Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson je globální zdravotnická společnost působící v oblasti inovativních léčiv a zdravotnických technologií. Její týmy vyvíjejí řešení v onkologii, imunologii, neurologii, specializované oftalmologii, intervenční péči a ortopedii a propojují vědu s technologiemi při řešení komplexních zdravotních potřeb. Společnost zároveň klade důraz na rovnost ve zdraví, environmentální udržitelnost, rozmanitost a inkluzi a slouží poskytovatelům zdravotní péče, pacientům i komunitám po celém světě.

Hlavní vědecký pracovník pro uvažování AI při objevování léčiv

Veďte návrh multimodálních platforem pro uvažování AI v procesech objevování léčiv společnosti Johnson & Johnson. Rozvíjejte agentní systémy, kvantifikaci nejistoty a důslednou vědeckou validaci.

Popis

  • Navrhovat platformu pro uvažování AI na podporu rozhodování o translační bezpečnosti v průběhu objevování a vývoje léčiv
  • Vyvíjet multimodální systémy AI, které kombinují vědecká data za účelem vytváření prakticky využitelných poznatků
  • Vytvářet architektury paměti agentů, které uchovávají znalosti a umožňují rozhodování s ohledem na kontext napříč objevováním a vývojem
  • Řídit výzkum kvantifikace nejistoty a důvěryhodného vědeckého uvažování založeného na AI
  • Aplikovat pokroky v oblasti AI a strojového učení na úlohy výpočetního objevování léčiv
  • Vést výzkumné týmy a poskytovat jejich členům odborné vedení
  • Hodnotit agenty AI ve srovnání s lidskými odborníky a předními metodami
  • Sdílet výsledky výzkumu prostřednictvím publikací v předních odborných časopisech a na konferencích

Požadavky

  • Doktorský titul v oboru AI, strojového učení nebo příbuzné disciplíně a nejméně dva roky prokazatelné praxe
  • Pokročilá znalost bayesovského usuzování, kvantifikace nejistoty, teorie informace, kauzálního usuzování, grafových neuronových sítí a souvisejících technik
  • Zkušenosti s agentními frameworky, jako jsou LangGraph, DSPy a mem0
  • Pokročilá znalost frameworků hlubokého učení včetně PyTorch a TensorFlow
  • Vynikající schopnost programování v jazyce Python
  • Zkušenosti s návrhem škálovatelných systémů, které propojují výzkumné inovace s produkčním nasazením
  • Schopnost vést malé výzkumné týmy
  • Výhodou je znalost pracovních postupů při objevování léčiv a typů biologických dat
  • Výhodou je znalost technik statistické validace a hodnocení výkonnosti modelů
  • Výhodou jsou zkušenosti s AWS a/nebo Azure

Benefity

  • Konsolidovaný penzijní program s penzí
  • Spořicí plán 401(k)
  • 120 hodin dovolené za kalendářní rok
  • 40 hodin nemocenské za kalendářní rok nebo 48 hodin pro zaměstnance v Coloradu a 56 hodin pro zaměstnance ve státě Washington
  • 13 placených svátků za kalendářní rok včetně pohyblivých svátků
  • Až 40 hodin pracovního, osobního a rodinného volna za kalendářní rok
  • Až 480 hodin rodičovské dovolené během jednoho roku od narození, adopce nebo svěření dítěte do pěstounské péče
  • Volno při úmrtí v rodině v rozsahu 240 hodin při úmrtí blízkého rodinného příslušníka nebo 40 hodin při úmrtí širšího rodinného příslušníka za kalendářní rok
  • 80 hodin pečovatelského volna během klouzavého období 52 týdnů
  • 32 hodin dobrovolnického volna za kalendářní rok
  • 80 hodin volna pro manžela či manželku příslušníka ozbrojených sil za kalendářní rok
  • Informace o zaměstnaneckých benefitech jsou k dispozici na careers.jnj.com/employee-benefits