Finom
Finom
501 – 1000 Dipendenti
B2BFinanzaFintech
Finom è un’azienda fintech che offre a PMI, liberi professionisti e altre imprese strumenti pratici per la gestione finanziaria quotidiana. La sua piattaforma riunisce fatturazione, gestione delle spese, apertura online di conti aziendali, cashback e conti IBAN internazionali. Fondata nel 2019, Finom opera nei settori fintech, finanziario e B2B e conta un team di 501–1.000 dipendenti. L’azienda sostiene la propria infrastruttura di servizi finanziari attraverso partnership con banche tra cui SolarisBank e Treezor, con un’attenzione particolare a servizi bancari aziendali sicuri ed efficienti.

Senior machine learning engineer, criminalità finanziaria

Guida il Dynamic Risk Score di Finom in produzione e sviluppa sistemi di machine learning che aiutano a rilevare i reati finanziari ai danni delle piccole e medie imprese europee. Distribuisci, monitora e migliora modelli e regole sulle transazioni in diversi mercati.

Descrizione

  • Crea modelli end-to-end di classificazione e regressione per rilevare e prevenire i reati finanziari durante le transazioni e l’onboarding dei clienti
  • Trasforma i requisiti in prototipi e distribuisci le soluzioni in produzione
  • Guida il Dynamic Risk Score in diversi mercati, valutando ogni giorno l’intera base clienti
  • Gestisci regole sulle transazioni basate sul machine learning e migliora il rilevamento e il volume degli alert
  • Imposta il monitoraggio continuo dei modelli e delle regole in produzione
  • Crea un framework di confronto tra modelli per mantenere in servizio quello con le prestazioni migliori
  • Contribuisci allo sviluppo dell’infrastruttura ML per rendere operativi i modelli e consentire la comunicazione tra i servizi
  • Distribuisci, rendi disponibili, monitora e migliori il prodotto di machine learning in produzione

Requisiti

  • Hai almeno cinque anni di esperienza come machine learning engineer o data scientist full-stack
  • Hai esperienza con il deployment in produzione, inclusi servizi API come FastAPI
  • Hai solide competenze in Python e SQL
  • Hai esperienza con piattaforme dati cloud come Databricks
  • Sai progettare e migliorare l’architettura e l’infrastruttura per distribuire modelli di diversa complessità
  • Hai esperienza nel monitoraggio di modelli in produzione e nelle valutazioni champion-challenger o A/B
  • Hai una laurea in una disciplina quantitativa, come matematica, ingegneria, economia o informatica
  • Hai una padronanza completa dell’inglese
  • L’esperienza con la modellazione di grafi o con foundation model ed embedding è considerata un plus
  • Dimostri capacità di pensiero critico e analitico, iniziativa, orientamento ai risultati e autonomia in un ambiente startup

Benefit

  • Accesso a risorse e opportunità per una crescita personale e professionale continua
  • Lavoro da remoto o in modalità ibrida in Europa, con flessibilità per viaggiare
  • Partecipazione al programma aziendale di stock option
  • Supporto continuo in una cultura aziendale moderna, cordiale e attenta all’ambiente
  • Partecipazione al programma Work & Swim, che include un mese in un appartamento aziendale a Cipro

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