Finom är ett fintechföretag som erbjuder små och medelstora företag, frilansare och andra verksamheter praktiska verktyg för den dagliga ekonomihanteringen. Plattformen samlar fakturering, kostnadshantering, öppnande av företagskonton online, cashback och internationella IBAN-konton. Finom grundades 2019 och verkar inom fintech-, finans- och B2B-sektorerna med ett team på 501–1 000 medarbetare. Företaget stöder sin infrastruktur för finansiella tjänster genom partnerskap med banker som SolarisBank och Treezor, med fokus på säker och effektiv företagsbankverksamhet.
Senior maskininlärningsingenjör inom finansiell brottslighet
Led Finoms Dynamic Risk Score i produktion och utveckla maskininlärningssystem som hjälper till att upptäcka finansiell brottslighet hos små och medelstora företag i Europa. Driftsätt, övervaka och förbättra modeller och transaktionsregler på olika marknader.
Beskrivning
- Bygg klassificerings- och regressionsmodeller från början till slut för att upptäcka och förebygga finansiell brottslighet vid transaktioner och kundintroduktion
- Omvandla krav till prototyper och driftsätt lösningar i produktion
- Leda Dynamic Risk Score på olika marknader och poängsätta hela kundbasen dagligen
- Hantera maskininlärningsbaserade transaktionsregler och förbättra upptäcktsprestanda och larmvolymer
- Sätta upp löpande övervakning av produktionsmodeller och regler
- Bygga ett champion-challenger-ramverk för att hålla den bäst presterande modellen i drift
- Bidra till att utveckla maskininlärningsinfrastruktur för driftsättning av modeller och kommunikation mellan tjänster
- Driftsätta, tillhandahålla, övervaka och förbättra maskininlärningsprodukten i produktion
Krav
- Ha minst fem års erfarenhet som maskininlärningsingenjör eller fullstack-datavetare
- Ha erfarenhet av driftsättning i produktion, inklusive API-tjänster som FastAPI
- Ha goda kunskaper i Python och SQL
- Ha erfarenhet av molnbaserade dataplattformar som Databricks
- Kunna utforma och förbättra arkitektur och infrastruktur för att leverera modeller med varierande komplexitet
- Ha erfarenhet av övervakning av produktionsmodeller och champion-challenger- eller A/B-utvärdering
- Ha en kvantitativ examen inom matematik, teknik, ekonomi eller datavetenskap
- Behärska engelska fullt ut
- Erfarenhet av grafmodellering eller grundmodeller och inbäddningar är meriterande
- Ha ett kritiskt och analytiskt tänkesätt, initiativförmåga, resultatinriktning och trivas med att arbeta självständigt i en startupmiljö
Förmåner
- Tillgång till resurser och möjligheter för kontinuerlig personlig och professionell utveckling
- Arbeta på distans eller i en hybridlösning i Europa, med möjlighet att resa
- Delta i företagets aktieoptionsprogram
- Få kontinuerligt stöd i en modern, vänlig och miljömedveten företagskultur
- Delta i Work & Swim-programmet, med en månad i en företagslägenhet på Cypern