Finom е финтех компания, която предоставя на малки и средни предприятия, фрийлансъри и други бизнеси практични инструменти за ежедневно управление на финансите. Платформата ѝ обединява фактуриране, управление на разходи, онлайн откриване на бизнес сметка, кешбек и международни IBAN сметки. Finom е основана през 2019 г. и работи в секторите на финтеха, финансите и B2B услугите. Компанията има екип от 501 до 1000 служители. Финансовата ѝ инфраструктура се поддържа чрез партньорства с банки, сред които SolarisBank и Treezor, с фокус върху сигурното и ефективно бизнес банкиране.
Старши инженер по машинно обучение за финансови престъпления
Ръководете продукционния Dynamic Risk Score на Finom и разработвайте системи за машинно обучение за откриване на финансови престъпления при малки и средни предприятия в Европа. Внедрявайте, наблюдавайте и подобрявайте модели и правила за транзакции на различни пазари.
Описание
- Изграждайте цялостни класификационни и регресионни модели за откриване и предотвратяване на финансови престъпления при транзакции и привличане на клиенти
- Превръщайте изискванията в прототипи и внедрявайте решенията в продукционна среда
- Ръководете Dynamic Risk Score на различни пазари и ежедневно оценявайте цялата клиентска база
- Управлявайте правила за транзакции, задвижвани от машинно обучение, и подобрявайте ефективността на откриването и обема на сигналите
- Настройте непрекъснато наблюдение на продукционните модели и правила
- Изградете рамка champion-challenger, за да поддържате в употреба най-добре представящия се модел
- Помагайте за разработването на инфраструктура за машинно обучение, която осигурява оперативното използване на моделите и комуникацията между услугите
- Внедрявайте, обслужвайте, наблюдавайте и подобрявайте продукционния продукт за машинно обучение
Изисквания
- Поне пет години опит като инженер по машинно обучение или full-stack специалист по данни
- Опит с внедряване в продукционна среда, включително API услуги като FastAPI
- Отлични умения по Python и SQL
- Опит с облачни платформи за данни като Databricks
- Умение за проектиране и подобряване на архитектура и инфраструктура за обслужване на модели с различна сложност
- Опит с наблюдение на продукционни модели и оценяване чрез champion-challenger или A/B подход
- Висше образование в количествена област: математика, инженерство, икономика или компютърни науки
- Пълно владеене на английски език
- Опитът с графово моделиране или foundation модели и embeddings е предимство
- Критично и аналитично мислене, инициативност, ориентация към резултатите и готовност за самостоятелна работа в стартъп среда
Придобивки
- Достъп до ресурси и възможности за непрекъснато лично и професионално развитие
- Дистанционна или хибридна работа в Европа с гъвкавост за пътуване
- Участие в програмата за опции върху акции за цялата компания
- Постоянна подкрепа в модерна, приятелска и екологично отговорна фирмена култура
- Участие в програмата Work & Swim, включително един месец в служебен апартамент в Кипър