Finom er et fintech-selskap som tilbyr små og mellomstore bedrifter, frilansere og andre virksomheter praktiske verktøy for daglig økonomistyring. Plattformen samler fakturering, utgiftshåndtering, nettbasert opprettelse av bedriftskontoer, cashback og internasjonale IBAN-kontoer. Finom ble grunnlagt i 2019 og opererer innen fintech-, finans- og B2B-sektorene med et team på 501–1 000 ansatte. Selskapet støtter infrastrukturen for finansielle tjenester gjennom partnerskap med banker som SolarisBank og Treezor, med fokus på sikker og effektiv bedriftsbankvirksomhet.
Senior maskinlæringsingeniør innen økonomisk kriminalitet
Led Finoms Dynamic Risk Score i produksjon, og utvikle maskinlæringssystemer som bidrar til å avdekke økonomisk kriminalitet blant små og mellomstore bedrifter i Europa. Sett modeller og transaksjonsregler i drift, overvåk dem og forbedre dem på tvers av markeder.
Beskrivelse
- Bygg klassifiserings- og regresjonsmodeller fra start til slutt for å avdekke og forebygge økonomisk kriminalitet ved transaksjoner og kundeonboarding
- Gjør krav om til prototyper, og sett løsninger i produksjon
- Led Dynamic Risk Score på tvers av markeder, og beregn score for hele kundebasen daglig
- Administrer maskinlæringsbaserte transaksjonsregler, og forbedre deteksjonsresultater og antall varsler
- Etabler løpende overvåking av produksjonsmodeller og regler
- Bygg et champion-challenger-rammeverk for å holde modellen med best ytelse i drift
- Bidra til å utvikle maskinlæringsinfrastruktur for å sette modeller i drift og muliggjøre kommunikasjon mellom tjenester
- Sett maskinlæringsproduktet i produksjon, lever det, overvåk det og forbedre det
Krav
- Ha minst fem års erfaring som maskinlæringsingeniør eller fullstack-dataforsker
- Ha erfaring med produksjonssetting, inkludert API-tjenester som FastAPI
- Ha sterke ferdigheter i Python og SQL
- Ha erfaring med skybaserte dataplattformer som Databricks
- Kunne utforme og forbedre arkitektur og infrastruktur for å drifte modeller med ulik kompleksitet
- Ha erfaring med overvåking av produksjonsmodeller og champion-challenger- eller A/B-evaluering
- Ha en kvantitativ grad innen matematikk, ingeniørfag, økonomi eller informatikk
- Beherske engelsk fullt ut
- Erfaring med grafmodellering eller grunnmodeller og embeddings er en fordel
- Ha kritisk og analytisk tenkning, ta initiativ, være resultatorientert og trives med å jobbe selvstendig i et oppstartsmiljø
Fordeler
- Få tilgang til ressurser og muligheter for kontinuerlig personlig og faglig utvikling
- Jobb eksternt eller i en hybridordning i Europa, med fleksibilitet til å reise
- Bli med i selskapets aksjeopsjonsprogram
- Få løpende støtte i en moderne, vennlig og miljøbevisst bedriftskultur
- Delta i Work & Swim-programmet, som inkluderer én måned i en firmaleilighet på Kypros