Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson er et globalt helse- og legemiddelforetak som arbeider med innovative legemidler og medisinsk teknologi. Teamene utvikler løsninger innen onkologi, immunologi, nevrovitenskap, spesialisert oftalmologi, intervensjonsbehandling og ortopedi, og kombinerer vitenskap og teknologi for å møte komplekse helsebehov. Selskapet legger også vekt på likeverd i helse, miljømessig bærekraft samt mangfold og inkludering i arbeidet for helsepersonell, pasienter og lokalsamfunn over hele verden.

Sjefsforsker innen AI-resonnering for legemiddeloppdagelse

Led utformingen av multimodale AI-plattformer for resonnering i Johnson & Johnsons pipeline for legemiddeloppdagelse. Videreutvikle agentbaserte systemer, usikkerhetskvantifisering og grundig vitenskapelig validering.

Beskrivelse

  • Utforme en AI-plattform for resonnering som støtter beslutninger om translasjonell sikkerhet gjennom hele legemiddeloppdagelsen og -utviklingen
  • Utvikle multimodale AI-systemer som kombinerer vitenskapelige data for å generere handlingsrettet innsikt
  • Skape minnearkitekturer for agenter som bevarer kunnskap og muliggjør kontekstbevisste beslutninger på tvers av oppdagelse og utvikling
  • Lede forskning innen usikkerhetskvantifisering og pålitelig AI-basert vitenskapelig resonnering
  • Anvende fremskritt innen AI og maskinlæring på datastøttede anvendelser innen legemiddeloppdagelse
  • Veilede og utvikle forskerteam
  • Evaluere AI-agenter opp mot menneskelige eksperter og ledende metoder
  • Dele forskningsresultater gjennom publikasjoner i anerkjente vitenskapelige fora

Krav

  • Doktorgrad innen AI, maskinlæring eller et beslektet fagområde, samt minst to års dokumentert erfaring
  • Avansert kunnskap om Bayesiansk inferens, usikkerhetskvantifisering, informasjonsteori, kausal inferens, grafnevrale nettverk og relaterte teknikker
  • Erfaring med agentbaserte rammeverk som LangGraph, DSPy og mem0
  • Gode ferdigheter i rammeverk for dyp læring, inkludert PyTorch og TensorFlow
  • Svært gode programmeringsevner i Python
  • Erfaring med å utforme skalerbare systemer som kobler forskningsinnovasjon med produksjonssetting
  • Evne til å lede små forskerteam
  • Fordel: kjennskap til arbeidsflyter innen legemiddeloppdagelse og biologiske datatyper
  • Fordel: kunnskap om statistiske teknikker og teknikker for validering av modellprestasjon
  • Fordel: erfaring med AWS og/eller Azure

Fordeler

  • Samlet pensjonsordning med pensjon
  • 401(k)-spareordning
  • 120 ferietimer per kalenderår
  • 40 timer sykefravær per kalenderår, eller 48 timer for ansatte i Colorado og 56 timer for ansatte i Washington
  • 13 betalte helligdager per kalenderår, inkludert flytende helligdager
  • Opptil 40 timer til arbeid, personlige gjøremål og familietid per kalenderår
  • 480 timer foreldrepermisjon innen ett år etter et barns fødsel, adopsjon eller plassering i fosterhjem
  • Sorgpermisjon på 240 timer ved dødsfall i nærmeste familie eller 40 timer ved dødsfall i øvrig familie per kalenderår
  • 80 timer omsorgspermisjon i løpet av en rullerende periode på 52 uker
  • 32 timer frivillig arbeid-permisjon per kalenderår
  • 80 timer fri for militære ektefeller per kalenderår
  • Informasjon om personalgoder finnes på careers.jnj.com/employee-benefits

Relaterte jobber

Genesis Tech

Senior fullstack-produktutvikler (Node.js, AI-native)

Genesis Tech
1 001 – 5 000 Ansatte
LogistikkMarkedsføringRådgivning

Bygg backend-systemer, infrastruktur og AI-native-funksjoner for Boosters produkt for personlig digital sikkerhet. Driv produktutviklingen fra arkitektur og design til lansering og resultatanalyse.

Åpne
URBN (Urban Outfitters, Anthropologie Group, Free People & Nuuly)

Programvareingeniør II, Kafka og Python — URBN, Philadelphia

URBN (Urban Outfitters, Anthropologie Group, Free People & Nuuly)

Bygg tjenester for Kafka-hendelsesstrømmer og integrasjoner hos URBN, og bidra til overgangen fra eldre plattformer til skybaserte systemer. Rollen omfatter Python, automatiserte tester og CI/CD-praksis.

Åpne