Finom je fintechová společnost, která malým a středním podnikům, freelancerům a dalším firmám nabízí praktické nástroje pro každodenní správu financí. Její platforma spojuje vystavování faktur, správu výdajů, online otevření firemního účtu, cashback a mezinárodní účty IBAN. Společnost Finom, založená v roce 2019, působí v oblasti fintechu, financí a B2B a má 501–1 000 zaměstnanců. Své zázemí pro poskytování finančních služeb podporuje prostřednictvím partnerství s bankami, včetně SolarisBank a Treezor, se zaměřením na bezpečné a efektivní bankovnictví pro firmy.
Seniorní inženýr strojového učení pro oblast finanční kriminality
Veďte vývoj Dynamic Risk Score ve společnosti Finom a vytvářejte systémy strojového učení, které pomáhají odhalovat finanční kriminalitu u malých a středních podniků v Evropě. Nasazujte, sledujte a vylepšujte modely i transakční pravidla napříč trhy.
Popis
- Vytvářejte komplexní klasifikační a regresní modely pro odhalování finanční kriminality a prevenci při transakcích i zapojování klientů
- Převádějte požadavky na prototypy a nasazujte řešení do produkce
- Veďte vývoj Dynamic Risk Score napříč trhy a každý den vyhodnocujte celou klientskou základnu
- Spravujte transakční pravidla založená na strojovém učení, zvyšujte účinnost detekce a optimalizujte počet upozornění
- Nastavte průběžné monitorování produkčních modelů a pravidel
- Vytvořte systém porovnávání hlavního a alternativních modelů, aby se používal model s nejlepšími výsledky
- Pomáhejte rozvíjet infrastrukturu strojového učení pro provoz modelů a komunikaci mezi službami
- Nasazujte modely strojového učení do produkce, zajišťujte jejich provoz, sledujte je a vylepšujte produkt
Požadavky
- Alespoň pět let zkušeností na pozici inženýra strojového učení nebo full stack datového specialisty
- Zkušenosti s nasazováním do produkce, včetně API služeb, jako je FastAPI
- Pokročilá znalost Pythonu a SQL
- Zkušenosti s cloudovými datovými platformami, jako je Databricks
- Schopnost navrhovat a vylepšovat architekturu a infrastrukturu pro provoz modelů různé složitosti
- Zkušenosti s monitorováním produkčních modelů a porovnáváním modelů nebo A/B vyhodnocováním
- Vysokoškolské vzdělání v oboru matematiky, inženýrství, ekonomie nebo informatiky
- Plynulá znalost angličtiny
- Zkušenosti s grafovými modely, základními modely nebo embeddingy jsou výhodou
- Kritické a analytické myšlení, iniciativa, orientace na výsledky a schopnost samostatné práce ve startupovém prostředí
Benefity
- Přístup ke zdrojům a příležitostem pro průběžný osobní i profesní rozvoj
- Práce na dálku nebo hybridně v Evropě s flexibilitou při cestování
- Účast ve firemním programu akciových opcí
- Průběžná podpora v moderní, přátelské a ekologicky odpovědné firemní kultuře
- Účast v programu Work & Swim, včetně měsíčního pobytu ve firemním apartmánu na Kypru