gesamten Kundenbestand
  • Verwalte ML-gestützte Transaktionsregeln und verbessere die Erkennungsleistung sowie die Anzahl der Warnmeldungen
  • Richte eine kontinuierliche Überwachung von Produktionsmodellen und -regeln ein
  • Entwickle ein Champion-Challenger-Framework, damit stets das leistungsstärkste Modell eingesetzt wird
  • Wirke am Aufbau der ML-Infrastruktur mit, um Modelle produktiv einzusetzen und die Kommunikation zwischen Diensten zu ermöglichen
  • Stelle das Machine-Learning-Produkt im Produktivbetrieb bereit, betreibe und überwache es und verbessere es kontinuierlich

Anforderungen

  • Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung als Machine-Learning-Engineer oder Full-Stack-Data-Scientist
  • Erfahrung mit dem Produktivbetrieb, einschließlich API-Diensten wie FastAPI
  • Fundierte Python- und SQL-Kenntnisse
  • Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen wie Databricks
  • Fähigkeit, Architekturen und Infrastrukturen für den Betrieb von Modellen unterschiedlicher Komplexität zu entwerfen und zu verbessern
  • Erfahrung mit der Überwachung von Produktionsmodellen sowie mit Champion-Challenger- oder A/B-Evaluierungen
  • Abgeschlossenes quantitatives Studium in Mathematik, Ingenieurwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften oder Informatik
  • Sehr gute Englischkenntnisse
  • Erfahrung mit Graphmodellierung, Foundation Models oder Embeddings ist ein Plus
  • Kritisches und analytisches Denken, Eigeninitiative, Ergebnisorientierung und die Fähigkeit, in einem Start-up-Umfeld selbstständig zu arbeiten

Zusatzleistungen

  • Zugang zu Ressourcen und Möglichkeiten für die persönliche und berufliche Weiterentwicklung
  • Remote oder hybrid in Europa arbeiten und flexibel reisen
  • Teilnahme am unternehmensweiten Aktienoptionsprogramm
  • Kontinuierliche Unterstützung in einer modernen, freundlichen und umweltbewussten Unternehmenskultur
  • Teilnahme am Work-&-Swim-Programm mit einem Monat in einem Firmenapartment auf Zypern

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