Johnson & Johnson innovatsion dori vositalari va tibbiy texnologiyalar yo‘nalishlarida faoliyat yurituvchi global sog‘liqni saqlash kompaniyasidir. Uning jamoalari onkologiya, immunologiya, nevrologiya, maxsus oftalmologiya, intervensional tibbiyot va ortopediya sohalarida yechimlar ishlab chiqib, murakkab tibbiy ehtiyojlarni hal etish uchun fan va texnologiyani birlashtiradi. Kompaniya butun dunyo bo‘ylab tibbiyot xodimlari, bemorlar va jamoalarga xizmat ko‘rsatish bilan birga, sog‘liqni saqlashda tenglik, ekologik barqarorlik, xilma-xillik va inklyuzivlikka ham katta e’tibor qaratadi.
Dori vositalarini kashf etish bo‘yicha AI tafakkuri bosh olimi
Johnson & Johnson kompaniyasining dori vositalarini kashf etish jarayoni uchun multimodal AI tafakkur platformalarini loyihalashga rahbarlik qiling. Agentli tizimlar, noaniqlikni miqdoriy baholash va qat’iy ilmiy validatsiyani rivojlantiring.
Tavsif
- Dori vositalarini kashf etish va ishlab chiqish jarayonining barcha bosqichlarida translatsion xavfsizlik qarorlarini qo‘llab-quvvatlaydigan AI tafakkur platformasini loyihalash
- Amaliy tushunchalar hosil qilish uchun ilmiy ma’lumotlarni birlashtiradigan multimodal AI tizimlarini ishlab chiqish
- Kashf etish va ishlab chiqish jarayonlarida bilimni saqlaydigan hamda kontekstga mos qarorlar qabul qilish imkonini beradigan agent xotirasi arxitekturalarini yaratish
- Noaniqlikni miqdoriy baholash va ishonchli AI asosidagi ilmiy tafakkur bo‘yicha tadqiqotlarga rahbarlik qilish
- AI va mashinaviy o‘rganishdagi yutuqlarni hisoblashga asoslangan dori vositalarini kashf etish vazifalarida qo‘llash
- Tadqiqot jamoalariga yo‘l-yo‘riq ko‘rsatish va mentorlik qilish
- AI agentlarini inson ekspertlari va yetakchi usullar bilan taqqoslab baholash
- Tadqiqot natijalarini nufuzli nashrlarda e’lon qilish orqali ulashish
Talablar
- AI, mashinaviy o‘rganish yoki turdosh yo‘nalishda PhD darajasi va kamida ikki yillik tasdiqlangan tajriba
- Bayes xulosasi, noaniqlikni miqdoriy baholash, axborot nazariyasi, sababiy xulosa, grafik neyron tarmoqlari va turdosh usullar bo‘yicha ilg‘or bilim
- LangGraph, DSPy va mem0 kabi agentli freymvorklardan foydalanish tajribasi
- PyTorch va TensorFlow kabi chuqur o‘rganish freymvorklarida malaka
- Python dasturlash tilida yuqori darajadagi mahorat
- Tadqiqot yangiliklarini ishlab chiqarish muhitiga bog‘laydigan masshtablanuvchi tizimlarni loyihalash tajribasi
- Kichik tadqiqot jamoalariga rahbarlik qilish qobiliyati
- Afzal: dori vositalarini kashf etish jarayonlari va biologik ma’lumot turlarini bilish
- Afzal: statistik validatsiya va model samaradorligini tekshirish usullarini bilish
- Afzal: AWS va/yoki Azure bilan ishlash tajribasi
Imtiyozlar
- Pensiya to‘lovini o‘z ichiga olgan birlashtirilgan pensiya dasturi
- 401(k) jamg‘arma rejasi
- Har kalendar yiliga 120 soat ta’til
- Har kalendar yiliga 40 soat kasallik ta’tili; Kolorado xodimlari uchun 48 soat va Vashington xodimlari uchun 56 soat
- Suyuvchi bayramlarni ham qo‘shgan holda, har kalendar yiliga 13 kun haq to‘lanadigan bayram ta’tili
- Har kalendar yiliga 40 soatgacha ish, shaxsiy va oilaviy vaqt
- Bolaning tug‘ilishi, farzandlikka olinishi yoki homiylikka joylashtirilishidan keyingi bir yil ichida 480 soatgacha ota-onalik ta’tili
- Har kalendar yiliga yaqin oila a’zosi uchun 240 soat yoki katta oila a’zosi uchun 40 soat motam ta’tili
- Harakatlanuvchi 52 haftalik davr mobaynida 80 soat parvarishlovchi ta’tili
- Har kalendar yiliga 32 soat ko‘ngillilik ta’tili
- Har kalendar yiliga harbiy xizmatchining turmush o‘rtog‘i uchun 80 soatlik ta’til
- Xodimlar imtiyozlari haqidagi ma’lumot careers.jnj.com/employee-benefits manzilida mavjud