Johnson & Johnson — инновациялық дәрі-дәрмектер мен медициналық технологиялар бағытында жұмыс істейтін жаһандық денсаулық сақтау компаниясы. Оның командалары онкология, иммунология, неврология, арнайы офтальмология, интервенциялық емдеу және ортопедия салаларында шешімдер әзірлеп, күрделі денсаулық сақтау қажеттіліктерін шешу үшін ғылым мен технологияны ұштастырады. Компания бүкіл әлемдегі медицина қызметкерлеріне, пациенттерге және қауымдастықтарға қызмет көрсете отырып, денсаулық сақтау саласындағы теңдікке, қоршаған ортаның тұрақтылығына, алуан түрлілікке және инклюзияға да басымдық береді.
Дәрі әзірлеуге арналған AI пайымдауы бойынша бас ғалым
Johnson & Johnson компаниясының дәрі әзірлеу үдерісіне арналған мультимодальды AI пайымдау платформаларын жобалауға жетекшілік етіңіз. Агенттік жүйелерді, белгісіздікті сандық бағалауды және қатаң ғылыми валидацияны дамытыңыз.
Сипаттама
- Дәрі әзірлеу мен дамыту үдерісінің барлық кезеңдерінде трансляциялық қауіпсіздік шешімдерін қолдайтын AI пайымдау платформасын жобалау
- Іс жүзінде қолдануға болатын түсініктерді қалыптастыру үшін ғылыми деректерді біріктіретін мультимодальды AI жүйелерін әзірлеу
- Зерттеу мен дамыту барысында білімді сақтайтын және контексті ескеретін шешімдер қабылдауға мүмкіндік беретін агент жады архитектураларын жасау
- Белгісіздікті сандық бағалау және сенімді AI негізіндегі ғылыми пайымдау бойынша зерттеулерге жетекшілік ету
- AI мен машиналық оқытудағы жетістіктерді есептеу әдістеріне негізделген дәрі әзірлеу міндеттеріне қолдану
- Зерттеу топтарына бағыт-бағдар беру және тәлімгерлік жасау
- AI агенттерін адам сарапшыларымен және жетекші әдістермен салыстырып бағалау
- Зерттеу нәтижелерін беделді басылымдарда жариялау арқылы бөлісу
Талаптар
- AI, машиналық оқыту немесе сабақтас сала бойынша PhD дәрежесі және кемінде екі жыл дәлелденген тәжірибе
- Байестік қорытынды, белгісіздікті сандық бағалау, ақпарат теориясы, себептік қорытынды, графтық нейрондық желілер және сабақтас әдістер бойынша терең білім
- LangGraph, DSPy және mem0 сияқты агенттік фреймворктерді пайдалану тәжірибесі
- PyTorch және TensorFlow сияқты терең оқыту фреймворктерін меңгеру
- Python тілінде өте жоғары деңгейде бағдарламалау қабілеті
- Зерттеу жаңалықтарын өндірістік қолданысқа жеткізетін масштабталатын жүйелерді жобалау тәжірибесі
- Шағын зерттеу топтарына жетекшілік ету қабілеті
- Қалаулы: дәрі әзірлеу үдерістері мен биологиялық деректер түрлерін білу
- Қалаулы: статистикалық валидация және модель өнімділігін тексеру әдістерін білу
- Қалаулы: AWS және/немесе Azure тәжірибесі
Артықшылықтар
- Зейнетақы төлемін қамтитын біріктірілген зейнетақы бағдарламасы
- 401(k) жинақтау жоспары
- Күнтізбелік жылына 120 сағат демалыс
- Күнтізбелік жылына 40 сағат ауруға байланысты демалыс; Колорадо қызметкерлеріне 48 сағат, Вашингтон қызметкерлеріне 56 сағат
- Ауыспалы демалыс күндерін қоса алғанда, күнтізбелік жылына 13 ақылы демалыс күні
- Күнтізбелік жылына 40 сағатқа дейін жұмыс, жеке және отбасылық уақыт
- Бала туған, асырап алынған немесе патронаттық тәрбиеге берілген күннен кейінгі бір жыл ішінде 480 сағатқа дейін ата-аналық демалыс
- Күнтізбелік жылына жақын отбасы мүшесі қайтыс болғанда 240 сағат немесе кеңейтілген отбасы мүшесі қайтыс болғанда 40 сағат аза тұту демалысы
- Жылжымалы 52 апталық кезең ішінде 80 сағат күтім жасаушы демалысы
- Күнтізбелік жылына 32 сағат еріктілік демалысы
- Күнтізбелік жылына әскери қызметтегі жұбайына арналған 80 сағат демалыс
- Қызметкерлерге берілетін жеңілдіктер туралы ақпарат careers.jnj.com/employee-benefits сайтында қолжетімді