Finom — финтех-компания, которая предлагает малым и средним предприятиям, фрилансерам и другим организациям практичные инструменты для повседневного управления финансами. Платформа объединяет выставление счетов, управление расходами, открытие бизнес-счёта онлайн, кешбэк и международные счета IBAN. Основанная в 2019 году, Finom работает в сферах финтеха, финансов и B2B и насчитывает от 501 до 1 000 сотрудников. Компания развивает инфраструктуру финансовых услуг в партнёрстве с банками, включая SolarisBank и Treezor, уделяя особое внимание безопасности и эффективности банковских решений для бизнеса.
Ведущий инженер машинного обучения в сфере финансовых преступлений
Возглавьте развитие Dynamic Risk Score в Finom и создавайте системы машинного обучения для выявления финансовых преступлений в европейском малом и среднем бизнесе. Развёртывайте, отслеживайте и улучшайте модели и правила обработки транзакций на разных рынках.
Описание
- Создавайте модели классификации и регрессии полного цикла для выявления и предотвращения финансовых преступлений при проведении транзакций и подключении клиентов
- Преобразуйте требования в прототипы и внедряйте решения в рабочую среду
- Возглавьте развитие Dynamic Risk Score на разных рынках: ежедневно рассчитывайте показатели для всей клиентской базы
- Управляйте правилами обработки транзакций на основе машинного обучения, повышайте эффективность выявления нарушений и оптимизируйте количество оповещений
- Настройте постоянный мониторинг рабочих моделей и правил
- Создайте систему сравнения основной и альтернативной моделей, чтобы в работе всегда оставалась наиболее эффективная
- Участвуйте в развитии инфраструктуры машинного обучения для внедрения моделей и обмена данными между сервисами
- Развёртывайте модели машинного обучения в рабочей среде, обеспечивайте их работу, мониторьте и улучшайте продукт
Требования
- Не менее пяти лет опыта работы инженером машинного обучения или специалистом по данным полного цикла
- Опыт внедрения решений в рабочую среду, в том числе API-сервисов, например на FastAPI
- Уверенное владение Python и SQL
- Опыт работы с облачными платформами данных, например Databricks
- Умение проектировать и улучшать архитектуру и инфраструктуру для обслуживания моделей разной сложности
- Опыт мониторинга рабочих моделей и сравнительной оценки моделей или A/B-тестирования
- Высшее образование в области математики, инженерии, экономики или информатики
- Свободное владение английским языком
- Будет преимуществом опыт работы с графовыми моделями, базовыми моделями или эмбеддингами
- Критическое и аналитическое мышление, инициативность, ориентация на результат и готовность самостоятельно работать в стартапе
Преимущества
- Ресурсы и возможности для постоянного личного и профессионального развития
- Удалённый или гибридный формат работы в Европе с возможностью гибко планировать поездки
- Участие в программе опционов компании
- Постоянная поддержка в современной, дружелюбной и экологически ответственной корпоративной культуре
- Участие в программе Work & Swim, включая месяц проживания в корпоративных апартаментах на Кипре