Finom là một công ty công nghệ tài chính cung cấp các công cụ thiết thực cho doanh nghiệp vừa và nhỏ, người làm việc tự do và các doanh nghiệp khác trong việc quản lý tài chính hằng ngày. Nền tảng của công ty tích hợp tính năng lập hóa đơn, quản lý chi phí, mở tài khoản doanh nghiệp trực tuyến, hoàn tiền và tài khoản IBAN quốc tế. Được thành lập vào năm 2019, Finom hoạt động trong các lĩnh vực công nghệ tài chính, tài chính và B2B, với đội ngũ từ 501 đến 1.000 nhân viên. Công ty hỗ trợ cơ sở hạ tầng dịch vụ tài chính thông qua quan hệ hợp tác với các ngân hàng như SolarisBank và Treezor, tập trung vào hoạt động ngân hàng doanh nghiệp an toàn và hiệu quả.
Kỹ sư máy học cấp cao, phòng chống tội phạm tài chính
Dẫn dắt Dynamic Risk Score trong môi trường thực tế của Finom và phát triển các hệ thống máy học giúp phát hiện tội phạm tài chính nhắm vào doanh nghiệp vừa và nhỏ tại châu Âu. Triển khai, giám sát và cải thiện mô hình cùng quy tắc giao dịch trên nhiều thị trường.
Mô tả
- Xây dựng các mô hình phân loại và hồi quy đầu cuối để phát hiện và ngăn chặn tội phạm tài chính trong giao dịch và quá trình tiếp nhận khách hàng
- Chuyển yêu cầu thành nguyên mẫu và triển khai giải pháp vào môi trường thực tế
- Dẫn dắt Dynamic Risk Score trên nhiều thị trường, chấm điểm toàn bộ khách hàng mỗi ngày
- Quản lý các quy tắc giao dịch ứng dụng máy học, đồng thời nâng cao hiệu quả phát hiện và tối ưu số lượng cảnh báo
- Thiết lập hoạt động giám sát liên tục đối với các mô hình và quy tắc đang vận hành
- Xây dựng khuôn khổ champion-challenger để duy trì mô hình có hiệu suất tốt nhất
- Hỗ trợ phát triển hạ tầng máy học để đưa mô hình vào vận hành và hỗ trợ giao tiếp giữa các dịch vụ
- Triển khai, cung cấp dịch vụ, giám sát và cải thiện sản phẩm máy học trong môi trường thực tế
Yêu cầu
- Có ít nhất năm năm kinh nghiệm làm kỹ sư máy học hoặc nhà khoa học dữ liệu toàn diện
- Có kinh nghiệm triển khai vào môi trường thực tế, bao gồm các dịch vụ API như FastAPI
- Có kỹ năng Python và SQL vững vàng
- Có kinh nghiệm với các nền tảng dữ liệu đám mây như Databricks
- Có khả năng thiết kế và cải thiện kiến trúc, hạ tầng để phục vụ các mô hình với độ phức tạp khác nhau
- Có kinh nghiệm giám sát mô hình trong môi trường thực tế và đánh giá champion-challenger hoặc A/B
- Có bằng cấp định lượng về toán học, kỹ thuật, kinh tế hoặc khoa học máy tính
- Thành thạo tiếng Anh
- Có kinh nghiệm về mô hình hóa đồ thị hoặc mô hình nền tảng và embedding là một lợi thế
- Có tư duy phản biện và phân tích, chủ động, tập trung vào kết quả, và thoải mái làm việc độc lập trong môi trường công ty khởi nghiệp
Phúc lợi
- Được tiếp cận các nguồn lực và cơ hội để phát triển cá nhân và nghề nghiệp liên tục
- Làm việc từ xa hoặc theo hình thức kết hợp tại châu Âu, linh hoạt đi công tác
- Tham gia chương trình quyền chọn cổ phiếu dành cho toàn công ty
- Được hỗ trợ thường xuyên trong văn hóa công ty hiện đại, thân thiện và có ý thức bảo vệ môi trường
- Tham gia chương trình Work & Swim, bao gồm một tháng lưu trú tại căn hộ của công ty ở Cyprus