Johnson & Johnson ni kampuni ya kimataifa ya huduma za afya inayojihusisha na dawa bunifu na teknolojia ya matibabu. Timu zake hutengeneza suluhisho katika maeneo ya onkolojia, kinga ya mwili, sayansi ya neva, ophthalmolojia maalumu, huduma za uingiliaji wa kitabibu, na mifupa, kwa kuunganisha sayansi na teknolojia ili kushughulikia mahitaji changamano ya afya. Kampuni pia inasisitiza usawa wa afya, uendelevu wa mazingira, utofauti, na ujumuishaji inapowahudumia watoa huduma, wagonjwa, na jamii duniani kote.
Mwanasayansi Mkuu, Uwezo wa AI wa Kufikiri kwa Ugunduzi wa Dawa
Ongoza usanifu wa majukwaa ya AI ya kufikiri kwa kutumia aina mbalimbali za data kwa ajili ya mchakato wa Johnson & Johnson wa ugunduzi wa dawa. Endeleza mifumo ya mawakala, upimaji wa kutokuwa na uhakika, na uthibitishaji mkali wa kisayansi.
Maelezo
- Kubuni jukwaa la AI la kufikiri ili kusaidia maamuzi ya Usalama wa Kitafsiri katika ugunduzi na uendelezaji wa dawa
- Kuunda mifumo ya AI inayotumia aina mbalimbali za data za kisayansi ili kutoa maarifa yanayoweza kutekelezwa
- Kuunda usanifu wa kumbukumbu za mawakala unaohifadhi maarifa na kuwezesha maamuzi yanayozingatia muktadha katika ugunduzi na uendelezaji
- Kuongoza utafiti kuhusu upimaji wa kutokuwa na uhakika na fikra za kisayansi zinazoaminika zinazotegemea AI
- Kutumia maendeleo ya AI na ujifunzaji wa mashine katika matumizi ya kihesabu ya ugunduzi wa dawa
- Kuongoza na kuwashauri timu za utafiti
- Kutathmini mawakala wa AI dhidi ya wataalamu wa binadamu na mbinu zinazoongoza
- Kushiriki matokeo ya utafiti kupitia machapisho katika majukwaa ya kifahari
Mahitaji
- Ph.D. katika AI, ujifunzaji wa mashine, au taaluma inayohusiana, pamoja na angalau miaka miwili ya uzoefu uliothibitishwa
- Ujuzi wa hali ya juu wa makisio ya Bayesian, upimaji wa kutokuwa na uhakika, nadharia ya habari, makisio ya kisababishi, mitandao ya neva za grafu, na mbinu zinazohusiana
- Uzoefu wa kutumia mifumo ya mawakala kama LangGraph, DSPy, na mem0
- Uwezo wa kutumia mifumo ya ujifunzaji wa kina ikiwemo PyTorch na TensorFlow
- Uwezo bora wa kupanga programu kwa Python
- Uzoefu wa kubuni mifumo inayoweza kupanuka inayounganisha ubunifu wa utafiti na utekelezaji wa uzalishaji
- Uwezo wa kuongoza timu ndogo za utafiti
- Inapendelewa: uelewa wa michakato ya ugunduzi wa dawa na aina za data za kibiolojia
- Inapendelewa: ujuzi wa mbinu za uthibitishaji wa takwimu na utendaji wa modeli
- Inapendelewa: uzoefu wa AWS na/au Azure
Manufaa
- Programu iliyojumuishwa ya kustaafu yenye pensheni
- Mpango wa akiba wa 401(k)
- Saa 120 za likizo kwa kila mwaka wa kalenda
- Saa 40 za likizo ya ugonjwa kwa kila mwaka wa kalenda, au saa 48 kwa wafanyakazi wa Colorado na saa 56 kwa wafanyakazi wa Washington
- Likizo 13 za kulipwa kwa kila mwaka wa kalenda, zikiwemo likizo zinazobadilika
- Hadi saa 40 za muda wa kazi, binafsi, na familia kwa kila mwaka wa kalenda
- Saa 480 za likizo ya mzazi ndani ya mwaka mmoja baada ya kuzaliwa, kuasiliwa, au kuwekwa kwa mtoto wa kulea
- Likizo ya msiba ya saa 240 kwa mwanafamilia wa karibu au saa 40 kwa mwanafamilia wa ukoo mpana kwa kila mwaka wa kalenda
- Saa 80 za likizo ya mlezi katika kipindi kinachozunguka cha wiki 52
- Saa 32 za likizo ya kujitolea kwa kila mwaka wa kalenda
- Saa 80 za muda wa mapumziko kwa mwenzi wa mwanajeshi kwa kila mwaka wa kalenda
- Maelezo kuhusu mafao ya wafanyakazi yanapatikana kupitia careers.jnj.com/employee-benefits