Finom
Finom
501 – 1000 Alkalmazottak
B2BFintechPénzügy
A Finom fintechvállalat, amely praktikus eszközöket kínál kis- és középvállalkozások, szabadúszók és más vállalkozások mindennapi pénzügyi kezeléséhez. Platformja egyesíti a számlázást, a költségkezelést, az üzleti bankszámla online megnyitását, a cashbacket és a nemzetközi IBAN-számlákat. A 2019-ben alapított Finom a fintech, a pénzügy és a B2B területén működik, és 501–1000 fős csapattal rendelkezik. A vállalat pénzügyi szolgáltatási infrastruktúráját olyan bankokkal kialakított partnerségekkel támogatja, mint a SolarisBank és a Treezor, a biztonságos és hatékony üzleti bankolásra összpontosítva.

Vezető gépi tanulási mérnök, pénzügyi bűnözés

Vezesd a Finom éles Dynamic Risk Score rendszerét, és fejlessz gépi tanulási megoldásokat, amelyek segítenek felderíteni a pénzügyi bűncselekményeket az európai kis- és középvállalkozásoknál. Telepítsd, felügyeld és fejleszd a modelleket és tranzakciós szabályokat a különböző piacokon.

Leírás

  • Építs teljes körű osztályozó és regressziós modelleket a tranzakciók és az ügyfélbeléptetés során elkövetett pénzügyi bűncselekmények felderítésére és megelőzésére
  • Alakítsd a követelményeket prototípusokká, majd telepítsd a megoldásokat éles környezetbe
  • Vezesd a Dynamic Risk Score fejlesztését a különböző piacokon, és naponta pontozd a teljes ügyfélkört
  • Kezeld a gépi tanulásra épülő tranzakciós szabályokat, és javítsd a felderítés hatékonyságát, valamint a riasztások mennyiségét
  • Állíts be folyamatos felügyeletet az éles modellekhez és szabályokhoz
  • Építs champion-challenger keretrendszert, hogy mindig a legjobban teljesítő modell maradjon használatban
  • Segíts olyan gépitanulás-infrastruktúra fejlesztésében, amely lehetővé teszi a modellek éles használatát és a szolgáltatások közötti kommunikációt
  • Telepítsd, szolgáld ki, felügyeld és fejleszd az éles gépi tanulási terméket

Követelmények

  • Legyen legalább öt év tapasztalatod gépi tanulási mérnökként vagy full-stack adattudósként
  • Legyen tapasztalatod éles környezetbe történő telepítésben, beleértve az olyan API-szolgáltatásokat, mint a FastAPI
  • Rendelkezz erős Python- és SQL-ismeretekkel
  • Legyen tapasztalatod olyan felhőalapú adatplatformokkal, mint a Databricks
  • Tudj architektúrát és infrastruktúrát tervezni, illetve fejleszteni különböző összetettségű modellek kiszolgálásához
  • Legyen tapasztalatod éles modellek felügyeletében, valamint champion-challenger vagy A/B-alapú értékelésben
  • Legyen matematikai, mérnöki, közgazdasági vagy informatikai végzettséged
  • Beszélj folyékonyan angolul
  • Előnyt jelent a gráfmodellezési, alapmodellekkel vagy beágyazásokkal kapcsolatos tapasztalat
  • Jellemezzen kritikus és analitikus gondolkodás, kezdeményezőkészség, eredményorientáltság, valamint az önálló munkavégzés képessége startupkörnyezetben

Juttatások

  • Hozzáférés a folyamatos személyes és szakmai fejlődést támogató erőforrásokhoz és lehetőségekhez
  • Dolgozhatsz távolról vagy hibrid munkarendben Európa-szerte, utazási rugalmassággal
  • Részt vehetsz a vállalati részvényopciós programban
  • Folyamatos támogatást kapsz egy modern, barátságos és környezettudatos vállalati kultúrában
  • Részt vehetsz a Work & Swim Programban, amely egy hónapnyi tartózkodást biztosít a vállalat ciprusi apartmanjában

Kapcsolódó állások

accessiBe

Követeléskezelési munkatárs – Canon Financial Services (hibrid, New Jersey)

accessiBe

Kezelje a lejárt számlákat és az ügyfélpanaszokat a Canon Financial Servicesnél. Végezzen számlakorrekciókat, egyeztetéseket, visszatérítéseket és hátralékrendezést.

Megnyitás
Device Insight

Szenior adatmérnök – Databricks, München, hibrid

Device Insight
51 – 200 Alkalmazottak
EgészségügyLogisztikaTanácsadás

Építsen szabályozott Databricks adatmegoldásokat a Device Insight számára, amely ipari IoT- és okosgyári szoftvereket fejleszt. Fejlesszen megbízható adatfolyamatokat, telepítési automatizálást és önkiszolgáló analitikát.

Megnyitás
Capital One

Vezető adatmérnök, Python és AWS

Capital One

Építs biztonságos, skálázható adatplatformokat és adatfolyamatokat Pythonnal és AWS-szel a Capital One-nál. Tervezd meg a több millió ügyfelet kiszolgáló felhőmegoldásokat és adatrendszereket.

Megnyitás
AutoNation

Vezető adatplatform-adminisztrátor az AutoNationnél (távmunka az Egyesült Államokból)

AutoNation

Az AutoNation adatbázis-platformjainak megbízhatóságát, biztonságát, automatizálását és korszerűsítését irányítja. Támogatja a felhőalapú adatokkal, az analitikával, a replikációval és a katasztrófa-helyreállítással kapcsolatos stratégiát az autóipari kiskereskedőnél.

Megnyitás