Johnson & Johnson is een wereldwijd actief gezondheidszorgbedrijf dat zich bezighoudt met innovatieve geneesmiddelen en medische technologie. De teams ontwikkelen oplossingen op het gebied van oncologie, immunologie, neurowetenschappen, gespecialiseerde oogheelkunde, interventionele zorg en orthopedie. Daarbij combineren ze wetenschap en technologie om complexe gezondheidsbehoeften aan te pakken. Het bedrijf zet zich ook in voor gezondheids gelijkheid, duurzaamheid, diversiteit en inclusie en ondersteunt zorgverleners, patiënten en gemeenschappen over de hele wereld.
Principal Scientist voor AI-redeneren in geneesmiddelenonderzoek
Geef leiding aan de ontwikkeling van multimodale AI-redeneerplatforms voor de geneesmiddelenonderzoekspijplijn van Johnson & Johnson. Ontwikkel agentische systemen, kwantificeer onzekerheid en bevorder grondige wetenschappelijke validatie.
Beschrijving
- Een AI-redeneerplatform ontwerpen ter ondersteuning van beslissingen over translationele veiligheid tijdens geneesmiddelenonderzoek en -ontwikkeling
- Multimodale AI-systemen ontwikkelen die wetenschappelijke gegevens combineren om bruikbare inzichten te genereren
- Geheugenarchitecturen voor agents creëren die kennis behouden en contextbewuste beslissingen tijdens onderzoek en ontwikkeling mogelijk maken
- Onderzoek naar onzekerheidskwantificatie en betrouwbare wetenschappelijke AI-redenering aansturen
- Vooruitgang op het gebied van AI en machine learning toepassen op toepassingen voor computationeel geneesmiddelenonderzoek
- Onderzoeksteams leiden en begeleiden
- AI-agents beoordelen ten opzichte van menselijke experts en toonaangevende methoden
- Onderzoeksresultaten delen via publicaties in vooraanstaande vakbladen en op toonaangevende conferenties
Vereisten
- Ph.D. in AI, machine learning of een verwante discipline, plus minimaal twee jaar aantoonbare ervaring
- Diepgaande kennis van Bayesiaanse inferentie, onzekerheidskwantificatie, informatietheorie, causale inferentie, graph-neural networks en verwante technieken
- Ervaring met agentische frameworks zoals LangGraph, DSPy en mem0
- Uitstekende beheersing van deep-learningframeworks, waaronder PyTorch en TensorFlow
- Uitstekende programmeervaardigheden in Python
- Ervaring met het ontwerpen van schaalbare systemen die onderzoeksinnovatie verbinden met implementatie in productie
- Vermogen om kleine onderzoeksteams te leiden
- Pré: vertrouwdheid met workflows voor geneesmiddelenonderzoek en biologische datatypen
- Pré: kennis van statistische technieken en technieken voor het valideren van modelprestaties
- Pré: ervaring met AWS en/of Azure
Voordelen
- Geconsolideerd pensioenprogramma met pensioenuitkering
- 401(k)-spaarplan
- 120 vakantie-uren per kalenderjaar
- 40 ziekte-uren per kalenderjaar, of 48 uur voor medewerkers in Colorado en 56 uur voor medewerkers in Washington
- 13 betaalde feestdagen per kalenderjaar, inclusief vrij op te nemen feestdagen
- Maximaal 40 uur voor werk, persoonlijke en familiale zaken per kalenderjaar
- 480 uur ouderschapsverlof binnen één jaar na de geboorte, adoptie of pleegplaatsing van een kind
- Rouwverlof van 240 uur bij een direct familielid of 40 uur bij een uitgebreid familielid per kalenderjaar
- 80 uur zorgverlof binnen een voortschrijdende periode van 52 weken
- 32 uur vrijwilligersverlof per kalenderjaar
- 80 uur verlof voor echtgenoten van militairen per kalenderjaar
- Informatie over arbeidsvoorwaarden is beschikbaar via careers.jnj.com/employee-benefits