IQVIA
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A IQVIA combina análise de dados em saúde, tecnologia avançada e consultoria para ajudar organizações a enfrentar desafios complexos nos setores de ciências da vida e saúde. Sua plataforma Connected Intelligence reúne dados e inteligência artificial para apoiar a pesquisa clínica, o desenvolvimento de tecnologias e o avanço de novas terapias. As equipes da empresa atuam em análise, consultoria e tecnologia para a saúde, com oportunidades relacionadas à pesquisa, à inovação digital e aos esforços para melhorar os resultados dos pacientes.

Engenheiro(a) sênior de padrões de dados CDISC

Aplique os padrões CDISC, as orientações regulatórias e ferramentas de automação na IQVIA.\nApoie clientes de pesquisa clínica e equipes globais de programação em submissões, treinamentos e implementação de padrões.

Descrição

  • Oriente clientes e equipes da IQVIA sobre a aplicação dos padrões CDISC por meio de colaboração, treinamento e mentoria.
  • Trabalhe com estatísticos e equipes de programação para desenvolver ferramentas globais para a programação de projetos e a implementação do CDISC.
  • Lidere a implantação de ferramentas de produtividade que reforcem a conformidade e melhorem a eficiência e a pontualidade das entregas.
  • Treine e oriente colegas sobre tecnologias e sistemas, incluindo repositórios de metadados.
  • Verifique o trabalho dos clientes em relação aos requisitos de submissão da FDA e a outras orientações regulatórias aplicáveis.
  • Ajude clientes a interpretar e aplicar os padrões CDISC por meio de equipes de governança.
  • Acompanhe atualizações de autoridades regulatórias e organizações de padrões e compartilhe mudanças relevantes com a liderança.
  • Represente os padrões CDISC nas iniciativas da IQVIA.
  • Participe do CDISC e de outros grupos e iniciativas relevantes de padrões do setor.
  • Represente a IQVIA no setor em assuntos de padrões e automação.
  • Ajude a liderança a desenvolver e aprimorar continuamente os processos e as ferramentas de conformidade com o CDISC.

Requisitos

  • Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Ciências da Vida ou área relacionada.
  • Amplo conhecimento dos padrões CDISC e experiência em sua aplicação.
  • Pelo menos 7 anos de experiência com SDTM.
  • Pelo menos 5 anos de experiência com ADaM.
  • Experiência com CDASH é desejável.
  • Experiência contribuindo para iniciativas ou grupos de trabalho de padrões, como CDISC, HL7, TransCelerate, PHUSE ou organizações semelhantes.
  • Boas habilidades analíticas e de resolução de problemas.
  • Trabalho cuidadoso, preciso e consistente, de acordo com os padrões de qualidade e os requisitos regulatórios aplicáveis.
  • Boas habilidades de comunicação, colaboração e negociação.
  • Capacidade de avaliar necessidades específicas de estudos e desenvolver soluções práticas em conformidade com os padrões.
  • Capacidade de trabalhar de forma independente e exercer bom julgamento.
  • Capacidade de equilibrar várias prioridades e trabalhar com eficácia em equipes globais e multifuncionais.
  • Mais de 6 anos de experiência em programação SAS são preferenciais.
  • Experiência com R ou Python é um diferencial.
  • Experiência em mentoria e desenvolvimento de outras pessoas em padrões CDISC.
  • Experiência no apoio a submissões a autoridades regulatórias é preferencial.
  • Interesse demonstrado e participação ativa em atividades relacionadas a padrões.