Η Johnson & Johnson είναι μια παγκόσμια εταιρεία υγειονομικής περίθαλψης που δραστηριοποιείται στην καινοτόμο ιατρική και την ιατρική τεχνολογία. Οι ομάδες της αναπτύσσουν λύσεις στην ογκολογία, την ανοσολογία, τη νευροεπιστήμη, την εξειδικευμένη οφθαλμολογία, την επεμβατική φροντίδα και την ορθοπεδική, συνδυάζοντας την επιστήμη με την τεχνολογία για την αντιμετώπιση σύνθετων αναγκών υγείας. Η εταιρεία δίνει επίσης έμφαση στη δικαιοσύνη στην υγεία, την περιβαλλοντική βιωσιμότητα, τη διαφορετικότητα και τη συμπερίληψη, καθώς εξυπηρετεί επαγγελματίες υγείας, ασθενείς και κοινότητες σε όλο τον κόσμο.
Κύριος/α Επιστήμονας, Συλλογιστική ΤΝ για την Ανακάλυψη Φαρμάκων
Ηγηθείτε στον σχεδιασμό πολυτροπικών πλατφορμών συλλογιστικής ΤΝ για τη διαδικασία ανακάλυψης φαρμάκων της Johnson & Johnson. Προωθήστε συστήματα πρακτόρων, ποσοτικοποίηση αβεβαιότητας και αυστηρή επιστημονική επικύρωση.
Περιγραφή
- Σχεδιασμός πλατφόρμας συλλογιστικής ΤΝ για την υποστήριξη αποφάσεων μεταφραστικής ασφάλειας σε όλη την ανακάλυψη και ανάπτυξη φαρμάκων
- Ανάπτυξη πολυτροπικών συστημάτων ΤΝ που συνδυάζουν επιστημονικά δεδομένα για τη δημιουργία αξιοποιήσιμων συμπερασμάτων
- Δημιουργία αρχιτεκτονικών μνήμης πρακτόρων που διατηρούν τη γνώση και επιτρέπουν αποφάσεις με επίγνωση του πλαισίου σε όλη την ανακάλυψη και ανάπτυξη
- Καθοδήγηση έρευνας στην ποσοτικοποίηση αβεβαιότητας και στην αξιόπιστη επιστημονική συλλογιστική με βάση την ΤΝ
- Εφαρμογή προόδων στην ΤΝ και τη μηχανική μάθηση σε υπολογιστικές περιπτώσεις χρήσης για την ανακάλυψη φαρμάκων
- Καθοδήγηση και μέντορινγκ ερευνητικών ομάδων
- Αξιολόγηση πρακτόρων ΤΝ έναντι ανθρώπινων ειδικών και κορυφαίων μεθόδων
- Κοινοποίηση ερευνητικών αποτελεσμάτων μέσω δημοσιεύσεων σε κορυφαία επιστημονικά φόρουμ
Απαιτήσεις
- Διδακτορικό στην ΤΝ, τη μηχανική μάθηση ή συναφή κλάδο, καθώς και τουλάχιστον δύο έτη αποδεδειγμένης εμπειρίας
- Προχωρημένη γνώση της Bayesian συμπερασματολογίας, της ποσοτικοποίησης αβεβαιότητας, της θεωρίας πληροφορίας, της αιτιώδους συμπερασματολογίας, των γραφικών νευρωνικών δικτύων και συναφών τεχνικών
- Εμπειρία στη χρήση πλαισίων πρακτόρων όπως τα LangGraph, DSPy και mem0
- Επάρκεια σε πλαίσια βαθιάς μάθησης, συμπεριλαμβανομένων των PyTorch και TensorFlow
- Εξαιρετική ικανότητα προγραμματισμού σε Python
- Εμπειρία στον σχεδιασμό κλιμακούμενων συστημάτων που συνδέουν την ερευνητική καινοτομία με την ανάπτυξη σε παραγωγή
- Ικανότητα ηγεσίας μικρών ερευνητικών ομάδων
- Επιθυμητό: εξοικείωση με ροές εργασίας ανακάλυψης φαρμάκων και τύπους βιολογικών δεδομένων
- Επιθυμητό: γνώση τεχνικών στατιστικής επικύρωσης και επικύρωσης απόδοσης μοντέλων
- Επιθυμητό: εμπειρία με AWS και/ή Azure
Παροχές
- Ενοποιημένο συνταξιοδοτικό πρόγραμμα με σύνταξη
- Πρόγραμμα αποταμίευσης 401(k)
- 120 ώρες άδειας ανά ημερολογιακό έτος
- 40 ώρες αναρρωτικής άδειας ανά ημερολογιακό έτος ή 48 ώρες για εργαζομένους στο Κολοράντο και 56 ώρες για εργαζομένους στην Ουάσινγκτον
- 13 αμειβόμενες αργίες ανά ημερολογιακό έτος, συμπεριλαμβανομένων κυλιόμενων αργιών
- Έως 40 ώρες εργασιακού, προσωπικού και οικογενειακού χρόνου ανά ημερολογιακό έτος
- 480 ώρες γονικής άδειας εντός ενός έτους από τη γέννηση, την υιοθεσία ή την τοποθέτηση παιδιού σε ανάδοχη φροντίδα
- Άδεια πένθους 240 ωρών για άμεσο μέλος της οικογένειας ή 40 ωρών για ευρύτερο μέλος της οικογένειας ανά ημερολογιακό έτος
- 80 ώρες άδειας φροντιστή κατά τη διάρκεια κυλιόμενης περιόδου 52 εβδομάδων
- 32 ώρες άδειας εθελοντισμού ανά ημερολογιακό έτος
- 80 ώρες άδειας για σύζυγο στρατιωτικού ανά ημερολογιακό έτος
- Πληροφορίες για τις παροχές εργαζομένων είναι διαθέσιμες μέσω του careers.jnj.com/employee-benefits