Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
A Johnson & Johnson é uma empresa global de cuidados com a saúde que atua nas áreas de medicamentos inovadores e tecnologia médica. Suas equipes desenvolvem soluções em oncologia, imunologia, neurociência, oftalmologia especializada, cuidados intervencionistas e ortopedia, combinando ciência e tecnologia para atender a necessidades complexas de saúde. A empresa também enfatiza a equidade em saúde, a sustentabilidade ambiental, a diversidade e a inclusão ao atender profissionais de saúde, pacientes e comunidades em todo o mundo.

Cientista principal de raciocínio de IA para descoberta de medicamentos

Lidere o desenvolvimento de plataformas multimodais de raciocínio de IA para a linha de descoberta de medicamentos da Johnson & Johnson. Avance sistemas agênticos, quantificação de incertezas e validação científica rigorosa.

Descrição

  • Projetar uma plataforma de raciocínio de IA para apoiar decisões de Segurança Translacional durante todo o processo de descoberta e desenvolvimento de medicamentos
  • Desenvolver sistemas multimodais de IA que combinem dados científicos para gerar insights acionáveis
  • Criar arquiteturas de memória para agentes que preservem conhecimento e permitam decisões conscientes do contexto ao longo da descoberta e do desenvolvimento
  • Liderar pesquisas sobre quantificação de incertezas e raciocínio científico confiável baseado em IA
  • Aplicar avanços em IA e aprendizado de máquina a casos de uso de descoberta computacional de medicamentos
  • Orientar e desenvolver equipes de pesquisa
  • Avaliar agentes de IA em comparação com especialistas humanos e métodos de referência
  • Compartilhar resultados de pesquisa por meio de publicações em veículos de excelência

Requisitos

  • Doutorado em IA, aprendizado de máquina ou disciplina relacionada, além de pelo menos dois anos de experiência comprovada
  • Conhecimento avançado de inferência bayesiana, quantificação de incertezas, teoria da informação, inferência causal, redes neurais de grafos e técnicas relacionadas
  • Experiência com frameworks agênticos, como LangGraph, DSPy e mem0
  • Proficiência em frameworks de aprendizado profundo, incluindo PyTorch e TensorFlow
  • Excelente capacidade de programação em Python
  • Experiência no projeto de sistemas escaláveis que conectem inovação em pesquisa à implantação em produção
  • Capacidade de liderar pequenas equipes de pesquisa
  • Será considerado um diferencial conhecer fluxos de trabalho de descoberta de medicamentos e tipos de dados biológicos
  • Será considerado um diferencial conhecer técnicas de validação estatística e de desempenho de modelos
  • Será considerado um diferencial ter experiência com AWS e/ou Azure

Benefícios

  • Programa de aposentadoria consolidado com pensão
  • Plano de poupança 401(k)
  • 120 horas de férias por ano-calendário
  • 40 horas de licença médica por ano-calendário, ou 48 horas para funcionários do Colorado e 56 horas para funcionários de Washington
  • 13 feriados remunerados por ano-calendário, incluindo feriados flutuantes
  • Até 40 horas de tempo de trabalho, pessoal e familiar por ano-calendário
  • Até 480 horas de licença parental no período de um ano após o nascimento, a adoção ou a colocação de uma criança em acolhimento familiar
  • Licença por luto de 240 horas por familiar imediato ou 40 horas por familiar ampliado por ano-calendário
  • 80 horas de licença para cuidadores durante um período móvel de 52 semanas
  • 32 horas de licença para voluntariado por ano-calendário
  • 80 horas de folga para cônjuges de militares por ano-calendário
  • As informações sobre benefícios para funcionários estão disponíveis em careers.jnj.com/employee-benefits

Vagas relacionadas

Aveanna Healthcare

Especialista em cobrança de seguros médicos – remoto no Arizona

Aveanna Healthcare

Gerencie contas de operadoras, negativas de sinistros e cobranças para a Aveanna Healthcare, em uma função remota no Arizona. Contribua para um faturamento preciso, operações do ciclo de receita em conformidade e cuidados pediátricos.

Abrir
Device Insight

Engenheiro(a) sênior de dados – Databricks, híbrido em Munique

Device Insight

Crie produtos de dados governados no Databricks para a Device Insight, empresa de software para IoT industrial e fábricas inteligentes. Desenvolva pipelines confiáveis, automação de implantações e análise de autosserviço.

Abrir
Capital One

Engenheiro(a) sênior de dados, Python e AWS

Capital One

Crie plataformas e pipelines de dados seguros e escaláveis com Python e AWS na Capital One. Projete soluções em nuvem e arquiteturas de dados que atendem milhões de clientes.

Abrir