Finomは、中小企業やフリーランサーをはじめとする企業向けに、日々の財務管理に役立つ実用的なツールを提供するフィンテック企業です。同社のプラットフォームには、請求書発行、経費管理、オンラインでの法人アカウント開設、キャッシュバック、国際IBAN口座などの機能が統合されています。2019年に設立されたFinomは、フィンテック、金融、B2Bの分野で事業を展開し、501～1,000人の従業員を擁しています。SolarisBankやTreezorなどの銀行と提携して金融サービスの基盤を支え、安全で効率的な法人向け銀行サービスに注力しています。
金融犯罪対策シニア機械学習エンジニア
Finomの本番環境における動的リスクスコアを主導し、欧州の中小企業の金融犯罪検知を支援する機械学習システムを開発します。 各市場でモデルと取引ルールを導入、監視し、改善します。
仕事内容
- 取引や顧客のオンボーディング時に金融犯罪を検知・防止する、エンドツーエンドの分類モデルと回帰モデルを構築する
- 要件をプロトタイプに落とし込み、ソリューションを本番環境に導入する
- 各市場の動的リスクスコアを主導し、毎日すべての顧客をスコアリングする
- 機械学習を活用した取引ルールを管理し、検知精度を高めてアラート数を改善する
- 本番モデルとルールの継続的な監視体制を整える
- 最も高い性能のモデルを継続して運用するため、チャンピオン・チャレンジャー方式を構築する
- モデルの運用化とサービス間通信を可能にする機械学習基盤の開発を支援する
- 本番の機械学習プロダクトを導入、提供、監視し、改善する
応募要件
- 機械学習エンジニアまたはフルスタックデータサイエンティストとして5年以上の経験がある
- FastAPIなどのAPIサービスを含む、本番環境へのデプロイ経験がある
- PythonとSQLの高いスキルがある
- Databricksなどのクラウドデータプラットフォームの利用経験がある
- 複雑さの異なるモデルを提供するためのアーキテクチャとインフラを設計・改善できる
- 本番モデルの監視、およびチャンピオン・チャレンジャー方式やA/B評価の経験がある
- 数学、工学、経済学、コンピューターサイエンスなど定量分野の学位を持つ
- 英語を十分に使いこなせる
- グラフモデリング、または基盤モデルや埋め込みの経験があれば尚可
- 批判的・分析的思考、主体性、成果志向を備え、スタートアップ環境で自立して働ける
福利厚生
- 継続的な個人および専門能力の成長に役立つリソースと機会を利用できる
- 欧州内でリモートまたはハイブリッド勤務が可能で、出張にも柔軟に対応できる
- 全社対象のストックオプション制度に参加できる
- 現代的で友好的、環境に配慮した企業文化のもとで継続的なサポートを受けられる
- Work & Swim Programに参加でき、キプロスの会社用アパートで1か月過ごせる