Finom est une entreprise de technologie financière qui propose aux PME, aux travailleurs indépendants et à d’autres entreprises des outils pratiques pour la gestion financière quotidienne. Sa plateforme réunit la facturation, la gestion des dépenses, l’ouverture de comptes professionnels en ligne, le cashback et les comptes IBAN internationaux. Fondée en 2019, Finom opère dans les secteurs de la technologie financière, de la finance et des services B2B, et compte une équipe de 501 à 1 000 employés. L’entreprise soutient son infrastructure de services financiers grâce à des partenariats avec des banques telles que SolarisBank et Treezor, en mettant l’accent sur des services bancaires professionnels sûrs et efficaces.
Ingénieur senior en apprentissage automatique, criminalité financière
Pilotez le Dynamic Risk Score de Finom en production et développez des systèmes d’apprentissage automatique qui contribuent à détecter la criminalité financière visant les petites et moyennes entreprises européennes. Déployez, surveillez et améliorez les modèles et les règles de transaction sur plusieurs marchés.
Description
- Concevoir des modèles de classification et de régression de bout en bout pour détecter et prévenir la criminalité financière lors des transactions et de l’intégration des clients
- Transformer les besoins en prototypes et déployer les solutions en production
- Piloter le Dynamic Risk Score sur plusieurs marchés, en évaluant chaque jour l’ensemble de la clientèle
- Gérer les règles de transaction fondées sur l’apprentissage automatique et améliorer la détection ainsi que le volume d’alertes
- Mettre en place une surveillance continue des modèles et des règles en production
- Créer un cadre de comparaison entre modèles afin de maintenir en service celui qui offre les meilleures performances
- Contribuer au développement de l’infrastructure d’apprentissage automatique pour opérationnaliser les modèles et permettre la communication entre les services
- Déployer, mettre à disposition, surveiller et améliorer le produit d’apprentissage automatique en production
Exigences
- Justifier d’au moins cinq ans d’expérience comme ingénieur en apprentissage automatique ou data scientist full-stack
- Avoir une expérience du déploiement en production, notamment de services API tels que FastAPI
- Maîtriser Python et SQL
- Avoir une expérience des plateformes de données cloud telles que Databricks
- Savoir concevoir et améliorer l’architecture et l’infrastructure nécessaires à la mise à disposition de modèles de complexité variable
- Avoir une expérience de la surveillance de modèles en production et des évaluations champion-challenger ou A/B
- Être titulaire d’un diplôme dans un domaine quantitatif, comme les mathématiques, l’ingénierie, l’économie ou l’informatique
- Maîtriser parfaitement l’anglais
- Une expérience en modélisation de graphes ou avec les modèles de fondation et les embeddings est un plus
- Faire preuve d’esprit critique et d’analyse, d’initiative, d’orientation vers les résultats et d’autonomie dans un environnement de startup
Avantages
- Accès à des ressources et à des opportunités de développement personnel et professionnel continu
- Travail à distance ou en mode hybride en Europe, avec la possibilité de voyager
- Participation au programme d’options sur actions de l’ensemble de l’entreprise
- Accompagnement continu au sein d’une culture d’entreprise moderne, conviviale et soucieuse de l’environnement
- Participation au programme Work & Swim, qui comprend un mois dans un appartement de l’entreprise à Chypre